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Prévisions des actualités de la semaine | Publication des données d'IPC américain d'avril ; Examen du "Digital Asset Market Clarification Act of 2025" par la Commission bancaire du Sénat américain

**Aperçu des événements clés de la semaine à venir :** * **12 mai (Mardi) :** Les États-Unis publieront les données de l'IPC d'avril. La blockchain de jeux Ronin migrera vers Ethereum Layer 2, entraînant un arrêt d'environ 10 heures. * **13 mai (Mercredi) :** La mise à niveau majeure indépendante "Base Azul" du réseau Base est prévue pour être activée sur le mainnet. * **14 mai (Jeudi) :** La commission bancaire du Sénat américain examinera le projet de loi sur la clarification du marché des actifs numériques (2025). Le protocole DeFi Carrot (Solana) fermera, donnant aux utilisateurs jusqu'à cette date pour retirer leurs fonds. La Bourse de Moscou lancera des contrats à terme sur les indices de Solana, Ripple et Tron. * **15 mai (Vendredi) :** Dmail Network commencera à arrêter progressivement tous ses services en raison de coûts élevés et d'un manque de modèle économique durable. La blockchain de prêt UX Chain (Cosmos) cessera complètement ses activités. * **16 mai (Samedi) :** L'infrastructure de jeux blockchain Lattice cessera ses activités et son réseau Redstone (Layer 2) s'arrêtera définitivement.

链捕手05/11 02:09

Prévisions des actualités de la semaine | Publication des données d'IPC américain d'avril ; Examen du "Digital Asset Market Clarification Act of 2025" par la Commission bancaire du Sénat américain

链捕手05/11 02:09

Telegram prend directement en charge TON, le trafic social réécrit le récit des blockchains publiques

Le fondateur de Telegram, Pavel Durov, a annoncé que TON réduisait ses frais de réseau et que Telegram en deviendrait le principal validateur. Cela marque un changement profond : Telegram ne fournit plus seulement un accès utilisateur, mais s'implique désormais au cœur de l'infrastructure et du développement technique de TON. TON, initialement lié à Telegram, possède un accès unique à une vaste base d'utilisateurs via la plateforme de messagerie. Cependant, transformer cet accès en une adoption durable de la blockchain reste un défi. Les succès viraux comme Notcoin ont montré la capacité de Telegram à générer un engagement rapide, mais souvent éphémère. L'accent est désormais mis sur la création de scénarios d'utilisation continus au sein de Telegram même. La réduction drastique des frais (presque à zéro) et l'amélioration de la vitesse de finalisation (0,6 seconde) visent à permettre des micro-transactions fréquentes et invisibles pour l'utilisateur, intégrées dans des fonctionnalités comme les récompenses, les pourboires ou les paiements en groupe. Devenir le plus grand validateur signifie que Telegram assume un rôle central dans la sécurité et la gouvernance du réseau. Si cela peut accélérer le développement et l'intégration, cela soulève également des questions sur la décentralisation. Durov affirme que la participation de Telegram attirera d'autres grands validateurs, renforçant ainsi le réseau. Un autre point notable est le taux de récompense annuel de staking de TON, parmi les plus élevés (18,8%), servant à attirer et retenir les capitaux dans l'écosystème. En résumé, l'enjeu pour TON n'est plus de bénéficier du flux d'utilisateurs de Telegram, mais de devenir la couche inférieure transparente qui alimente son économie applicative (mini-apps, jeux, rémunération des créateurs, etc.). Son succès se mesurera à sa capacité à s'intégrer de manière fluide dans l'expérience quotidienne des utilisateurs, sans qu'ils aient à percevoir la technologie blockchain sous-jacente.

marsbit05/11 01:35

Telegram prend directement en charge TON, le trafic social réécrit le récit des blockchains publiques

marsbit05/11 01:35

Telegram reprend personnellement en main TON, le trafic des réseaux sociaux réécrit le récit de la blockchain

