Xu hướng Công nghệ

Khám phá những đổi mới công nghệ mới nhất, nâng cấp giao thức, giải pháp cross-chain và cơ chế bảo mật trong lĩnh vực blockchain. Cung cấp góc nhìn tập trung vào nhà phát triển để phân tích xu hướng công nghệ mới nổi và đột phá tiềm năng.

Khám phá AGI thế giới vật lý với 'Suy luận thị giác', ElorianAI huy động được 55 triệu USD

Mặc dù AI mô hình lớn đã vượt trội trong lập trình và toán học, khả năng lập luận thị giác của chúng vẫn chỉ ở mức trẻ 3 tuổi. ElorianAI, do Andrew Dai (cựu Google DeepMind) và Yinfei Yang (chuyên gia AI của Apple) sáng lập, đã huy động 55 triệu USD để phát triển mô hình đa phương thức "suy nghĩ nguyên sinh trong không gian thị giác", nhằm đạt được AGI cho thế giới vật lý. Thay vì chuyển đổi hình ảnh thành văn bản như VLM truyền thống, họ xây dựng kiến trúc mới để AI trực tiếp thao tác và hiểu sâu biểu diễn thị giác, kết hợp dữ liệu tổng hợp chất lượng cao. Mô hình dự kiến ra mắt năm 2026, hứa hẹn ứng dụng trong robot, quản lý thiên tai và kỹ thuật, nơi cần ra quyết định phức tạp trong môi trường vật lý.

marsbit04/23 10:12

Khám phá AGI thế giới vật lý với 'Suy luận thị giác', ElorianAI huy động được 55 triệu USD

marsbit04/23 10:12

Lần này, OpenAI đã loại bỏ 90% nhà thiết kế con người

Với việc ra mắt GPT-Image 2, OpenAI đã tạo ra một bước nhảy vọt thế hệ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, chuyển trọng tâm từ việc tạo hình ảnh "giống thật" sang khả năng "suy luận logic". Mô hình này cho phép tạo ra những hình ảnh phức tạp với độ chính xác đáng kinh ngạc, kết hợp toán học, kiến thức địa lý và thiết kế giao diện một cách tự nhiên. GPT-Image 2 không chỉ là công cụ giải trí mà đã trở thành công cụ sản xuất thương mại thực thụ, có khả năng thay thế phần lớn công việc của nhà thiết kế đồ họa với chi phí chỉ vài USD. Đặc biệt, mô hình hỗ trợ tiếng Trung xuất sắc, tạo ra văn bản Hán tự với bố cục và thẩm mỹ hoàn chỉnh. Tuy vẫn còn hạn chế như thời gian xử lý lâu cho nhiệm vụ phức tạp và nguy cơ giả mạo sâu, GPT-Image 2 đánh dấu một kỷ nguyên mới nơi AI có thể tư duy và tạo ra nội dung trực quan từ ý tưởng, đe dọa thay thế 90% nhà thiết kế nhưng đồng thời mở ra cơ hội cho những người biết tận dụng công cụ AI.

marsbit04/23 10:08

Lần này, OpenAI đã loại bỏ 90% nhà thiết kế con người

marsbit04/23 10:08

200 tỷ USD định giá, Alibaba và Tencent tranh đầu tư, Lương Văn Phong sẽ nhận tiền của ai?

DeepSeek, công ty AI nổi tiếng với mô hình ngôn ngữ lớn, đang thu hút sự chú ý khi đồng sáng lập Lương Văn Phong xem xét nhận đầu tư ngoài lần đầu tiên. Theo Reuters, Alibaba và Tencent đang đàm phán đầu tư với định giá kỳ vọng lên tới 20 tỷ USD, tăng gấp đôi so với báo cáo trước đó. Dù DeepSeek trước đây từ chối nhiều nhà đầu tư, áp lực vốn, cạnh tranh nhân tài và nhu cầu mở rộng hạ tầng khiến họ cân nhắc ngoại lực. Việc Alibaba và Tencent tham gia không chỉ là cơ hội tài chính mà còn mang tính chiến lược, giúp họ củng cố vị thế trong cuộc đua AI. Tuy nhiên, DeepSeek muốn giữ sự độc lập, tránh ràng buộc với một hệ sinh thái cụ thể. Các lựa chọn khác như quỹ quốc gia hoặc VC cũng được xem xét, nhưng mỗi option đều có ưu nhược điểm riêng. Thời gian là yếu tố then chốt, vì thị trường AI đang phát triển nhanh, và định giá 20 tỷ USD có thể thay đổi nếu DeepSeek không hành động kịp. Quyết định của Lương Văn Phong sẽ định hình tương lai công ty - liệu họ sẽ giữ độc lập hay trở thành một mảnh ghép trong hệ sinh thái lớn.

