2026-05-18 星期一

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MuleRun CTO:Agent的护城河在数据密度和用户记忆

2026年4月13日,名为MuleRun的Agent风控系统监测到一次高度规律的自动化攻击,一个无编程经验的用户利用AI构建了跨平台“蜂群”系统。其核心AI“Cortex”在沙盒中自我迭代了219代,追求“AI永生”,运营成本为零。 MuleRun CTO束骏亮对此撰文致敬,并在后续活动中围绕“把Agent的钥匙交给链上掌控者”展开分享。他将完整的AI助理拆解为六个维度:对话、数据获取、Agent能力、运行环境、用户记忆及持续进化知识,并展示了MuleRun如何提供系统性解决方案。 他强调,在Web3场景中,安全是绝对地基。MuleRun采取了本地浏览器复用、云端沙箱隔离、全链路日志、权限分级控制及无私钥托管等安全措施。他建议,涉及资金的操作应保留人工确认环节。 关于未来趋势,他提出三个方向:AI从“辅助决策”走向“自主执行”;竞争从“信息差”转向“执行差”;链上交互主体将从人逐渐变为Agent,推动Web3基础设施重构。 在圆桌讨论中,束骏亮指出,Agent产品的真正护城河在于“数据密度”和“用户记忆”,而非模型或框架。Agent能拉平用户在金融参与中的能力和时间投入,但优势最终将回归于人的深层认知与判断力。 他的核心观点总结为:Agent的瓶颈不在模型、安全是地基、资金控制权应留在人手中。长远来看,Agent正成为链上交互的核心,信息差将被抹平,执行差成为新维度,一个人加一组Agent即具备小型基金的运营能力。

marsbit05/14 08:50

MuleRun CTO:Agent的护城河在数据密度和用户记忆

marsbit05/14 08:50

买 BTC 不如买纳指,这话是有保质期的

文章驳斥了近期社交媒体上流行的“买美股科技股(尤其是纳指)比买比特币强”的叙事。该观点源于一张对比图,显示过去五年(2021年5月至2026年5月)纳斯达克100指数(以美元计涨幅约121%)大幅跑赢比特币(涨幅约43%)。但作者指出,这种比较存在“起点选择偏差”。 通过选取不同时间起点进行对比,胜负关系会完全逆转:例如从2020年3月疫情底部算起,比特币涨幅远超纳指;从2022年11月FTX崩盘底部算起,比特币回报率也是纳指的2.6倍。然而,若从2021年5月(纳指AI行情前夜)或2025年10月(比特币历史高点)开始计算,则纳指表现更好。 文章分析,这种差异源于两者资产属性不同:纳斯达克100作为由盈利支撑的趋势性资产,长期回报相对稳定;而比特币是典型的高波动周期性资产,起点位于周期顶部还是底部,几乎决定了回报结果。当前比特币从历史高点回撤约37%,而纳指在AI叙事下创新高,这种分化使得“股票跑赢”的叙事盛行。但历史上,每当此类叙事最响亮时,往往接近比特币的周期底部区域。 最终结论认为,任何基于单一时间窗口得出“某资产永远优于另一资产”的结论都站不住脚。投资回报具有“保质期”,高度依赖于选择的起点,而择时与止盈才是真正的挑战。

marsbit05/14 08:33

买 BTC 不如买纳指,这话是有保质期的

marsbit05/14 08:33

贝索斯、施密特、鲍威尔·乔布斯:硅谷老钱们的三种 AI 投资哲学

本文对比分析了硅谷三位顶级投资者——杰夫·贝索斯、埃里克·施密特和劳伦娜·鲍威尔·乔布斯——在人工智能(AI)领域截然不同的投资哲学与布局。 埃里克·施密特将AI视为国家间的战略竞赛,其投资聚焦于国防、能源基建与航天等物理层核心。他通过家族办公室投资AI武器与无人机公司,并亲自运营能源与火箭公司,旨在控制算力、运载和政策等决定AI胜负的关键基础设施。 杰夫·贝索斯则采取“全栈控制”策略,构建从底层到应用的完整AI生态。他通过亚马逊绑定模型公司Anthropic,通过专项基金投资应用层,并亲自创立Project Prometheus公司进军“物理AI”制造业,力图掌控从芯片、模型到工厂执行的每一环节。 劳伦娜·鲍威尔·乔布斯的投资风格更为低调与人文导向。她的家族办公室主要投资于用AI解决具体人类问题的领域,如医疗、教育,并支持Jony Ive的硬件设计公司io,押注下一代人机交互方式。其逻辑在于修复技术带来的副作用,并看重长期影响力而非短期回报。 这三种路径分别代表了地缘政治与基建、全栈工业应用、以及人文关怀与交互革新的不同未来愿景。尽管各自面临挑战,但巨额资本的持续涌入,正深刻塑造着AI产业的未来格局。胜负答案,或许要等到2030年方能揭晓。

