技术发展

探讨区块链领域的最新技术创新、协议升级、跨链解决方案与安全机制，从开发者视角剖析未来技术趋势与潜在突破。

不用写代码，2天搭建你的第一个AI Agent（完整教程）

本文是一份零代码搭建AI Agent的入门教程，旨在帮助普通用户利用一个周末时间创建可用的AI助手。教程强调，AI Agent与聊天机器人的核心区别在于自主性：Agent能接收一个目标，自主规划步骤、调用工具并执行，最终交付结果，而不仅仅是回答单个问题。教程将学习过程分为两天： - **周六上午**：理解Agent的四个组成部分（目标、计划、工具、循环），并选择一个简单任务作为首个项目。 - **周六下午**：使用Claude平台（Cowork或Projects），通过撰写一份详细“Agent蓝图”（明确目标、步骤、工具、输出形式和错误处理）来搭建第一个Agent，并观察首次运行结果。 - **周日上午**：通过“运行-审阅-优化”的循环调试Agent，用更具体的指令迭代提升其可靠性和准确性。 - **周日下午**：运用经验快速搭建第二个Agent（如研究、内容再加工、会议准备等方向），形成初步自动化系统。文章指出，Agent搭建的关键在于清晰描述需求并通过迭代优化，普通人无需编程背景即可掌握。一旦体验过Agent自动化处理重复任务，就很难再回到完全手动的工作方式。

marsbit18 小時前

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从Gas Limit到Keyed Nonces，如何理解以太坊可扩展性的下一站？

以太坊扩容的核心目标并非单纯提升性能，而是将复杂性前移至协议层，最终转化为用户可感知的低成本、顺畅且安全的体验。近期一系列升级动态正围绕此展开。首先，Glamsterdam升级方向性共识拟将Gas Limit从约6000万提升至2亿量级，旨在直接增加主网交易容量。但扩容并非简单扩大区块，而是结合ePBS（内建提议者-构建者分离）、区块级访问列表（BAL）和EIP-8037（控制状态增长成本）等技术，在提升吞吐量的同时维护节点去中心化和可验证性。其次，EIP-8250提出的Keyed Nonces旨在优化交易排队机制。它将传统账户单一的nonce队列，改为支持多个独立的nonce域。这如同将银行单一窗口改为多业务专用通道，允许普通转账、隐私交易、DApp授权等操作并行不悖，减少阻塞，尤其有利于隐私协议和智能钱包的设计空间。这些底层升级最终需通过钱包转化为更优的用户体验。协议层正在系统性地吸纳以往由钱包、DApp和用户承担的复杂性，为原生账户抽象、跨L2互操作等奠定基础。以太坊的重点已从“如何让交易更便宜”转向“如何让链上体验更一体化”，而钱包作为关键界面，其角色将愈发重要，负责将协议能力翻译为清晰、安全且流畅的操作。

marsbit前天 13:43

从Gas Limit到Keyed Nonces，如何理解以太坊可扩展性的下一站？

marsbit前天 13:43

Claude写代码总出错？这12条规则把错误率降到了 3%

2026年初，Andrej Karpathy批评Claude编程时常犯静默假设、过度工程化、无关破坏等错误。Forrest Chang据此总结出4条行为规则并创建CLAUDE.md文件，有效将相关错误率从约40%降至3%以下。但随着AI编程向多步骤Agent、跨代码库协作等复杂场景发展，原有规则显现不足。本文作者经过6周30个代码库的测试，在原有4条规则基础上新增8条，形成12条规则合集，以应对新挑战。新增规则包括：不让模型处理非语言类决策（如重试逻辑）；设置硬性token预算以防循环失控；发现代码风格冲突时明确暴露而非折中；修改前先阅读理解周边代码；确保测试验证真实逻辑而非仅通过检查；为长任务设置检查点以防进度丢失；遵循现有约定而非引入新风格；要求显性失败而非静默跳过错误。测试数据显示，12条规则将总体错误率进一步降至3%，且未显著增加模型的遵守负担。文章指出，CLAUDE.md应视为针对具体失败模式的行为契约，而非泛泛的愿望清单，建议开发者根据自身实际情况裁剪使用，并保持文件简洁（不超过200行）以确保规则被有效遵循。

