Biên tập viên giới thiệu: Cuộc cạnh tranh AI đang chuyển từ cuộc chiến về năng lực mô hình sang một cuộc cạnh tranh hệ thống phức tạp hơn.

Bài viết này thảo luận về đánh giá mới nhất của Anthropic về cuộc cạnh tranh AI Mỹ-Trung. Tác giả cho rằng, hai đến ba năm tới sẽ là giai đoạn cửa sổ then chốt hình thành nên cục diện AI tiên phong: một mặt, Mỹ và các đồng minh vẫn chiếm ưu thế trong lĩnh vực chip tiên tiến, năng lực mô hình, đầu tư vốn và công nghệ toàn cầu; mặt khác, các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc cũng đang không ngừng tiến gần đến trình độ tiên phong nhờ vào nhân tài, dữ liệu, hiệu quả kỹ thuật và khả năng đuổi bắt nhanh chóng.

Dựa trên điều này, Anthropic cho rằng nhiệm vụ cốt lõi hiện nay là giữ vững lợi thế dẫn đầu của mình về sức mạnh tính toán và năng lực mô hình. Điều này bao gồm cả việc tiếp tục tăng cường kiểm soát xuất khẩu chip tiên tiến, cũng như hạn chế các con đường rò rỉ công nghệ như trung tâm dữ liệu ở nước ngoài, chuyển giao chip, cất chưng mô hình. Nếu không, các doanh nghiệp AI Trung Quốc có thể thông qua việc tiếp cận sức mạnh tính toán và sao chép năng lực mô hình, thu hẹp hơn nữa khoảng cách với các mô hình tiên phong của Mỹ trước năm 2028.

Bài viết này cũng trình bày một đánh giá lớn hơn của ngành: khi AI bước vào giai đoạn tăng tốc năng lực, trọng tâm cạnh tranh không còn chỉ là "ai sở hữu mô hình mạnh nhất", mà là ai có thể biến năng lực mô hình thành cơ sở hạ tầng, hiệu quả công nghiệp, thị trường toàn cầu và quy tắc quản trị. Công nghệ AI càng tiến gần đến năng lực phổ quát, thì chuỗi cung ứng chip, đầu tư vốn, công cụ chính sách và mạng lưới phân phối toàn cầu đằng sau nó càng trở thành những biến số then chốt quyết định cục diện tương lai.

Dưới đây là nguyên văn:

Chúng tôi đã công bố một bài luận mới, trình bày quan điểm của chúng tôi về cuộc cạnh tranh AI Mỹ-Trung.

Mỹ và các đồng minh cần duy trì lợi thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI so với các đối thủ cạnh tranh chính như Trung Quốc. Khi năng lực AI tăng lên nhanh chóng, công nghệ này sớm sẽ ảnh hưởng sâu sắc đến quản trị xã hội, an ninh quốc gia và cục diện sức mạnh quốc tế. Đồng thời, tốc độ phát triển AI đang không ngừng tăng tốc, cửa sổ thời gian để các bên thiết lập quy tắc cạnh tranh, quản lý rủi ro công nghệ và định hình khuôn khổ quản trị toàn cầu không có nhiều. Chính trong bối cảnh này, chúng tôi đề xuất các biện pháp cần thực hiện để đảm bảo Mỹ duy trì vị thế dẫn đầu.

Một trong những yếu tố quan trọng nhất để phát triển AI là tiếp cận được các chip tính toán dùng để huấn luyện mô hình, tức là "sức mạnh tính toán". Do các chip tiên tiến nhất chủ yếu được phát triển bởi các doanh nghiệp trong hệ thống Mỹ và các đồng minh, chính phủ Mỹ hiện đang thông qua các biện pháp kiểm soát xuất khẩu để hạn chế Trung Quốc tiếp cận các chip liên quan. Kinh nghiệm gần đây cho thấy, những biện pháp kiểm soát này đã mang lại hiệu quả rõ rệt. Trên thực tế, lý do chính khiến các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc có thể phát triển được các mô hình gần ngang bằng với trình độ của Mỹ là nhờ lợi thế nhân tài, việc lợi dụng các kẽ hở trong kiểm soát xuất khẩu, và hành vi cất chưng mô hình quy mô lớn – tức là thông qua việc trích xuất đầu ra và năng lực của mô hình Mỹ để nhanh chóng sao chép một phần thành tựu công nghệ.

Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất hai kịch bản về hướng đi có thể xảy ra của thế giới vào năm 2028. Chúng tôi dự đoán, đến thời điểm đó, các hệ thống AI có tính biến đổi sẽ đã xuất hiện.

Trong kịch bản thứ nhất, Mỹ thành công trong việc giữ vững lợi thế sức mạnh tính toán của mình. Các nhà hoạch định chính sách tiếp tục siết chặt kiểm soát xuất khẩu, giảm không gian cho Trung Quốc tiếp cận năng lực tiên phong của Mỹ thông qua các cách như cất chưng mô hình, và tăng tốc việc áp dụng AI tại Mỹ và các đồng minh. Trong thế giới này, hệ sinh thái công nghệ do Mỹ dẫn dắt có thể ảnh hưởng ở mức độ lớn hơn đến các quy tắc, tiêu chuẩn và khuôn khổ quản trị AI. Cũng trong kịch bản này, Mỹ có nhiều khả năng hơn trong việc trao đổi hiệu quả với Trung Quốc về an toàn AI; trong phạm vi khả thi, chúng tôi ủng hộ điều này.

Trong kịch bản thứ hai, Mỹ không hành động đủ mạnh mẽ. Các nhà hoạch định chính sách không thể bịt kín các kênh Trung Quốc tiếp cận sức mạnh tính toán tiên tiến, các doanh nghiệp AI Trung Quốc nhanh chóng lợi dụng các không gian này, đuổi kịp trình độ tiên phong của AI, thậm chí vượt mặt trong một số lĩnh vực. Trong thế giới này, quy tắc và tiêu chuẩn về AI sẽ bị nhiều quốc gia tranh giành hơn, các mô hình tiên tiến nhất cũng có thể được sử dụng cho quản trị xã hội quy mô lớn hơn, hoạt động mạng và xây dựng năng lực an ninh. Ngay cả khi tình huống này được xây dựng dựa trên nền tảng sức mạnh tính toán của Mỹ và sự rò rỉ công nghệ Mỹ, nó cũng không phù hợp với lợi ích lâu dài của Mỹ và các đồng minh.

Mỹ và các đồng minh đã bước vào cuộc cạnh tranh AI với lợi thế tương đối mạnh. Các công cụ then chốt cần thiết cho quyền dẫn dắt AI được xây dựng bởi hệ sinh thái doanh nghiệp đổi mới sáng tạo cao trong hệ thống Mỹ và các đồng minh. Thành công trong quá khứ có nghĩa là nhiệm vụ quan trọng nhất hiện nay, phần lớn là tránh lãng phí lợi thế sẵn có: đừng để Trung Quốc dễ dàng đuổi kịp hơn.

Hai kịch bản cạnh tranh AI Mỹ-Trung năm 2028

Tóm tắt

Sự phát triển và triển khai AI sẽ quyết định xu hướng của các quy tắc công nghệ, tiêu chuẩn công nghiệp và khuôn khổ quản trị toàn cầu trong tương lai. Ai có thể duy trì vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI, người đó có nhiều khả năng hơn trong việc định hình cách thức vận hành của các hệ thống này.

Hiện tại, Mỹ và các đồng minh có lợi thế dẫn đầu đáng kể về sức mạnh tính toán. Sức mạnh tính toán là một trong những yếu tố quan trọng nhất để phát triển các mô hình AI tiên phong. Lợi thế dẫn đầu này đến từ sự đổi mới công nghệ của Mỹ và các đồng minh, cũng như từ các chính sách kiểm soát xuất khẩu được cả hai đảng tại Mỹ ủng hộ. Nhưng về trình độ thông minh của mô hình, các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc đã không còn xa. Chúng tôi quan tâm đến sự phát triển AI của Trung Quốc không phải để phủ nhận năng lực và đóng góp của người dân Trung Quốc và cộng đồng AI Trung Quốc, mà bởi vì Trung Quốc là quốc gia duy nhất ngoài Mỹ sở hữu nguồn lực dồi dào và nhân tài đỉnh cao, đồng thời đang hệ thống hóa việc đuổi theo trình độ AI tiên phong.