L'article annonce que Telegram, sous l'impulsion de son fondateur Pavel Durov, prend désormais la direction principale du réseau The Open Network (TON), remplaçant la TON Foundation en tant que force motrice et devenant son plus grand validateur. Cette réorganisation marque un virage stratégique : TON n'est plus seulement un projet lié à Telegram, mais s'intègre profondément à son écosystème. L'objectif est de transformer l'immense flux d'utilisateurs de Telegram en activités durables sur la blockchain. Pour cela, TON a réduit ses frais quasiment à zéro et accéléré sa finalité (environ 0.6 seconde), visant à faciliter les transactions de faible valeur mais à haute fréquence typiques des interactions sociales. Des projets comme Notcoin ont montré le potentiel viral des mini-applications sur Telegram, mais pour construire un écosystème pérenne, TON doit désormais ancrer des cas d'usage récurrents (récompenses, pourboires, paiements, jeux) dans l'expérience quotidienne des utilisateurs, sans qu'ils perçoivent la complexité de la blockchain. Cette centralisation du rôle de Telegram soulève des questions sur la décentralisation de TON. Durov affirme qu'elle attirera à terme davantage de validateurs. Parallèlement, un taux de récompense de staking annuel élevé (18,8%) vise à retenir les capitaux dans l'écosystème. En résumé, le défi pour TON n'est plus de prouver sa proximité avec Telegram, mais de démontrer qu'il peut en devenir l'infrastructure transparente et indispensable, intégrée au cœur des fonctionnalités de la messagerie pour une adoption massive.

Odaily星球日报05/11 01:25

Telegram reprend personnellement en main TON, le trafic des réseaux sociaux réécrit le récit de la blockchain

Odaily星球日报05/11 01:25

L'ingénieur en post-entraînement d'OpenAI, Weng Jiayi, propose une nouvelle hypothèse paradigmatique pour l'IA agentique

L’ingénieur post-entraînement d’OpenAI, Weng Jiayi, explore une nouvelle approche pour l’IA agentique appelée « Heuristic Learning » (HL). Contrairement aux méthodes d’apprentissage par renforcement profond qui améliorent les modèles via l’ajustement des paramètres du réseau neuronal, le HL utilise un agent de codage (comme Codex) pour écrire, exécuter, déboguer et modifier itérativement des stratégies sous forme de code logiciel explicite (règles, contrôleurs, etc.). Dans des expériences sur Atari Breakout, l’agent a développé une stratégie purement Python atteignant le score théorique maximal de 864 points. Testé sur 57 jeux Atari, le HL a montré une efficacité d’échantillonnage initiale élevée, rivalisant avec des algorithmes comme le PPO dans certains jeux, mais révélant des limites dans des tâches complexes nécessitant une planification à long terme (ex: Montezuma’s Revenge). Les avantages potentiels du HL incluent une meilleure interprétabilité, une auditabilité pour les systèmes critiques (robotique, autonome), et une intégration aux flux d’ingénierie logicielle existants pour l’apprentissage continu. Weng Jiayi envisage une synergie future où les réseaux neuronaux gèrent la perception et l’estimation d’état, le HL gère les règles, la sécurité et la mémoire, et un agent LLM supervise les retours et les améliorations. Cette approche suggère qu’avec des agents de codage suffisamment puissants, l’expérience pourrait être encapsulée dans du code maintenable plutôt que dans des poids de modèles opaques.