marsbit前天 10:07

marsbit前天 10:07

中国小伙用AI拍片火到国外！好莱坞导演全网寻人：想雇他

一位来自云南的业余创作者Mx-Shell，使用字节旗下的AI视频工具Seedance 2.0，以约3000元成本和10天时间独立制作了AI短片《丧尸清道夫》。该片在B站初期反响平平，但被好莱坞AI电影工作室创始人PJ Ace在X（原推特）上发现并盛赞，称其品质在传统制作下需50万美元和6个月。PJ Ace随后公开发布“寻人启事”，希望雇佣这位导演。由于Mx-Shell不熟悉海外平台且语言不通，一场由全球网友协助的“跨服寻人”就此展开。最终通过其留在B站评论区的QQ邮箱，双方成功取得联系，Mx-Shell收到了来自好莱坞的工作邀请。此事凸显了AI工具如何极大降低影视创作门槛，让非科班出身的个人创作者得以释放才华。同时，它也反映了当前内容传播的一个现象：一些优质本土创作可能先在国际社群获得认可，再“出口转内销”式地回流国内引发关注。分析指出，中国激烈的AI工具竞争降低了使用成本，结合大量有审美和创意但缺乏传统资源的创作者，形成了“才华出海”的条件。故事的核心在于，AI提供了平等的工具，但创作者自身的审美、叙事能力和内容判断力，才是最终作品脱颖而出的关键。

marsbit05/14 07:33

marsbit05/14 07:33

AI Agent 可以被验证，但谁来保护它们的隐私？

AI Agent正从自动化工具演变为链上经济的参与者，但随之而来的核心问题是：如何在开放网络中建立对Agent的信任？ERC-8004草案试图提供统一的可验证信任基础设施，包括身份和声誉系统。然而，可验证性通常意味着信息公开，这可能暴露Agent的策略、商业关系或用户意图，在DeFi、治理等场景中构成风险。因此，PSE提出的ACTA（Anonymous Credentials for Trustless Agents）研究草案，旨在作为隐私层补充ERC-8004。 ACTA的核心思路是让Agent能通过零知识证明等方式，证明自己满足特定准入策略（如通过审计、拥有足够声誉），而无需公开底层敏感数据。这将信任基础从“公开身份”转向“策略证明”，有助于保护Agent及背后用户的操作隐私和关系图谱。对于日益活跃的AI Agent经济而言，隐私正从可选功能变为基础条件。ACTA指出的方向至关重要：一个健全的信任层不仅要解决“如何证明可信”，还必须回答“证明时暴露了什么”。未来的Agent经济需要在可验证性与必要隐私保护之间找到平衡。

marsbit05/14 01:27

marsbit05/14 01:27

如何用Claude Skills自动化任何工作流（完整教程）

本文是一份全面的Claude Skills实战教程，旨在帮助用户通过构建自定义Skills（技能），将AI深度、稳定地融入日常工作流，实现任务的标准化与自动化。 **核心概念：** Claude Skill并非简单的预设提示词，而是一个包含详细工作流指令的永久性文件（SKILL.md）。它像一个训练有素的“员工”，能确保每次执行相同任务时，流程、标准和输出格式都保持一致，从而获得远超一次性Prompt的稳定高质量结果。 **教程分为四个阶段：** 1. **快速上手（5分钟）：** 了解Skills以文件夹形式存放，学会从官方或社区平台查找、安装现有Skill，并应用于真实任务进行初步体验。 2. **从零构建：** 在创建自定义Skill前，需明确回答三个问题：技能的具体用途、至少五个触发短语、完美输出的具体示例。随后编写SKILL.md文件，其结构包括：顶部的YAML元数据（含名称和具体触发描述）和下方用自然语言编写的一步步工作流说明（需包含示例、边界情况及明确标准）。 3. **测试与优化：** 通过“三场景测试”确保Skill达到生产级水平：常规场景（80%常用情况）、边界场景（处理异常或信息缺失）、压力场景（应对最复杂情况）。每次不理想的输出都应触发对SKILL.md的即时优化，通过持续迭代使输出媲美专业人士。 4. **搭建技能库：** 为工作流中各项重复任务构建专属Skill，例如内容创作、数据分析、邮件起草等。一个月可积累十个生产级Skill，三个月可形成覆盖主要工作的完整技能库，从而将AI转化为高效的“团队”，让使用者更专注于策略而非执行。 **文章强调，** 持续构建和优化Skill库能带来显著的时间复利（例如十个技能每年可节省260小时），是从“使用AI”转向“用AI系统工作”的关键。

