Peter Steinberger
编辑:所罗门
【新智元导读】3个人,100个AI agent,一个月烧掉130万美元——OpenClaw之父把软件开发变成了「AI流水线」,OpenAI替他买单。
别人晒工资条,他晒账单——一个月130万美元!
也就是将近900万人民币/每月。直接把网友们看傻了。
OpenClaw之父Peter Steinberger在X上轻描淡写地甩出一张截图。
Peter Steinberger
但截图上的数字,属实不淡定:
30天花费:$1,305,088.81。吞掉6030亿个token。发起760万次请求。
你没看错,是130万美元。也不是哪家大厂的季度AI预算——一个3个人的小队,一个月的用量。
更炸裂的是:这钱,OpenAI给报销。
评论区瞬间就疯了。
有人惊叹,有人质疑,有人掏出计算器开始算「这到底顶多少个程序员」。
Steinberger本人谈定回应:「关闭快速模式后,我的花费低于一个工程师的成本,而且这确实帮助大得多。」
翻译下就是——属实划算!
更有网友惊叹于月薪40万刀的工程师——「旧金山的就业市场过于疯狂。」
网友评论
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还有网友好奇,这个大量的Token花在了哪里。
Peter回应大部分都用在了OpenClaw的开发上。
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云端程序员军团
这件事最离谱的是,Pete的小团队只有3个人。
他们在云端长期跑着约100个 Codex 实例,干软件工程里最脏、最累、最容易把人逼疯的活——
审PR、找安全漏洞、去重issue、改bug、监控benchmark、发现回归后发到Discord,甚至听完会议后直接开PR。
于是,AI不只是「帮你写代码」,而是进入软件协作的每一个缝隙。
这就很吓人了。
因为软件开发真正贵的是沟通、理解、上下文切换、审查、回归、修复、等待、重复劳动。
过去一个团队每天大量时间,消耗在这些看起来不像「创造」、但没有它们项目就会烂掉的事情上。
现在,Peter 把这些环节一口气丢给了一群AI agent。
这是AI开始替你维护一个组织的神经系统。
示意图
这张截图还有一个细节很重要:它不是OpenAI后台,而是 Peter 做的 CodexBar。
CodexBar 是一个 macOS 菜单栏工具,用来追踪各种AI编程工具的使用窗口、credit、成本和重置时间。
它支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini、Copilot 等一堆服务。
以前程序员的菜单栏里是什么?CPU、内存、电量、网速。
现在多了一个东西:token。token正在变成一种新的「生产资料」。
CodexBar
最后说两句
130万美元一个月,3个人,100个AI agent。
你细品这组数字——三个活人,带着一百个不吃饭不睡觉不提涨薪的数字员工,把一整个工程团队的活儿给干了。
有人看完热血沸腾:AI终于不是只会聊天的花瓶了!也有人看完脊背发凉:等等,那我们这些写代码的,以后干嘛去?
但说实话,最让我睡不着的,是Steinberger那句轻飘飘的话:「我在探索,如果token成本不是问题,软件开发会变成什么样。」
Peter Steinberger
各位,他说的是「如果」。
可问题是,这个「如果」正在以肉眼可见的速度变成「当」。
今天130万美元干的活儿,模型降一轮价,13万。再降一轮,1.3万。
到那一天,100个AI agent同时干活,不再是硅谷大佬的独家游戏,而是随便一个三人创业团队的基本操作。
车库里三个年轻人,手握一百个不知疲倦的AI程序员——这画面,想想就离谱。
Peter Steinberger掀开了底牌。
底牌上写着:未来已经在敲门了,而且它不打算等你准备好。
参考资料:
https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/
https://x.com/steipete/status/2055346265869721905
https://developers.openai.com/codex/speed
本文来自微信公众号“新智元”,作者:新智元