marsbit04/23 09:56

200 tỷ USD định giá, Alibaba và Tencent tranh đầu tư, Lương Văn Phong sẽ nhận tiền của ai?

marsbit04/23 09:56

Sau khi vốn hóa thị trường giảm 97%, iQiyi định mạng sống cưỡng ép bằng AI

Sau khi mất 97% giá trị vốn hóa thị trường, iQiyi đang cố gắng dùng AI để "kéo dài sự sống". Tại sự kiện tháng 4/2026, CEO Cung Vũ tuyên bố thư viện người máy AI với hơn 100 nghệ sĩ ảo và nền tảng "Nadou Pro" cho phép người dùng tự sản xuất phim với công cụ AI. Động thái này diễn ra khi cổ phiếu iQiyi chỉ còn 1.41 USD, gần ngưỡng hủy niêm yết, và công ty đang tìm cách huy động vốn tại Hong Kong. Dữ liệu tài chính cho thấy iQiyi thua lỗ 206.3 triệu NDT năm 2025, dòng tiền tự do giảm mạnh. Trong khi đó, chi phí nội dung vẫn chiếm 56% doanh thu. Các ngôi sao như Trương Nhược Quân, Dịch Dương Thiên Tỉch lên tiếng phản đối việc sử dụng hình ảnh mà không được phép, nhưng 134.000 diễn viên quần chúng tại Hoành Điếm mới là những người chịu ảnh hưởng nặng nề - 85% phim ngắn đã dùng AI thay thế diễn viên phụ. iQiyi tuyên bố chuyển đổi sang mô hình "phi tập trung", nhưng thực chất là chuyển rủi ro sang người sáng tạo. Trái ngược hoàn toàn, Douyin đầu tư 500 triệu NDT để phát triển phim ngắn có diễn viên thật, khẳng định nội dung do con người tạo ra sự kết nối cảm xúc thật mà AI không thể thay thế. Cuối cùng, bài viết đặt câu hỏi liệu AI có thực sự làm nghệ thuật tốt hơn hay chỉ là công cụ để giảm chi phí, và cảnh báo về việc não bộ con người có thể dần đánh mất khả năng đồng cảm khi bị bao quanh bởi nội dung AI được tối ưu hóa chỉ để kích thích.

marsbit04/23 09:54

Sau khi vốn hóa thị trường giảm 97%, iQiyi định mạng sống cưỡng ép bằng AI

marsbit04/23 09:54

SpaceX ràng buộc với Cursor: Một ván cược lớn về AI 'khóa trước, mua sau'

SpaceX đã công bố thỏa thuận độc quyền với công ty AI Cursor, theo đó họ có quyền mua lại công ty này với giá 60 tỷ USD, kèm điều khoản thay thế phải trả 10 tỷ USD nếu không thực hiện mua. Cấu trúc giao dịch linh hoạt này cho phép SpaceX kiểm soát chiến lược mà chưa cần sáp nhập ngay, đồng thời khóa chặt mối quan hệ hợp tác lâu dài. Bản chất thỏa thuận là trao đổi tài nguyên then chốt: SpaceX cung cấp siêu máy tính Colossus với năng lực xử lý khổng lồ, còn Cursor mang đến nền tảng lập trình AI và sự thâm nhập sâu vào cộng đồng nhà phát triển. Sự kết hợp này tạo thành một chuỗi hoàn chỉnh từ tính toán, mô hình đến ứng dụng. Cursor, được định giá 60 tỷ USD dù mới thành lập từ 2022, không phải là công cụ lập trình thông thường mà là một môi trường phát triển "gốc AI", định hình lại cách thức sản xuất phần mềm tương lai. Động thái này nằm trong kế hoạch lớn của SpaceX nhằm chuyển đổi từ một công ty vũ trụ sang một đế chế cơ sở hạ tầng AI toàn diện, bao gồm năng lực mô hình (xAI), siêu máy tính và giờ là điểm vào ứng dụng. Nó phản ánh sự chuyển dịch trong cuộc cạnh tranh AI: từ khả năng mô hình sang chiến lược kiểm soát điểm vào và hệ sinh thái, nơi công cụ dành cho nhà phát triển là chiến trường then chốt. Rủi ro tiềm ẩn bao gồm định giá cao, thách thức tích hợp công nghệ và sự giám sát ngày càng tăng từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, đây không chỉ là một thương vụ mà là một cuộc đặt cược chiến lược nhằm giành quyền kiểm soát lối vào cốt lõi của kỷ nguyên AI: quy trình sản xuất phần mềm.