Trung Quốc đã ứng dụng công nghệ AI trong các lĩnh vực như kiểm duyệt thông tin, quản trị xã hội, an ninh mạng và xây dựng năng lực quân sự. Các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc sở hữu nhân tài đẳng cấp thế giới. Điều thực sự hạn chế chúng tiếp tục đuổi theo là các ràng buộc về sức mạnh tính toán. Lý do khiến các phòng thí nghiệm Trung Quốc có thể duy trì vị trí gần với trình độ tiên phong, một phần là do họ lợi dụng các kẽ hở trong chính sách kiểm soát xuất khẩu của Mỹ, và thông qua việc cất chưng mô hình quy mô lớn để tiếp cận một phần năng lực của mô hình Mỹ, từ đó đẩy nhanh việc huấn luyện mô hình và đuổi theo năng lực của chính mình.

Khi nguồn cung sức mạnh tính toán mở rộng nhanh chóng, AI cũng ngày càng được sử dụng nhiều hơn để tăng cường việc đào tạo mô hình mới, chúng ta đang bước vào một thời kỳ AI tăng tốc cao độ về năng lực. Cái gọi là "quốc gia thiên tài trong trung tâm dữ liệu" – tức là mức độ thông minh AI có tính biến đổi mà chúng tôi hiểu – có thể đã ở rất gần. Sự tăng tốc này khiến cho các hành động chính sách trở nên cấp bách hơn.

Cho đến nay, do các vấn đề như lẩn tránh kiểm soát xuất khẩu và cất chưng mô hình vẫn tồn tại, hệ thống AI Trung Quốc vẫn tiếp tục tiến gần đến đường cong tiên phong. Nhưng nếu Mỹ và các đồng minh hành động ngay bây giờ, đồng thời giải quyết cả hai vấn đề là tiếp cận sức mạnh tính toán và rò rỉ năng lực mô hình, thì vẫn có khả năng khóa chặt lợi thế dẫn đầu về năng lực tiên phong trong 12 đến 24 tháng. Đến năm 2028, khoảng cách dẫn đầu như vậy sẽ có ý nghĩa chiến lược quan trọng. Lợi thế như vậy cũng sẽ tăng cường khả năng của Mỹ trong việc trao đổi với các chuyên gia AI Trung Quốc về an toàn và quản trị AI, và chúng tôi ủng hộ sự tiếp xúc này. Nhưng cửa sổ cơ hội để khóa chặt lợi thế dẫn đầu này sẽ không tồn tại mãi mãi.

Tại đây, chúng tôi đề xuất hai kịch bản có thể xảy ra về tình trạng cạnh tranh AI Mỹ-Trung vào năm 2028. Kịch bản thứ nhất là, Mỹ và các đồng minh thiết lập lợi thế dẫn đầu rõ rệt về trí thông minh mô hình, áp dụng ứng dụng và phân phối toàn cầu. Kịch bản này có thể đạt được nếu các nhà hoạch định chính sách hành động ngay bây giờ, siết chặt kiểm soát đối với sức mạnh tính toán tiên tiến của các phòng thí nghiệm Trung Quốc, giảm không gian cho họ đuổi theo thông qua việc cất chưng các mô hình AI tốt nhất của Mỹ, và tăng tốc việc áp dụng AI tại Mỹ và các đồng minh.

Kịch bản thứ hai là, Trung Quốc có khả năng cạnh tranh ở vị trí gần với trình độ tiên phong. Kịch bản này sẽ xảy ra nếu các nhà hoạch định chính sách không tiếp tục thúc đẩy trên nền tảng lợi thế dẫn đầu hiện có, hoặc nới lỏng các hạn chế đối với việc các doanh nghiệp Trung Quốc tiếp cận sức mạnh tính toán tiên tiến.

Tại Quốc hội Mỹ và chính quyền Trump đã có nhiều người ủng hộ kiểm soát xuất khẩu, kiềm chế các cuộc tấn công cất chưng mô hình, và thúc đẩy công nghệ AI Mỹ xuất khẩu. Khi các chính sách này được thúc đẩy, chúng tôi hy vọng Mỹ và các đồng minh có thể đảm bảo lợi thế dẫn đầu rõ rệt trước năm 2028, tránh cuộc cạnh tranh chạy ngang hàng cao độ với Trung Quốc sau hai năm.

