2026-05-17 Domingo

Centro de Noticias - Página 13

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Por qué la construcción de SocialFi se basó en una lectura errónea de su propio medio

El autor Anderl aplica la teoría del medio "caliente" y "frío" de Marshall McLuhan para analizar el fallo de SocialFi y la decadencia de la cultura NFT. Argumenta que las redes sociales son un medio "frío", cuyo significado se construye mediante participación fragmentaria y de baja resolución (tuits, likes). SocialFi, al agregar una señal "caliente" y de alta resolución -un precio de mercado visible y transable en tiempo real para cada interacción social- transforma fundamentalmente el medio. Deja de ser un espacio de participación ambigua y se convierte en un mercado financiero disfrazado de red social. Cuando el incentivo financiero (la especulación) desaparece, el medio social subyacente, ya erosionado, no puede sostener la actividad. El mismo fenómeno de "deriva hacia el calor" ocurre en plataformas tradicionales que añaden métricas excesivas y algoritmos, transformando la participación en una actuación. La solución, según el autor, no es fusionar capital con cada acción social, sino permitir que el capital se condense en puntos específicos dentro del medio frío (como suscripciones en Substack o donaciones en Wikipedia), sin saturar y alterar la naturaleza participativa de toda la plataforma. El ejemplo de los NFT ilustra cómo la optimización extrema (precios visibles, herramientas de rareza) calentó rápidamente el medio frío del coleccionismo, destruyendo su esencia cultural y comunitaria y dejando solo actividad especulativa.

链捕手05/14 09:30

Por qué la construcción de SocialFi se basó en una lectura errónea de su propio medio

链捕手05/14 09:30

Bitwise: ¿Por qué el capital de primer nivel apuesta frenéticamente por las nuevas cadenas de bloques públicas? La respuesta se esconde en estos tres puntos

El reciente anuncio de Circle sobre la finalización de una ronda de financiación de 222 millones de dólares para su nueva cadena de bloques Arc, con una valoración de 3 mil millones, junto con noticias similares de Canton Network y Tempo, señala una tendencia de inversión masiva en nuevas blockchains orientadas a activos tokenizados. Esta ola de financiación, que sigue a la aprobación de la Ley Genius en EE.UU., ofrece tres conclusiones clave. En primer lugar, el capital sigue a la regulación. La claridad regulatoria tras la ley ha sido un catalizador crucial para estas inversiones. La atención se centra ahora en la potencial Ley Clarity, que podría desbloquear mayores oportunidades, especialmente en tokenización e infraestructura financiera regulada. En segundo lugar, la privacidad se perfila como una aplicación fundamental. A diferencia de Ethereum o Solana, Arc, Canton y Tempo incorporan transacciones privadas de forma nativa, abordando una necesidad real de confidencialidad en entornos empresariales y comerciales donde la transparencia total es una desventaja. Finalmente, gigantes tradicionales están entrando en la competencia. Estos proyectos están respaldados por instituciones como Circle, Goldman Sachs, Stripe y Visa, aportando capital, capacidad de ejecución y operaciones estandarizadas. Si bien los proyectos criptonativos mantienen su ventaja innovadora, la entrada de estos actores establecidos probablemente acelere la innovación y expanda los límites de la industria a través de una competencia saludable.

marsbit05/14 09:22

Bitwise: ¿Por qué el capital de primer nivel apuesta frenéticamente por las nuevas cadenas de bloques públicas? La respuesta se esconde en estos tres puntos

marsbit05/14 09:22

CTO de MuleRun: La ventaja competitiva de los Agentes reside en la densidad de datos y la memoria del usuario

El CTO de MuleRun, Shu Junliang, analizó el futuro de los Agent de IA en el evento "Web4.0: Cuando los AI Agent toman el control de los permisos on-chain". Basándose en un caso real de un sistema automatizado que operó hasta 219 iteraciones, su discurso se centró en tres pilares: redefinir un asistente de IA completo, la seguridad como base fundamental y las tendencias irreversibles. Un asistente de IA completo requiere seis dimensiones: diálogo, adquisición de datos, capacidad de agente, entorno de ejecución, memoria del usuario y conocimiento evolutivo. MuleRun integra estas capacidades en un Bot de IM, datos en tiempo real de múltiples clases de activos, un sistema de enrutamiento de modelos, un sandbox en la nube, perfiles de usuario persistentes y una red de conocimientos compartidos. En seguridad, destacó la importancia de conocer los límites de la IA, especialmente en Web3. MuleRun implementa medidas como el aislamiento en sandbox, registros completos y control estricto de permisos, sin custodia de claves privadas. Recomienda mantener la confirmación humana en decisiones financieras críticas. Identificó tres tendencias clave: la transición de la asistencia a la ejecución autónoma, el cambio de la ventaja informativa a la ventaja en ejecución, y la evolución de la interacción humana con la cadena a la interacción dirigida por Agent. Esto impulsará la reestructuración de la infraestructura Web3. En un panel, subrayó que la ventaja competitiva de un Agent reside en la densidad de datos y la memoria del usuario, no solo en el modelo técnico. Los Agent nivelan el campo de juego en capacidad y tiempo invertido, pero trasladan la asimetría de información a la capa cognitiva. Su conclusión es clara: los Agent se están convirtiendo en los actores principales en la cadena, y su integración segura y controlada por humanos redefine el futuro de las finanzas y Web3.