marsbit04/23 00:43

SpaceX ràng buộc với Cursor: Một ván cược lớn về AI 'khóa trước, mua sau'

marsbit04/23 00:43

Ba khuôn khổ giúp người bình thường đạt được bước nhảy vọt về năng lực AI: Tạm biệt tình trạng sử dụng 'lặp lại đầu vào mỗi ngày'

Người dùng AI chia làm hai loại: một loại mỗi ngày nhập prompt giống nhau, hiệu suất không cải thiện; loại kia xây dựng kỹ năng (Skill) để AI tự động hóa công việc. Ba khung tư duy giúp chuyển đổi: 1. **Thuyết ba tầng tiến hóa**: - Tầng 1: Prompt - chỉ có tác dụng một lần - Tầng 2: Project - lưu trữ ngữ cảnh nhưng bị giới hạn - Tầng 3: Skill - AI tự động áp dụng phương pháp của bạn mãi mãi 2. **Tư duy giao dịch vs lãi kép**: - Prompt là giao dịch ngắn hạn - Skill là tài sản lãi kép - đầu tư một lần, hưởng lợi lâu dài 3. **Harness mỏng, Skills dày**: - Tập trung 90% effort vào xây dựng Skills (quy trình, kiến thức) - Giữ phần harness (công cụ vận hành) càng mỏng càng tốt Cách áp dụng: Xác định task bạn lặp lại nhiều lần, dùng Claude's Skill Creator để xây Skill đầu tiên trong 10 phút. Mỗi Skill là nâng cấp vĩnh viễn cho hệ thống AI của bạn.

marsbit04/22 06:46

Ba khuôn khổ giúp người bình thường đạt được bước nhảy vọt về năng lực AI: Tạm biệt tình trạng sử dụng 'lặp lại đầu vào mỗi ngày'

marsbit04/22 06:46

Apple thiếu Cook, liệu có thể tiếp tục tăng trưởng trong thời đại AI?

Apple vừa bổ nhiệm John Ternus làm CEO mới, thay thế Tim Cook từ tháng 9. Ông được mô tả là một nhà lãnh đạo "kiểu hệ thống", giỏi phối hợp nội bộ và thúc đẩy quyết định trong cấu trúc phức tạp của Apple. Với bề dày 25 năm trong công ty, Ternus nổi bật nhờ khả năng hiểu sâu sản phẩm, vận hành hiệu quả và ưu tiên giá trị hệ sinh thái hơn lợi nhuận đơn lẻ. Ông từng dẫn dắt các dự án then chốt như cập nhật Mac Mini, phát triển AirPods và chuyển đổi chip tự thiết kế cho Mac. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất của Ternus là định hướng chiến lược trong kỷ nguyên AI, nơi Apple đang tụt hậu so với đối thủ về trí tuệ nhân tạo đàm thoại và Siri. Câu hỏi then chốt là liệu ông có thể kết hợp tầm nhìn sản phẩm như Steve Jobs hay năng lực tái cấu trúc hệ thống như Tim Cook để đưa Apple bước vào chu kỳ tăng trưởng mới.

marsbit04/22 04:27

Apple thiếu Cook, liệu có thể tiếp tục tăng trưởng trong thời đại AI?

marsbit04/22 04:27

Google thực sự sốt ruột, cập nhật trí tuệ nhân tạo Deep Research vào đêm khuya, hỗ trợ MCP và biểu đồ gốc

Google vừa ra mắt hai tác nhân nghiên cứu tự động mới: Deep Research và Deep Research Max, dựa trên mô hình Gemini 3.1 Pro. Chúng cho phép kết hợp dữ liệu mở và dữ liệu riêng tư của doanh nghiệp thông qua một lần gọi API, hỗ trợ tạo biểu đồ và đồ họa thông tin ngay trong báo cáo, đồng thời kết nối với các nguồn dữ liệu bên thứ ba thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP). Deep Research tập trung vào tốc độ và hiệu suất, trong khi Deep Research Max ưu tiên độ sâu phân tích, phù hợp cho các tác vụ nền bất đồng bộ. Hệ thống hỗ trợ đa phương tiện, bao gồm PDF, CSV và hình ảnh, đồng thời cho phép kiểm soát chi tiết quy trình nghiên cứu. Hiện các tác nhân này chỉ khả dụng thông qua API dành cho nhà phát triển, không có trong ứng dụng Gemini thông thường. Google đang hợp tác với các công ty như FactSet và S&P để tích hợp sâu vào ngành tài chính, biến Deep Research thành một nền tảng nghiên cứu tự động mạnh mẽ cho doanh nghiệp.