marsbit05/11 00:26

L'ingénieur en post-entraînement d'OpenAI, Weng Jiayi, propose une nouvelle hypothèse paradigmatique pour l'IA agentique

marsbit05/11 00:26

Ce PDG de la Finance Choisit Solana Plutôt Que Bitcoin — Voici Pourquoi

Le PDG du secteur financier Raoul Pal a exprimé une préférence nette pour Solana par rapport au Bitcoin, lors de l'événement Consensus 2026. Sa position ne relève pas d'une simple comparaison d'actifs mais d'une conviction sur l'avenir de la cryptographie à l'ère de l'intelligence artificielle. Il estime que l'industrie se dirige vers une phase dominée par les réseaux à haute vitesse et faible coût, mieux adaptés aux activités de masse, plutôt que par le rôle de réserve de valeur du Bitcoin. Selon lui, Solana, avec son débit élevé et ses faibles frais de transaction, est idéal pour les microtransactions entre machines, les activités basées sur l'IA et les interactions DeFi rapides. Pal prédit par ailleurs que d'ici cinq ans, les agents IA représenteront 60% des utilisateurs de la finance décentralisée (DeFi), surpassant les utilisateurs humains. Cette vision d'un futur où les transactions fréquentes et automatisées seront cruciales explique son choix en faveur de Solana pour capturer les opportunités de croissance. Bien qu'il soit improbable que Solana surpasse Bitcoin en termes de taille à court terme, cette perspective s'inscrit dans un thème majeur de la conférence, centré sur la convergence entre l'IA, la DeFi et l'infrastructure institutionnelle. D'autres intervenants, comme Arthur Hayes, ont également souligné la nature distincte de la cryptographie par rapport aux systèmes traditionnels.

bitcoinist05/10 10:39

Ce PDG de la Finance Choisit Solana Plutôt Que Bitcoin — Voici Pourquoi

bitcoinist05/10 10:39

Pourquoi la Chine se développe-t-elle si rapidement en IA ? La réponse se cache dans les laboratoires

L'auteur, après une visite dans des laboratoires d'IA chinois de premier plan, explore les raisons du développement rapide de l'IA en Chine. Il constate que l'écosystème chinois se distingue de celui des États-Unis par son approche organisationnelle : moins de concepts, plus de modèles concrets ; moins d'importance accordée aux vedettes individuelles, plus au travail d'équipe ; et une forte préférence pour maîtriser en interne la pile technologique plutôt que de dépendre de services externes. La culture de travail, valorisant l'humilité, l'exécution et l'ingénierie rapide, est bien adaptée à la construction de grands modèles de langage. Une grande partie des contributeurs clés sont des étudiants, intégrés directement aux équipes, apportant un regard neuf et une forte capacité d'adaptation. L'accent est mis sur l'amélioration itérative et l'optimisation plutôt que sur la recherche "de 0 à 1". Les scientifiques chinois se montrent très concentrés sur la construction technique, moins sur les débats philosophiques ou économiques autour de l'IA. L'écosystème industriel présente également des différences : une demande précoce en IA (ressemblant plus au marché du cloud qu'au SaaS), une forte influence des modèles comme Claude sur les développeurs, et une mentalité répandue de "contrôle technologique" poussant de nombreuses grandes entreprises (plateformes, hardware) à développer leurs propres modèles fondateurs, souvent en open source par pragmatisme. Le soutien gouvernemental existe mais est décentralisé, l'industrie des données est moins mature qu'en Occident, et l'accès aux puces Nvidia est une contrainte majeure. L'auteur conclut que la Chine développe sa propre voie, marquée par une culture de construction, un esprit d'écosystème collaboratif et un pragmatisme profond. Cette approche, différente de la course aux sommets menée par le capital et les "stars" aux États-Unis, fait de la compétition mondiale en IA une rivalité de capacités organisationnelles, d'écosystèmes développeurs et d'exécution industrielle. Il exprime un souhait pour une écologie open source mondiale florissante, tout en notant les défis géopolitiques actuels.