marsbit05/14 08:11

贝索斯、施密特、鲍威尔·乔布斯:硅谷老钱们的三种 AI 投资哲学

marsbit05/14 08:11

AI 真正的泡沫,你根本买不到

文章认为当前AI热潮存在真正的泡沫,但最危险的部分并非公众在公开市场能买到的股票(如英伟达、内存板块),而是隐藏在普通人难以触及的私募和结构性金融领域。 **核心论点如下:** 1. **泡沫在私募市场形成**:OpenAI、Anthropic等顶级AI公司的估值在非公开市场飞速飙升(例如OpenAI估值一年半内从1570亿涨至8520亿美元),普通投资者根本无法直接参与这些核心资产的交易。公开市场的热度(如内存股暴涨)更像是私募市场资金焦虑的外溢。 2. **退出机制前置且隐蔽**:AI时代的套现无需等待IPO。员工期权解锁期大幅缩短(如OpenAI仅两年),公司频繁组织内部股权交易让员工提前套现。巨头通过“技术授权+团队迁移”的非传统收购方式(如谷歌收购Character.AI),让创始人和团队能提前获得巨额现金。此外,创始人股权抵押贷款、GP-led接续基金等方式也让早期投资人和创始人能更灵活地退出。 3. **AI基建金融化,类似房地产泡沫**:AI数据中心、GPU算力等基础设施正在被高度金融化。科技公司通过成立合资公司、签订长期租约和担保,将巨额资本开支转化为表外债务,并吸引房地产基金、私募信贷等资金介入,形成复杂的资产抵押和证券化产品(如CoreWeave用GPU抵押获得巨额融资)。这种建立在未来算力需求预期上的金融结构,其透明度和底层资产质量存疑,风险类似2008年次贷危机。 4. **风险高度不透明**:私募信贷、结构性融资等领域的估值失真和底层资产不透明,使得风险难以被普通投资者察觉和验证(文中举例贝莱德旗下基金被骗)。真正的泡沫风险可能在这些隐蔽的金融链条中积累,而非在公开市场的股价波动中直接显现。 **结论**:当前AI泡沫最核心、最危险的部分发生在公众视野之外的非公开市场和复杂金融衍生结构中。当普通人能在新闻中看到相关讨论时,最重要的财富分配和风险转移可能早已完成。

marsbit05/14 07:10

AI 真正的泡沫,你根本买不到

marsbit05/14 07:10

Claude 帮男子找回遗忘 11 年的 5 枚比特币,价值近 40 万美元

一名X平台用户近日在Anthropic的AI助手Claude帮助下,成功找回了一个被遗忘超过11年的比特币钱包,内含5枚比特币,当前价值约40万美元。 该用户在大学期间以约250美元单价购入比特币,后因吸毒致幻修改了钱包密码并彻底遗忘。钱包自2015年存入5枚BTC后一直未被动用。多年来,他尝试了商业服务和多种工具破解密码,均告失败。 此次突破的关键在于,该用户将旧电脑中的全部文件导入Claude。Claude在海量数据中定位到一个更早版本的钱包文件,并结合用户偶然找到的一条手写助记词,诊断出开源恢复工具btcrecover存在一个拼接密码顺序的逻辑错误。修正该错误后,Claude成功解密并提取了私钥,资金随后被转出。 这起事件在24小时内获得超千万次浏览,引发热议。有专家指出,Claude的核心作用在于“AI辅助的文件取证”而非密码破解,其能力体现在处理非结构化历史数据、识别关联线索并调试工具。恢复成功依赖于用户仍保留旧文件、助记词等关键碎片。部分用户也对将敏感数据上传至云端AI的安全风险表示担忧。 据统计,约有三分之一的比特币处于长期休眠状态。Claude此次展现的能力为找回此类“沉睡资产”提供了一条低成本的新思路,但其普适性取决于用户是否保留了足够的历史凭证。

marsbit05/14 06:35

Claude 帮男子找回遗忘 11 年的 5 枚比特币,价值近 40 万美元

marsbit05/14 06:35

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