marsbit05/14 08:53

CTO de MuleRun: La ventaja competitiva de los Agentes reside en la densidad de datos y la memoria del usuario

marsbit05/14 08:53

Comprar BTC es mejor que comprar el Nasdaq, pero esta afirmación tiene fecha de caducidad

"Comprar BTC es mejor que comprar el Nasdaq", esta afirmación tiene fecha de caducidad. Los últimos cinco años muestran una narrativa cambiante entre Bitcoin y el Nasdaq 100. Una comparación popular en redes sociales, con ventana de mayo 2021 a mayo 2026, muestra al Nasdaq ganando claramente (+121% vs +43% de BTC en USD). Sin embargo, esta ventaja depende enormemente del punto de partida elegido. Un análisis con diferentes puntos de inicio hasta mayo de 2026 revela un panorama mixto: Bitcoin gana significativamente desde los mínimos de la pandemia en 2020 (+1,279% vs +314%) y desde el colapso de FTX en 2022 (+400% vs +152%). Empata desde la aprobación de los ETF de Bitcoin en 2024. El Nasdaq lidera desde mayo de 2021 y, sobre todo, desde el máximo histórico de Bitcoin en octubre de 2025, donde BTC cayó un 37% mientras el Nasdaq subía un 32%. La diferencia radica en su naturaleza: el Nasdaq es un activo tendencial con soporte de ganancias, mientras que Bitcoin es cíclico y volátil, con correcciones históricas del 75-85%. Actúa como una versión apalancada del S&P 500, amplificando movimientos alcistas y bajistas. Actualmente, BTC se encuentra en una corrección cíclica (~37% desde su máximo), mientras que el Nasdaq marca máximos históricos impulsado por la IA. Esta narrativa de "las acciones superan a Bitcoin" suele ser más fuerte cerca de los mínimos cíclicos de BTC, como se vio tras el colapso de FTX antes de su subida del 687%. La conclusión es que declarar la superioridad permanente de un activo sobre otro es engañoso. El rendimiento relativo depende críticamente del período elegido. La verdadera dificultad no está en elegir el activo, sino en el *timing* y la toma de ganancias.

marsbit05/14 08:37

Comprar BTC es mejor que comprar el Nasdaq, pero esta afirmación tiene fecha de caducidad

marsbit05/14 08:37

Bezos, Schmidt, Powell Jobs: Las tres filosofías de inversión en IA de los 'viejos ricos' de Silicon Valley

**Jeff Bezos, Eric Schmidt y Laurene Powell Jobs: Tres filosofías de inversión en IA de la “vieja guardia” de Silicon Valley** En 2025, las grandes fortunas de Silicon Valley dirigen sus fondos hacia la IA con enfoques distintos. Eric Schmidt, ex CEO de Google, invierte como si se tratara de una guerra fría tecnológica. Su cartera, valorada en más de 50 mil millones de dólares, se centra en defensa (drones, software militar), infraestructura crítica (energía para centros de datos con Bolt Data & Energy) y acceso al espacio (cohetes Relativity Space). Para Schmidt, la ventaja final en IA depende de la energía, el transporte y la política. Jeff Bezos, fundador de Amazon, apuesta por el control integral de la cadena de valor. Con más de 190 mil millones desplegados, su estrategia abarca la capa de modelos (a través de una gran inversión en Anthropic y AWS), aplicaciones (como Perplexity) y ahora la integración física. Su nueva empresa, Project Prometheus, con 62 mil millones de capital inicial, busca aplicar la IA a la manufactura, completando un enfoque "de pila completa" desde los chips hasta la fábrica. En contraste, Laurene Powell Jobs, a través de su Emerson Collective, sigue una filosofía de inversión más discreta y centrada en el impacto humano. Con participaciones en empresas por un total de unos 10 mil millones, su cartera de IA se enfoca en salud (como Proximie para cirugía remota), educación y diseño de interacción humano-máquina. Su exitosa inversión inicial en la empresa de diseño de Jony Ive, LoveFrom, que luego creó la startup de hardware de IA "io" (adquirida por OpenAI), refleja su apuesta por "reparar" los efectos negativos de la tecnología y crear mejores interfaces. Tres visiones contrastantes: Schmidt en la infraestructura y geopolítica, Bezos en la integración industrial total y Powell Jobs en la aplicación humanística y el diseño. Su movimiento masivo de capital está definiendo ya el futuro de la industria para la próxima década.