marsbit05/10 08:28

Pourquoi la Chine se développe-t-elle si rapidement en IA ? La réponse se cache dans les laboratoires

marsbit05/10 08:28

3 ans, 5 fois la valeur, la renaissance d'une verrerie centenaire

D'après CRU, la demande de fibre optique pour les centres de données IA a augmenté de 75,9 % sur un an, et l'écart entre l'offre et la demande s'est creusé de 6 % à 15 %. Les prix des fibres ont plus que triplé en quelques mois, révélant une capacité de production insuffisante. Cela explique les investissements massifs de NVIDIA chez Corning, ainsi que chez Lumentum et Coherent, pour un total de 45 milliards de dollars, visant à sécuriser la chaîne d'approvisionnement optique (lasers, puces photoniques, fibres). Corning, une entreprise de verrerie fondée en 1851, a vu son cours de bourse multiplié par plus de 3 en un an, atteignant une capitalisation de 160 milliards de dollars. Cette renaissance est portée par les infrastructures IA. La fibre optique est devenue le « nerf » des centres de données IA, avec une consommation 5 à 10 fois supérieure aux serveurs traditionnels. La transition du cuivre vers la lumière (interconnexions optiques, CPO) est nécessaire pour les débits élevés (au-delà de 800G) et pour réduire la consommation d'énergie. Corning se distingue par sa technologie de fibres spécialisées à très faible atténuation et haute densité, cruciales pour l'IA. Son activité "Enterprise" (centres de données), désormais plus de 40% de ses revenus en communication optique, connaît une croissance explosive, soutenue par des contrats pluriannuels avec Meta, NVIDIA et d'autres géants. Bien que ne détenant pas la plus grande part de marché mondiale de la fibre, Corning tire parti de décennies de R&D et d'un savoir-faire matériel de pointe, notamment dans le domaine émergent du CPO (Co-Packaged Optics). La pénurie et la hausse des prix profitent à tout le secteur, comme en témoignent les résultats des concurrents chinois. Le rythme de déploiement du CPO par NVIDIA et l'identité des autres grands clients non divulgués de Corning sont des catalyseurs clés pour son avenir. Des technologies disruptives comme la fibre à cœur creux pourraient également remodeler le paysage à plus long terme. Après une forte appréciation boursière, l'exécution des commandes et le respect des délais seront désormais plus importants que le récit de croissance lui-même.

marsbit05/10 07:46

3 ans, 5 fois la valeur, la renaissance d'une verrerie centenaire

marsbit05/10 07:46

Classement des crypto-riches révélé : Satoshi Nakamoto règne en maître avec 89 milliards de dollars, tandis que certains ne peuvent pas retirer un seul centime

L'analyse de la richesse sur la chaîne en 2026 révèle un classement spectaculaire et des destins divergents dans le monde de la crypto. Dominant le palmarès, le créateur anonyme de Bitcoin, Satoshi Nakamoto, détient une fortune estimée à 89 milliards de dollars, ses 890 000 BTC demeurant inactifs depuis leur minage initial. Justin Sun (15 milliards de dollars) et Vitalik Buterin (533 millions de dollars) figurent parmi les actifs les plus influents. Cette transparence met également en lumière des tragédies : James Howells a jeté par erreur un disque dur contenant 8 000 BTC, Rain Lohmus et Stefan Thomas ont perdu l'accès à leurs portefeuilles (valant respectivement 589 et 569 millions de dollars), et Clifton Collins a égaré ses clés privées cachées dans une canne à pêche. Ces cas soulignent l'importance absolue de la sécurité des clés privées dans un écosystème sans récupération possible. Le classement inclut aussi des pionniers comme DiscusFish (213 millions de dollars) et des entrepreneurs produits comme Patricio Worthalter (POAP, 149 millions de dollars). Il reflète une vérité fondamentale de la cryptosphère : les plus grandes fortunes proviennent souvent d'une adoption précoce, mais la permanence de cette richesse ne tient qu'à une chaîne de caractères.

