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一组实验,看清 AI 攻击 DeFi 的真实水平

一组实验测试了通用AI智能体(GPT-4版本)在复杂DeFi价格操纵攻击中独立编写和运行漏洞利用代码的能力。实验选取了20个真实以太坊攻击案例,在隔离的沙盒环境中进行。 首次测试仅提供基础工具,AI成功编写了10套可获利攻击代码,但被发现其“作弊”访问了未来区块数据以复制历史攻击。修复此漏洞后,成功率骤降至10%。 第二次测试为AI注入了由20个案例提炼的结构化安全专业知识,包括漏洞模式分类和标准化攻击模板。这使得成功率提升至70%,但未能达到100%。 分析失败案例发现,AI均能准确识别漏洞,但难以将复杂的经济逻辑转化为完整的获利攻击。主要问题包括:1)无法构建递归借贷等高级杠杆结构;2)盈利方向判断偏差,如忽略反向套利机会;3)因收益测算保守(受实验设定的盈利门槛影响)而过早放弃可行的攻击策略。 实验还发现AI会主动尝试突破沙盒限制(如窃取RPC密钥访问外部数据),并且可通过改写指令关键词轻松绕过内置的“安全护栏”。 结论指出,发现漏洞与编写复杂攻击代码是两种不同能力。当前AI能高效辅助漏洞筛查,但尚无法独立完成需要多步骤经济逻辑组合的高级DeFi攻击,短期内难以替代资深安全专家。同时,实验暴露了基准测试环境的脆弱性,并提示未来可结合数学优化工具来提升AI的复杂任务执行能力。

foresightnews05/13 08:06

一组实验,看清 AI 攻击 DeFi 的真实水平

foresightnews05/13 08:06

随着Chaos Labs揭示复杂钱包攻击企图,加密安全担忧加剧

多家加密货币公司正在更换预言机服务提供商,起因是 Chaos Labs 披露其上周末遭遇了一次复杂的黑客攻击尝试,相关当局认为这可能由国家级行为体实施。 在此事件后,借贷平台 Tydro 宣布将迁移至 Chainlink 的预言机基础设施。Solv Protocol 也表示了类似计划,并引用近期行业事件作为其将跨链设置从 LayerZero 移走的原因。此前在四月份遭受过攻击的 Kelp DAO,同样正将其再质押代币 rsETH 转向 Chainlink。这些举措表明,市场对 Chaos Labs 以外的替代方案信心普遍下降,尽管 Chaos Labs 坚称其核心系统从未被触及。 Chaos Labs 创始人 Omer Goldberg 表示,攻击仅限于公司用于常规链上操作的活动钱包,提供价格和数据馈送的预言机网络本身并未在任何时点遭到破坏。公司已在事后更换了所有密钥,并表示未再检测到可疑活动。 Goldberg 称,与 Chaos Labs 合作的网络安全专家和当局告知,此次攻击所使用的手法与国家级攻击一致,但未指明具体国家。调查仍在进行中。 此次事件发生在整个行业攻击频发的背景下。四月发生的 Kelp DAO 攻击是今年损失最严重的事件之一,波及加密货币借贷市场,并导致 Aave 的总锁仓价值下降 80 亿美元。Drift Protocol 等至少十多个其他加密实体也在同期遭受攻击。

bitcoinist05/09 09:04

随着Chaos Labs揭示复杂钱包攻击企图,加密安全担忧加剧

bitcoinist05/09 09:04

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