marsbit04/22 02:40

Google thực sự sốt ruột, cập nhật trí tuệ nhân tạo Deep Research vào đêm khuya, hỗ trợ MCP và biểu đồ gốc

marsbit04/22 02:40

Tự chủ hay tương thích: Lựa chọn sinh thái AI Trung Quốc đằng sau việc trì hoãn DeepSeek V4

Trong bối cảnh DeepSeek V4 liên tục trì hoãn ra mắt, nguyên nhân chính được cho là do quá trình tối ưu hóa và chuyển đổi nền tảng tính toán từ CUDA của NVIDIA sang chip Ascend của Huawei thông qua framework CANN. Sự chậm trễ này phản ánh thách thức kỹ thuật sâu rộng khi chuyển một mô hình tỷ tham số sang kiến trúc phần cứng và phần mềm khác, đặc biệt trong việc đáp ứng yêu cầu về băng thông bộ nhớ, kết nối chip và quản lý bộ nhớ cache. Bài viết nhấn mạnh sự thống trị của NVIDIA trong hệ sinh thái AI thông qua nền tảng CUDA khép kín, tạo ra rào cản kỹ thuật và hệ sinh thái cho các đối thủ. Huawei CANN ban đầu theo đuổi con đường độc lập nhưng dần chuyển sang hướng tương thích với CUDA để giảm chi phí chuyển đổi và thu hút người dùng. Tuy nhiên, chiến lược này tiềm ẩn rủi ro khi phụ thuộc vào giới hạn công nghệ của NVIDIA và có thể tạo ra khoảng cách về hiệu suất nghiên cứu và phát triển. Dù vậy, việc DeepSeek V4 thành công trên nền tảng Huawei có thể chứng minh tính khả thi của hệ sinh thái AI Trung Quốc, thúc đẩy sự trưởng thành của CANN và thu hút cộng đồng phát triển. Tác giả kết luận rằng tương thích là cần thiết trong ngắn hạn, nhưng tự chủ thực sự về kiến trúc phần mềm và phần cứng mới quyết định khả năng cạnh tranh lâu dài của AI Trung Quốc.

marsbit04/21 10:19

Tự chủ hay tương thích: Lựa chọn sinh thái AI Trung Quốc đằng sau việc trì hoãn DeepSeek V4

marsbit04/21 10:19

Blockchain Làm Thế Nào Để Lấp Đầy Khoảng Trống Về Danh Tính, Thanh Toán và Niềm Tin Của AI Agent?

Trong nền kinh tế AI Agent, các tác nhân ảo đang phát triển nhanh chóng nhưng vẫn thiếu các yếu tố cốt lõi: danh tính, khả năng thanh toán và sự tin cậy. Blockchain được xem là giải pháp nền tảng để lấp đầy những khoảng trống này. Sổ cái công khai cung cấp bằng chứng kiểm tra, ví kỹ thuật số mang lại danh tính di động, và stablecoin trở thành một lớp thanh toán lập trình được. Bài viết nhấn mạnh nhu cầu về một lớp danh tính phổ quát (KYA - Know Your Agent), tương tự SSL, để các Agent có thể chứng minh quyền hạn và danh tính của mình một cách an toàn và di động. Khi Agent tham gia vào quản trị hệ thống, công nghệ crypto có thể đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm giải trình, ngăn chặn sự kiểm soát tập trung. Về thanh toán, stablecoin và các giao thức mới như x402 đang trở thành hạ tầng mặc định cho giao dịch Agent-to-Agent, với phí thấp và khả năng lập trình cao. Cuối cùng, trong một thế giới nơi triển khai Agent hàng loạt, lợi thế cạnh tranh sẽ thuộc về những hệ thống có thể xác minh đầu ra, cung cấp bảo hiểm và chịu trách nhiệm khi thất bại.

marsbit04/21 09:23

Blockchain Làm Thế Nào Để Lấp Đầy Khoảng Trống Về Danh Tính, Thanh Toán và Niềm Tin Của AI Agent?

marsbit04/21 09:23

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Xu hướng Công nghệ

Chiến lược Giao dịch