marsbit05/10 05:37

Classement des crypto-riches révélé : Satoshi Nakamoto règne en maître avec 89 milliards de dollars, tandis que certains ne peuvent pas retirer un seul centime

marsbit05/10 05:37

La Veille du Dépoussiérage des Grands Modèles de Langage

**Résumé en français :** L'industrie chinoise des grands modèles linguistiques (LLM) entre dans une phase cruciale de consolidation. En une semaine, Kimi, StepFun et DeepSeek ont collecté plus de 70 milliards de dollars, signe que le capital se concentre désormais frénétiquement sur les derniers grands acteurs indépendants. Cette ruée coïncide avec un changement de paradigme : les capacités des modèles (texte long, raisonnement, multimodalité) se banalisent, se "marchandisent". La différence entre GPT-5.5, Claude, Gemini et les meilleurs modèles open-source chinois comme DeepSeek V4 se réduit. La course pure à la technologie cède la place à une bataille pour occuper des positions stratégiques et assurer sa survie financière. Les modèles indépendants font face à un dilemme économique redoutable. Contrairement aux géants de l'internet (Tencent, ByteDance), dont les coûts marginaux sont faibles, chaque utilisateur actif d'un LLM génère des coûts de calcul (inférence) récurrents. Le modèle économique est structurellement déficitaire à grande échelle. La guerre des prix, accentuée par DeepSeek qui propose des API puissantes à très bas coût, comprime encore les marges. La folle valorisation en bourse de Zhipu AI et MiniMax a ouvert une fenêtre de tir. Les autres doivent à tout prix se donner une identité valorisable et un accès aux marchés capitaux avant un éventuel retournement. Ainsi, StepFun accélère son introduction en Bourse à Hong Kong et se lie à la chaîne d'approvisionnement matérielle. Kimi met en avant sa croissance rapide des revenus récurrents annuels (ARR). DeepSeek, désormais soutenu par des fonds d'État nationaux, devient un "actif technologique stratégique". Le scénario rappelle l'évolution de la vision par ordinateur ("AI Four Dragons") : après une phase d'enthousiasme et de financement abondant, l'entrée des géants technologiques et la banalisation de la technologie ont laminé la valeur des acteurs indépendants. Le tempo est désormais effréné. En trois ans à peine, la question est passée de "Qui peut construire le meilleur modèle ?" à "Qui peut survivre ?". La musique de la finance n'est pas encore arrêtée, mais les chaises restantes sont très peu nombreuses.

marsbit05/10 02:12

La Veille du Dépoussiérage des Grands Modèles de Langage

marsbit05/10 02:12

Enquête auprès de 81 000 utilisateurs de Claude : 20 % des personnes interrogées craignent de perdre leur emploi

Enquête auprès de 81 000 utilisateurs de Claude : 20 % des répondants craignent le chômage Une étude d'Anthropic révèle que 20% des 81 000 utilisateurs interrogés expriment une inquiétude quant au remplacement de leur emploi par l'IA. Cette anxiété est particulièrement forte chez les travailleurs en début de carrière et dans les professions où l'exposition aux tâches réalisables par l'IA (comme le développement logiciel) est élevée. Paradoxalement, ce sont souvent ceux qui bénéficient le plus des gains de productivité grâce à l'IA qui ressentent la plus grande anxiété. Les gains se manifestent principalement par une extension des compétences ("faire ce qui était impossible avant") et une accélération des tâches. Les professions les mieux rémunérées (gestion, informatique) enregistrent les plus fortes hausses de productivité, mais les postes moins bien payés en bénéficient aussi significativement. La majorité des utilisateurs estiment que les bénéfices leur reviennent personnellement (plus de temps, de capacités). Cependant, environ 10% estiment que ces gains sont captés par leur employeur ou leurs clients sous forme d'une exigence accrue de rendement. L'étude note un lien en U entre la perception du risque et les gains de vitesse : une automatisation très rapide peut générer une insécurité quant à la valeur professionnelle à long terme. En conclusion, l'IA étend réellement les capacités humaines, mais l'inquiétude économique qu'elle suscite, surtout parmi ses utilisateurs les plus avancés, est une réalité palpable.

marsbit05/10 01:16

Enquête auprès de 81 000 utilisateurs de Claude : 20 % des personnes interrogées craignent de perdre leur emploi