Tính cần thiết của việc duy trì dẫn đầu

Chúng tôi dự đoán, AI tiên phong sẽ có tác động sâu sắc đến kinh tế và xã hội trong vài năm tới, như được mô tả trong "Machines of Loving Grace" và "The Adolescence of Technology". Sứ mệnh của chúng tôi là đảm bảo nhân loại có thể vượt qua giai đoạn chuyển đổi sang AI biến đổi một cách an toàn và có lợi. Chúng tôi tin rằng, quá trình chuyển đổi thành công sẽ mang lại những đột phá quan trọng trong y học, phát minh và tăng trưởng kinh tế.

Rủi ro an toàn và quản trị trong phát triển AI

Liệu quá trình chuyển đổi này có diễn ra suôn sẻ hay không, một phần phụ thuộc vào việc các hệ thống mạnh mẽ nhất trước hết được xây dựng bởi những hệ sinh thái công nghệ nào. Hệ thống công nghiệp, môi trường quản lý và khuôn khổ quản trị nơi các AI tiên tiến nhất tồn tại sẽ định hình các quy tắc phát triển và triển khai công nghệ này. Ngược lại, các quy tắc này cũng sẽ ảnh hưởng đến việc công nghệ này có an toàn hay không, nó bảo vệ an toàn cho ai, và cuối cùng nó phục vụ những lợi ích nào.

Nếu tiền tuyến AI chủ yếu được thiết lập bởi các hệ thống sử dụng nó cho lợi thế quân sự, hoạt động mạng, quản trị xã hội và kiểm soát thông tin, thì quá trình chuyển đổi công nghệ này sẽ đối mặt với rủi ro an toàn và bất ổn cao hơn.

Nhìn từ lịch sử, năng lực quản trị và giám sát quy mô lớn thường bị hạn chế bởi chi phí thực thi bằng sức người. Các hệ thống AI mạnh mẽ có thể làm giảm chi phí này, giúp cho năng lực quản trị tự động hóa, nhận diện và ra quyết định có thể triển khai trên quy mô lớn hơn. Do đó, việc Trung Quốc đạt được vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI có thể tạo ra tác động quan trọng đến cục diện quản trị và an ninh AI toàn cầu.

Trung Quốc nắm giữ nguồn lực kinh tế, quân sự và quản trị quốc gia khổng lồ. Đây cũng là quốc gia duy nhất ngoài Mỹ sở hữu các phòng thí nghiệm AI tập trung nhân tài cao độ và đủ nguồn lực, đồng thời đang đuổi theo trình độ tiên phong. Ngoài ra, Trung Quốc rất coi trọng việc xây dựng mình thành một cường quốc AI hàng đầu. Bắc Kinh đã đầu tư hàng trăm tỷ USD vào ngành công nghiệp AI và chất bán dẫn Trung Quốc.

Trung Quốc đã ứng dụng các hệ thống AI trong các lĩnh vực như kiểm duyệt thông tin, quản trị xã hội, hoạt động mạng và xây dựng năng lực an ninh. Việc triển khai công nghệ liên quan ở một số khu vực, bao gồm nhận diện khuôn mặt, thu thập dữ liệu sinh trắc học và giám sát thông tin, cũng cho thấy tiềm năng ứng dụng của AI trong quản trị quy mô lớn. Các hệ thống AI tiên phong sẽ khiến việc duy trì các năng lực này có chi phí thấp hơn, phạm vi bao phủ rộng hơn và mức độ tự động hóa cao hơn. Khi công nghệ liên quan lan rộng ra nước ngoài, AI cũng có thể được nhiều quốc gia sử dụng để tăng cường năng lực quản trị và giám sát. Việc tiền tuyến AI do Trung Quốc dẫn dắt có thể thay đổi đáng kể cách thức sử dụng công nghệ và mô hình quản trị trên phạm vi toàn cầu.

