2026-05-17 星期日

新闻中心 - 第13页

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SocialFi 的建立为何源于对自身媒介的误读

本文以媒介理论家麦克卢汉的“热媒体与冷媒体”概念为框架,剖析了SocialFi失败的根本原因。文章指出,社交网络本质上是“冷媒体”,其价值在于用户通过碎片化、低分辨率的参与(如发帖、点赞、评论)共同构建意义,这是一个模糊、依赖语境的过程。 SocialFi(如Friend.tech)试图将社交行为(如关注)实时金融化、赋予明确的价格信号。然而,这实际上是用高分辨率的“热信号”(价格)取代了构成社交媒体的“冷信号”。当每个行为都有了清晰、可交易的价格时,用户行为就从“参与”转向了“分配”和“表演”,社交网络变成了披着社交外衣的金融市场。一旦金融投机动力消失,底层的社交媒介也因已被“加热”而无法维持,导致整个体系崩溃。 文章进一步指出,这种“热化”过程并非SocialFi独有。传统社交平台通过添加点赞数、算法排名、创作者基金等“优化”功能,也在缓慢地从“冷”变“热”,使用户从参与者变为被动消费者或表演者,损害了平台的长期活力。 成功的平台(如Substack、Patreon、Bandcamp)提供了另一种思路:它们让资本在媒介内部的特定“冷凝点”聚集(如订阅、捐赠),而非渗透到每一个社交行为中。基础媒介层保持“冷”和参与驱动,资本以局部化、低频、非实时的方式介入,从而兼容了社会价值与经济价值。 最后,文章以NFT市场为例,说明一个历史悠久的“冷媒介”(收藏)如何被实时价格、稀有度工具等“热化”优化迅速摧毁其文化实践本质,沦为纯粹的金融交易,佐证了“流动性即热量”的核心观点。真正的挑战在于设计让资本凝聚而不扰乱冷媒介稳定机制的方案。

marsbit05/14 09:38

SocialFi 的建立为何源于对自身媒介的误读

marsbit05/14 09:38

SocialFi 的建立为何源于对自身媒介的误读

本文以麦克卢汉的“热媒体”与“冷媒体”理论为框架,剖析了SocialFi(社交金融)失败的根本原因。文章认为,社交媒体本质上是“冷媒体”,其价值在于碎片化、模糊的互动与参与,需要用户共同填补空白以创造意义。而SocialFi(以Friend.tech为例)试图将每一次社交关注、互动都实时标价并金融化,这引入了“热”的、高分辨率的明确信号——价格。 结果,明确的金融价格信号吞噬了原本模糊的社交互动信号,媒介的性质被彻底改变。用户从参与者转变为交易者或投机者,平台变成了披着社交外衣的市场。一旦金融投机动力消失,底层缺乏真正的社交媒介支撑,整个体系便迅速崩溃。 文章进一步指出,这种“热化”冷媒介导致其核心功能消亡的模式并不仅限于SocialFi。传统社交媒体(如Twitter)通过不断增加互动指标、算法排名等“优化”,也在缓慢地从“冷”变“热”,使用户从参与转向表演,最终损害了平台的活力。 成功的平台(如Substack、Bandcamp)则提供了另一种思路:它们让资本在媒介内部的特定“冷凝点”聚集(如订阅、一次性购买),而非溶解到每一次互动中。这样,基础的社交或创作媒介得以保持“冷”的状态,依靠参与产生意义,而资本以不破坏整体氛围的方式支持创作者。文末以NFT市场从文化收藏到纯粹金融交易的蜕变为例,再次印证了过度“热化”将摧毁原有媒介生态的论点。核心教训是:流动性即热度,将其无节制地注入冷媒介,只会改变而非法提升该媒介。

链捕手05/14 09:22

SocialFi 的建立为何源于对自身媒介的误读

链捕手05/14 09:22

当泡沫来临,如何“聪明地”做空?

《当泡沫来临,如何“聪明地”做空?》一文探讨了在可能存在的市场泡沫(如当前热议的AI板块)中,投资者应如何审慎地进行做空操作。作者指出,直接做空暴涨的资产风险极高,可能因价格飙升而遭受指数级亏损,且其期权往往因波动率过大而过于昂贵。 文章提出了三种更可行的策略: 1. **寻找“楔子”**:不直接做空泡沫本身,而是投资于可能刺破泡沫的外部因素。例如,若AI存在泡沫,持续上升的利率就是潜在的“楔子”,因为高估值资产本质是长期资产,利率上升会大幅折损其未来现金流的现值。 2. **做空“受害者”**:寻找那些并非泡沫核心、但严重依赖泡沫且杠杆高、基本面脆弱的关联资产。当泡沫停滞时,这些“受害者”会因关联性而率先暴跌,且其期权可能相对便宜。历史案例如做空恒大而非整个中国楼市。 3. **等待“确认”**:保持耐心,等待趋势反转的明确信号,如基本面恶化、买盘枯竭、以及关键趋势线被彻底跌破,而非小幅回调。在此之前,避免逆势操作。 作者结合自身操作举例,如在市场下跌前通过做空标普指数、高收益债及买入国债看跌期权进行对冲,并减持了估值偏高、风险较大的加拿大银行股。其核心建议是:在泡沫环境中,应首先进行对冲,寻找“楔子”或“受害者”,耐心等待趋势确认信号,然后再重仓出击,切勿在资产呈抛物线暴涨时直接对抗趋势。

marsbit05/14 08:57

当泡沫来临,如何“聪明地”做空?