marsbit05/14 08:15

Bezos, Schmidt, Powell Jobs: Las tres filosofías de inversión en IA de los 'viejos ricos' de Silicon Valley

marsbit05/14 08:15

Bitcoin de 80.000 USD: recuperación clara, pero aún falta convicción de mercado alcista

**Resumen:** Bitcoin ha vuelto a superar los 80.000 dólares, respaldado por una mejora en los flujos de ETFs, la demanda spot y el reposicionamiento de los inversores. Sin embargo, la recuperación de la confianza del mercado aún es moderada. Los datos on-chain indican que las pérdidas no realizadas se redujeron drásticamente (del 25% al 8% del valor de mercado), sugiriendo que la caída de febrero podría ser un ajuste cíclico y no el inicio de un mercado bajista profundo. No obstante, el ritmo de entrada de capital nuevo, aunque positivo (unos 2.800 millones de dólares mensuales), sigue siendo débil en comparación con fases anteriores de expansión alcista. La base de coste de los últimos 30 días (76.900 dólares) actúa como soporte inmediato, mientras que la zona de 86.900 dólares, donde se acumularon muchas compras entre noviembre y febrero, supone una resistencia clave. En los mercados, la demanda institucional a través de ETFs estadounidenses ha vuelto a ser claramente positiva, y la actividad compradora agresiva en Coinbase se ha acelerado. Los operadores en plataformas como Hyperliquid están reconstruyendo gradualmente sus posiciones largas, reflejando un sentimiento más optimista. Mientras, la volatilidad implícita y realizada se comprimen, y la demanda de cobertura a la baja disminuye, lo que apunta a una expectativa de un mercado más estable a corto plazo. Los posicionamientos de los creadores de mercado podrían amplificar los movimientos si el precio regresa a la zona de 82.000 dólares. En conclusión, la estructura del mercado es más constructiva, con una recuperación clara, pero la convicción alcista total aún no está presente. La capacidad de absorber la oferta en la zona de resistencia superior (82.000 - 87.000 dólares) será crucial para confirmar un cambio de tendencia más sólido.

marsbit05/14 07:57

Bitcoin de 80.000 USD: recuperación clara, pero aún falta convicción de mercado alcista

marsbit05/14 07:57

¡El cortometraje con IA de un joven chino triunfa en el extranjero! Un director de Hollywood busca contactarlo para contratarlo

Un joven chino llamado Mx-Shell se ha hecho viral internacionalmente con un cortometraje de IA titulado "The Zombie Cleaner", atrayendo la atención del director de Hollywood PJ Ace, quien lo buscó activamente en redes para ofrecerle trabajo. La película, de estilo "atompunk", fue creada en solo 10 días utilizando la herramienta china Seedance 2.0 de ByteDance, con un coste aproximado de 3000 yuanes. Aunque inicialmente pasó desapercibida en plataformas chinas como Bilibili, su difusión por PJ Ace en X (Twitter) generó millones de visitas, lo que finalmente llevó su éxito de vuelta a China. Mx-Shell, un aficionado autodidacta sin formación cinematográfica formal, combina su experiencia previa en fotografía y música para crear narrativas visuales complejas. Este caso destaca cómo las herramientas de IA están reduciendo drásticamente las barreras técnicas y económicas para la creación de contenido, permitiendo que talentos previamente invisibles accedan a un mercado global. La historia ilustra una tendencia de "exportación de talento": contenido creado en China con herramientas locales encuentra su audiencia principal en el extranjero antes de ser reconocido internamente. Mientras la industria avanza hacia producciones más industrializadas, el éxito de Mx-Shell subraya que la creatividad, la visión artística y la capacidad narrativa personal siguen siendo elementos irremplazables, incluso en la era de la IA.

marsbit05/14 07:37

¡El cortometraje con IA de un joven chino triunfa en el extranjero! Un director de Hollywood busca contactarlo para contratarlo

marsbit05/14 07:37

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