大模型之战,终于在2026年迎来了最震撼的颠覆性时刻。
Anthropic,竟然真的在企业端完成了对OpenAI历史性的「背刺」。
根据金融科技巨头Ramp发布的2026年5月最新AI指数(AI Index),一个足以令业内地震的数据出炉了——
Anthropic在工作场所的采用率达到了34.4%,首次超越了OpenAI的32.3%。
这是一场蓄谋已久的「逆袭」。在过去的一年里,Anthropic的企业采用率疯狂增长了近4倍,而昔日霸主OpenAI的增长率竟然只有惨淡的0.3%。
AI界的权力游戏正式易位,B端市场正成为真正的「绞肉机」。
这一刻,奥特曼开始焦虑了
曾几何时,ChatGPT就是AI的代名词。
今年1月,Ramp的数据还显示,OpenAI遥遥领先于竞争对手,其产品在软件开发、研究、金融和客户支持等领域的应用都呈爆炸式增长。
但Ramp这份基于5万多家企业、数十亿美金真实支出的账单数据,却撕开了OpenAI的护城河。
要知道,在一年前的5月,Anthropic和OpenAI的企业付费采用率分别是9%和32%。
才12个月,Anthropic就翻了四倍,而OpenAI仅仅涨了0.3个百分点。
Ramp首席经济学家Ara Kharazian表示:「Anthropic在金融、科技、专业服务这些高采用行业早就领先了。OpenAI还有优势的是其他行业,但这个优势过去几个月一直在缩减。」
要知道,Ramp的AI指数基于企业真实支出记录——信用卡消费和发票付款,因此数据统计的是真金白银的支出,而非免费试用。
这意味着,当企业CEO们拍板决定为AI掏钱时,他们越来越多地选择了Claude,而不是ChatGPT。
据The Information报道,Anthropic的年化营收已于达到约440亿美元,大幅超越OpenAI。
面对这份惨遭「超车」的成绩单,OpenAI官方坐不住了,迅速开启防御模式。发言人直言:「Ramp的数据仅统计了信用卡扣款,而我们那些千万级的企业级深度转型合同,根本不走信用卡。」
但这番解释,在业内看来更像是「挽尊」。
因为就在今天,奥特曼还紧急推出了针对企业的「两个月免费Codex访问权」,试图通过低价策略挽回流失的B端客户。
这种焦虑感背后,是Anthropic构建的两个硬核杀手锏。一个是计费模式的暴力美学,另一个就是AI Agent的印钞效应。
SaaS已死?「按量计费」造就450亿营收海啸
最近,Anthropic做了惊人的决定,堪称违背「SaaS祖训」——全面放弃固定订阅费,转型为按Token计费。
这个看似微小的改动,却引发了营收端的恐怖海啸!
据知情人士透露,Anthropic的年度经常性收入已飙升至450亿美元级别——这个数字在去年底还只有现在的三分之一。
为什么企业愿意被「按量收割」?
在传统的SaaS模式下,管你用不用,每月一人30美金。但在AI Agent时代,模型不再是等员工去提问,而是24小时自动运转的「数字劳工」。
这意味着,计费权全面回归了。
当AI开始处理成千上万个工作流,Token的消耗量是呈几何倍数爆发的。
同时,Anthropic的定价权也开始封神。
即使Anthropic的模型(如Claude 3.5/4.0)定价极高,但因为性能更强、幻觉更少,企业发现:只要ROI能跑通,再贵的Token也是「廉价劳动力」。
于是,我们看到了下面这组疯狂的数据。
比如微软,它虽然家里有OpenAI,但今年在Claude上的支出竟然高达5亿美元。
此外,巨头们都在疯狂涌入,据统计,超过1000家大客户每年向Anthropic支付超过100万美元。
这种「按量计费」的模式,让Anthropic具备了比云计算巨头AWS更强的定价权!
难怪有分析师直呼:「SaaS模式正在被AI重塑,未来的财富不再属于按头收费的,而属于消耗Token的。」
AI Agent:单季狂赚100万的「超级打工人」
如果说Token是石油,那么AI Agent就是那台疯狂吃油、却能产生巨大动力的引擎。
IT自动化巨头Workato的经历,就是这场变革的缩影。
一年前,Workato还只是给员工买Claude账号当助教用。
但过去三个月,他们的团队开始疯狂利用Claude构建Agent——有的Agent负责抓取客户支出数据,有的负责自动撰写开发信,有的负责更新Salesforce数据库。
结果是惊人的!