marsbit05/12 09:45

marsbit05/12 09:45

Y-Combinator CEO的AI使用指南：未来属于会搭建复利型系统的人

本文核心观点：未来竞争力属于能围绕个人知识和工作流，搭建具备“复利”效应的AI系统的人，而非仅仅会使用AI工具的人。 Y Combinator CEO Garry Tan分享了他的实践：他不再将AI视为聊天工具，而是将其构建成个人的“操作系统”和“第二大脑”。这套系统能持续积累并结构化其所有的会议、阅读、人脉和信息，使其相互关联，形成可不断迭代和增强的知识网络。关键实践包括： 1. **书籍镜像**：AI能深度消化书籍内容，并将其核心观点与他的个人经历、职业背景具体关联，生成专属的读书笔记。 2. **技能化**：将重复性工作流抽象为可复用的“技能”，并通过“元技能”不断创造和优化新技能，实现能力积累。 3. **知识库系统**：他维护着一个约10万页的结构化“大脑”，涵盖人物、公司、会议、阅读等所有信息，并能主动为会议等场景提供深度背景准备。 4. **架构理念**：采用“厚技能、厚数据、薄框架”的架构。模型（引擎）可替换，真正的价值在于沉淀个人数据的知识库和封装个人工作模式的技能库。 Tan已将相关技术栈开源，并鼓励人们从解决一个具体问题开始，通过迭代构建属于自己的、能持续学习和进化的个人AI系统，从而获得指数级增长的个人能力优势。

marsbit05/11 06:05

marsbit05/11 06:05

你的 Claude 今晚要做梦了，别打扰它

Anthropic在开发者大会上为AI智能体平台引入了“做梦”（Dreaming）功能，这实际上是一种基于历史运行日志的离线批处理与自我优化机制。AI智能体在完成复杂任务后，会利用闲置时间自动回顾大量操作记录，从中提炼有效模式（例如更优的操作路径），并固化为可共享的记忆，从而提升后续任务效率。类似机制也出现在其他AI产品中，如Hermes Agent的“Curator”功能可自动将经验整理成“Skill”，OpenClaw的“做梦”流程则细分为浅睡、快速眼动和深睡三个阶段，通过多维度加权决定哪些信息应存入长期记忆。该功能与“记忆”（Memory）技术紧密相关。当前AI能力的核心挑战之一是如何有效管理与利用不断增长的上下文信息。一方面，行业正通过技术创新（如Subquadratic公司宣称的1200万token超长上下文模型）试图扩大信息容量；另一方面，“做梦”这类功能旨在让AI在有限上下文窗口内，主动筛选、巩固重要信息，模仿人类睡眠中的记忆处理过程。文章指出，科技公司频繁使用“思考”“记忆”“做梦”等拟人化术语来描述AI功能，这不仅是技术类比，更是一种营销策略和认知塑造。它模糊了机器与人的边界，影响用户对产品的感知与期待，并在无形中转移了技术缺陷的责任归属。本质上，AI的“做梦”仍是一种消耗计算资源的自动化数据处理，但其命名方式却让我们更倾向于将其视为拥有内在生命的数字实体。

marsbit05/11 00:15

marsbit05/11 00:15

a16z Crypto 合伙人：加密正被金融机构重新封装，潜能将远超想象

作者从自身作为加密圈人士的困惑出发，探讨了为何华尔街和政界偏好使用“数字资产”一词。他指出，虽然日常生活中大多数资产（如银行账户、股票）已是数字形式，但金融业底层运作并未真正数字化，仍依赖割裂的系统和繁琐的对账流程。文章认为，区块链技术正在被大型金融机构采纳，主要驱动力并非加密领域的去中心化理念，而是为了解决多方协作中的信任与协调难题。区块链提供了一个中立的共享账本，能明确资产所有权、简化结算并降低交易对手风险，这实质上是金融服务的数字化转型。随着加密技术进入传统金融体系，它可能褪去部分反叛色彩，但将带来更深层的结构性变化：即可组合性。当金融资产构建在可编程的共享基础设施上，它们能够像软件模块一样被轻松组合、扩展和集成，从而催生更高效、创新的金融应用。最终，加密技术将以基础设施的形式被重新封装，其潜在影响力可能远超当前想象。

marsbit05/08 16:28