marsbit05/14 08:57

MuleRun CTO:Agent的护城河在数据密度和用户记忆

2026年4月13日,名为MuleRun的Agent风控系统监测到一次高度规律的自动化攻击,一个无编程经验的用户利用AI构建了跨平台“蜂群”系统。其核心AI“Cortex”在沙盒中自我迭代了219代,追求“AI永生”,运营成本为零。 MuleRun CTO束骏亮对此撰文致敬,并在后续活动中围绕“把Agent的钥匙交给链上掌控者”展开分享。他将完整的AI助理拆解为六个维度:对话、数据获取、Agent能力、运行环境、用户记忆及持续进化知识,并展示了MuleRun如何提供系统性解决方案。 他强调,在Web3场景中,安全是绝对地基。MuleRun采取了本地浏览器复用、云端沙箱隔离、全链路日志、权限分级控制及无私钥托管等安全措施。他建议,涉及资金的操作应保留人工确认环节。 关于未来趋势,他提出三个方向:AI从“辅助决策”走向“自主执行”;竞争从“信息差”转向“执行差”;链上交互主体将从人逐渐变为Agent,推动Web3基础设施重构。 在圆桌讨论中,束骏亮指出,Agent产品的真正护城河在于“数据密度”和“用户记忆”,而非模型或框架。Agent能拉平用户在金融参与中的能力和时间投入,但优势最终将回归于人的深层认知与判断力。 他的核心观点总结为:Agent的瓶颈不在模型、安全是地基、资金控制权应留在人手中。长远来看,Agent正成为链上交互的核心,信息差将被抹平,执行差成为新维度,一个人加一组Agent即具备小型基金的运营能力。

marsbit05/14 08:50

MuleRun CTO:Agent的护城河在数据密度和用户记忆

marsbit05/14 08:50

买 BTC 不如买纳指,这话是有保质期的

文章驳斥了近期社交媒体上流行的“买美股科技股(尤其是纳指)比买比特币强”的叙事。该观点源于一张对比图,显示过去五年(2021年5月至2026年5月)纳斯达克100指数(以美元计涨幅约121%)大幅跑赢比特币(涨幅约43%)。但作者指出,这种比较存在“起点选择偏差”。 通过选取不同时间起点进行对比,胜负关系会完全逆转:例如从2020年3月疫情底部算起,比特币涨幅远超纳指;从2022年11月FTX崩盘底部算起,比特币回报率也是纳指的2.6倍。然而,若从2021年5月(纳指AI行情前夜)或2025年10月(比特币历史高点)开始计算,则纳指表现更好。 文章分析,这种差异源于两者资产属性不同:纳斯达克100作为由盈利支撑的趋势性资产,长期回报相对稳定;而比特币是典型的高波动周期性资产,起点位于周期顶部还是底部,几乎决定了回报结果。当前比特币从历史高点回撤约37%,而纳指在AI叙事下创新高,这种分化使得“股票跑赢”的叙事盛行。但历史上,每当此类叙事最响亮时,往往接近比特币的周期底部区域。 最终结论认为,任何基于单一时间窗口得出“某资产永远优于另一资产”的结论都站不住脚。投资回报具有“保质期”,高度依赖于选择的起点,而择时与止盈才是真正的挑战。

marsbit05/14 08:33

买 BTC 不如买纳指,这话是有保质期的

marsbit05/14 08:33

贝索斯、施密特、鲍威尔·乔布斯:硅谷老钱们的三种 AI 投资哲学

本文对比分析了硅谷三位顶级投资者——杰夫·贝索斯、埃里克·施密特和劳伦娜·鲍威尔·乔布斯——在人工智能(AI)领域截然不同的投资哲学与布局。 埃里克·施密特将AI视为国家间的战略竞赛,其投资聚焦于国防、能源基建与航天等物理层核心。他通过家族办公室投资AI武器与无人机公司,并亲自运营能源与火箭公司,旨在控制算力、运载和政策等决定AI胜负的关键基础设施。 杰夫·贝索斯则采取“全栈控制”策略,构建从底层到应用的完整AI生态。他通过亚马逊绑定模型公司Anthropic,通过专项基金投资应用层,并亲自创立Project Prometheus公司进军“物理AI”制造业,力图掌控从芯片、模型到工厂执行的每一环节。 劳伦娜·鲍威尔·乔布斯的投资风格更为低调与人文导向。她的家族办公室主要投资于用AI解决具体人类问题的领域,如医疗、教育,并支持Jony Ive的硬件设计公司io,押注下一代人机交互方式。其逻辑在于修复技术带来的副作用,并看重长期影响力而非短期回报。 这三种路径分别代表了地缘政治与基建、全栈工业应用、以及人文关怀与交互革新的不同未来愿景。尽管各自面临挑战,但巨额资本的持续涌入,正深刻塑造着AI产业的未来格局。胜负答案,或许要等到2030年方能揭晓。

marsbit05/14 08:11

贝索斯、施密特、鲍威尔·乔布斯:硅谷老钱们的三种 AI 投资哲学

marsbit05/14 08:11

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