仅仅因为一个Agent工作流的上线,Claude的调用量就在单季翻了4倍。
同时,这家公司看到了真金白银的增长。这个Agent在短短一个季度内,直接为公司带来了100万美元的销售额增长。
「这仅仅是冰山一角,」一位CIO感叹道,「当企业发现一个Agent能抵5个销售员,且成单率更高时,他们对AI的依赖度将再放大10倍。」
「Holy Cow!」 暴涨让CIO被吓出心脏病
然而,这种暴利模式也给企业主们带来了前所未有的压力。
因为Anthropic把企业定价模式从固定订阅费改成了按Token使用量计费,同时上线了新版tokenizer,单次请求消耗的Token数量也涨了。
两刀叠在一起,砍到了客户钱包上。
由于AI Agent会自主运行,有时甚至会「跑路」(Go rogue)。
Workato就曾发生过一次意外:一名员工开发的Agent因为代码逻辑问题,在短短一天内触发了循环调用,直接烧掉了原本计划一个月的Token配额。
而在IT服务商Telaid,首席信息官Scot LeVan最近被账单吓到了。
「我看到30个员工的Claude账单在30天内翻了三倍时,第一反应是:Holy Cow(我的天呐)!」
ServiceNow和Uber的情况更糟,他们甚至在年初的前几个月,就烧光了全年的AI预算。
现在的CIO们不再只是关注技术,他们甚至要指派专门的团队,每一天盯着Anthropic的账单。
「你必须每天盯,否则支出就会失控。」ServiceNow的CIO Kellie Romack如是说。
但这正是Anthropic最强悍的地方:明知道它贵,明知道它可能会让预算爆表,但企业却不敢停。
原因很简单:软件工程团队在用Claude Code后效率提升了30%,销售团队离了它就写不出高质量的开发信。
这种「毒品级」的依赖,就是Anthropic在B端杀疯了的底层逻辑。
企业一边喊贵,一边不敢停。
Ramp经济学家:Anthropic的三重逆风
面对这份数据,不仅OpenAI质疑Ramp的统计方法,连Ramp自家经济学家Kharazian的态度,都很耐人寻味。
他转手就写了篇博客,列出Anthropic面临的三重逆风。
第一重:利益错配。
Anthropic靠Token用量赚钱,天然倾向于引导用户使用更贵的模型。当企业开始精打细算、把简单任务路由到便宜模型上,增长就会撞墙。
第二重:产品体验下滑。
过去几周,Claude频繁出现服务中断、速率限制和用户不满。Anthropic确实在补救——4月重置了用户使用限额,跟SpaceX签了数据中心协议,但窗口期很短。
第三重:成本还在涨。
最新的模型更新让包含图片的提示Token成本翻3倍。客户已经在喊贵了,产品路线图为什么要优先做这个?Kharazian直言「不太理解」。
这位经济学家指出,Econ Lab的同事Rafael Hajjar发现,Anthropic最新的模型更新会导致任何包含图片的提示的token成本增加3倍
与此同时,OpenAI已经出手。
Codex向企业提供两个月免费试用。而Ramp自己的数据也显示,最近增长最快的一批供应商,恰恰是提供廉价开源模型的AI推理平台。
Anthropic的王座,坐得没这么稳。
王座易主,还是中场休息?
把这份报告放进ASI决赛的坐标系里看:Anthropic和OpenAI的竞争,正在从「谁的模型跑分更高」切换到「谁能进入企业的核心工作流」。
这是一个完全不同的战场。
Anthropic的这次反超,也正式标志着大模型竞争进入了「深水区」。
毫无疑问,大模型的上半场属于C端,靠「惊艳」出圈,但下半场属于B端,赚钱靠的是工作流。
Anthropic用一份450亿美元ARR的成绩单告诉世界:AI不再是烧钱的黑洞,而是现实世界中最强悍的印钞机。
不过,Anthropic惊人的成本预算,还会吓到多少企业用户?他们还愿意买单多久?
最贵的AI供应商,同时也是增长最快的AI供应商。这个矛盾能维持多久,是接下来半年,企业AI市场最值得盯的一组数据。
现在,OpenAI并没有输,但它确实遇到了一位前所未有的劲敌。
这场关于「谁才是企业级AI王者」的战争,才刚刚开始。
参考资料:
https://x.com/arakharazian/status/2054563750548492549
https://www.theinformation.com/articles/anthropic-flexes-pricing-power-customers-willingly-eat-cost?rc=bfliih
本文来自微信公众号“新智元”,编辑:Aeneas
