XION与Plume集成，将链抽象技术引入RWA

区块律动發佈於 2006-09-24更新於 2024-09-06

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霍斯金森称：量子技术或将在2033年前超越现有加密系统

卡达诺创始人查尔斯·霍斯金森警告，量子计算机可能在2033年前对当前加密系统构成重大威胁。他表示，此类计算机有超过50%的几率能破解保护数字钱包和交易签名的传统加密技术，导致未经授权访问、伪造签名等风险。霍斯金森在共识大会上指出，行业准备时间窗口正在快速关闭。为应对此威胁，卡达诺已启动量子安全研究计划，重点采用格基加密等量子抗性技术，并计划采纳美国联邦量子抗性标准。得益于其年度硬分叉升级机制，卡达诺部署新安全标准相对顺畅。相比之下，比特币的升级路径更为复杂。虽已提出BIP-361提案以逐步引入量子抗性钱包地址，但比特币升级过程缓慢且存在争议。霍斯金森认为迁移虽困难但可行，并强调整个加密行业需尽快应对这一迫在眉睫的挑战。

bitcoinist3 分鐘前

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首批预测市场ETF暂缓上线，华尔街正盯着这门生意

首批预测市场ETF未能按原计划在美国市场上线。原定于5月初生效的首批产品，因美国证券交易委员会（SEC）介入审查而推迟。SEC要求发行方进一步补充产品机制与风险披露细节，特别是这类产品如何追踪事件合约、处理结算风险，以及向普通投资者解释潜在的极端损失。预测市场ETF旨在让投资者通过传统证券账户交易现实事件的发生概率，例如总统大选结果、经济衰退等。其底层逻辑更接近二元事件合约，而非传统资产，判断错误可能导致重大损失。目前SEC的审查更侧重于要求完善披露，而非直接否定产品本身。市场分析认为，此次延期可能只是监管机构为这类开创性产品确立清晰规则和先例的必要步骤。尽管上线时间推迟，但行业对此仍持乐观态度。监管审查有助于明确产品标准，而华尔街机构已在更广泛地布局预测市场相关的金融产品，押注“交易未来事件”这一新兴领域。

Odaily星球日报8 分鐘前

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BTC坐过山车， HYPE连创新高 | 特邀分析

本周市场如坐过山车。宏观压力下，BTC跌破78,000美元，目前在78,500-79,500美元关键区间争夺，方向未明。分析指出两种可能路径：一是调整结束、新上涨趋势启动；二是当前仅为月线级别调整中的B浪反弹。若无法突破90,000-93,100美元区域，后者概率将增加。操作上，中线空仓观望，短线可围绕支撑压力位，以30%以内仓位执行A（反弹遇阻做空）或B（跌破支撑做空）预案，需严守止损。另一方面，HYPE无视大盘震荡，本周涨超10%，连创新高。其日线处于上涨趋势，关键位在38.41美元（中枢上轨）和45.76美元（前高）。短线操作提供三套预案：突破前高做多（A）、跌破前高转空（B）、回调至中枢上轨企稳做多（C），仓位均需控制在30%以下。上周短线交易方面，依据模型信号在BTC上完成一次多单操作，盈利约2.02%。文章强调所有分析仅为个人观点，不构成投资建议，市场风险高，需谨慎决策。

marsbit16 分鐘前

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a16z：加密创业者该如何理解《CLARITY 法案》？

美国参议院银行委员会近期推动的《数字资产市场CLARITY法案》是加密行业监管的历史性进展。该法案旨在为区块链网络和数字资产建立清晰的监管框架，结束美国过去十年因监管缺失导致的法律混乱、创新受阻及消费者风险高企的局面。法案明确了证券交易委员会（SEC）与商品期货交易委员会（CFTC）对数字资产的监管职责划分，为区块链项目在美国的启动与合规运营提供路径，并加强对加密交易所和交易的消费者保护。其立法进程汲取了此前众议院相关法案（如FIT21）的经验，并获得两党支持。核心在于，CLARITY法案承认区块链网络不同于传统公司的去中心化本质。传统法律框架围绕集中控制设计，而区块链网络依靠共享规则协调资源，价值可更公平地分配给参与者而非中介。法案旨在支持这种新型数字公共基础设施的发展，防止权力过度集中，将控制权和所有权归还用户。若最终通过，CLARITY将为美国加密建设者提供稳定的法律环境，吸引创新和资本回流，同时赋予监管机构更有效的工具打击行业欺诈。这有望像此前通过的稳定币法案（GENIUS）一样，释放新一轮创新浪潮，巩固美国在数字资产领域的领导地位。

marsbit36 分鐘前

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AI 利好老员工？4 成 CEO 计划砍掉初级岗，年轻人的饭碗更悬

调查显示，AI正逆转传统裁员逻辑，资深员工价值凸显，而初级岗位面临严重冲击。管理咨询公司Oliver Wyman与纽交所的CEO调查发现，43%的CEO计划在未来一两年内削减初级岗位，将人员结构向中高级员工倾斜，这一比例较去年翻倍。AI系统能高效替代写代码、处理数据等常规任务，却难以复制需经验积累的判断力，使得资深员工更有价值。研究数据印证了这一趋势。哈佛大学分析发现，积极采用生成式AI的企业，其初级员工数量相对下降7.7%，主要源于招聘放缓而非裁员。高盛测算，AI每月在美国净淘汰约1.6万个岗位，Z世代因其集中在客服、数据录入等易自动化领域而首当其冲，年轻员工失业风险更高。削减初级岗虽能短期提效，却可能切断企业未来的人才管道。专家警告，缺乏初级岗位将影响中高级人才的培养与供给。值得注意的是，少数成功部署AI的企业（如IBM、Salesforce）反而逆势扩大初级招聘，认为他们是熟练运用AI工具的关键。然而，这些仍是少数案例，整体上多数企业仍处AI试点阶段，投资回报未达预期，大规模重塑工作流程比预想更困难。经济学家指出，即便资深员工暂时受益，整体工作保障也在减弱。

marsbit1 小時前