AI là một công nghệ lưỡng dụng dân sự-quân sự

AI tiên phong sẽ định hình sự cân bằng sức mạnh quân sự trong tương lai. Trung Quốc đã coi AI là một biến số quan trọng trên chiến trường tương lai, và đang thúc đẩy việc xây dựng hệ thống quân sự thông minh hóa. Các nhà hoạch định chiến lược của quân đội Trung Quốc coi "thông minh hóa" sức mạnh quân sự là con đường quan trọng để đuổi kịp và cuối cùng nâng cao năng lực quân sự của chính mình. Quân đội Trung Quốc đã bắt đầu mua sắm các hệ thống AI thương mại hóa do Trung Quốc phát triển và sử dụng cho mục đích quân sự, trong đó có việc triển khai mô hình DeepSeek để phối hợp các cụm phương tiện không người lái, và tăng cường năng lực hoạt động mạng.

Các năng lực này sẽ không lan tỏa chậm. Khi một mô hình mới đạt được trình độ năng lực mới trong các lĩnh vực như nhắm mục tiêu tự chủ, phát hiện lỗ hổng hoặc phối hợp cụm, bên nắm giữ nó có thể đưa nó vào ứng dụng thực tế trong vài tuần, chứ không phải vài năm.

Rủi ro còn chồng chất thêm, bởi vì AI tiên phong sẽ trở thành chất xúc tác tăng tốc cho các công nghệ then chốt khác. Các mô hình AI tiên tiến sẽ có khả năng nén chu kỳ nghiên cứu và phát triển trong các lĩnh vực chất bán dẫn, công nghệ sinh học và vật liệu tiên tiến. Vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI tiên phong sẽ cho phép một quốc gia không ngừng mở rộng lợi thế trong toàn bộ công nghệ an ninh quốc gia.

Nếu một phòng thí nghiệm AI Trung Quốc phát triển ra một mô hình đạt trình độ Claude Mythos Preview trước các phòng thí nghiệm Mỹ, Trung Quốc sẽ là nước đầu tiên sở hữu một hệ thống có khả năng tự chủ phát hiện và kết nối các lỗ hổng phần mềm, và có thể sử dụng nó để tiếp tục nâng cao năng lực hoạt động mạng. Năng lực của các mô hình tương lai sẽ được nâng lên theo cấp số nhân, do đó cũng sẽ tạo ra tác động lớn hơn đến lợi ích an ninh của Mỹ và các quốc gia khác.

Cạnh tranh chạy ngang hàng có thể làm suy yếu động lực cho AI có trách nhiệm

Cuộc cạnh tranh chạy ngang hàng giữa các phòng thí nghiệm AI Mỹ và Trung Quốc có thể khiến các nỗ lực an toàn và quản trị do ngành và chính phủ dẫn dắt trở nên khó khăn hơn. Nếu các phòng thí nghiệm Trung Quốc theo sát ngay sau các mô hình Mỹ, hoặc ở cùng trình độ với các mô hình Mỹ, cả các công ty AI tư nhân Mỹ và Trung Quốc đều có thể cảm thấy áp lực lớn hơn trong việc phát hành nhanh hơn các mô hình và sản phẩm mới trong khi chưa hoàn thành đánh giá an toàn trước khi triển khai đầy đủ. Các chính phủ cũng có thể miễn cưỡng ban hành các chính sách khuyến khích phát triển và triển khai AI có trách nhiệm vì lo sợ tụt hậu.

Mặc dù ngày càng có nhiều nhà nghiên cứu trong giới phòng thí nghiệm AI và chính sách Trung Quốc bắt đầu quan tâm đến rủi ro an toàn AI, nhưng xu hướng này vẫn chưa chuyển hóa thành các thực hành an toàn tương đương với các phòng thí nghiệm Mỹ. Tính đến năm ngoái, trong số 13 phòng thí nghiệm AI hàng đầu Trung Quốc, chỉ có 3 phòng công bố kết quả đánh giá an toàn, không có phòng nào tiết lộ đánh giá rủi ro hóa học, sinh học, phóng xạ và hạt nhân (CBRN). Trung tâm Tiêu chuẩn và Đổi mới AI (CAISI) phát hiện ra rằng, dưới một kỹ thuật jailbreak phổ biến, mô hình DeepSeek R1-0528 sẽ phản hồi 94% các yêu cầu độc hại rõ ràng, trong khi tỷ lệ này của mô hình tham chiếu Mỹ là 8%. Mô hình này vẫn tiếp tục trong các mô hình được phát hành gần đây. Ví dụ, một đánh giá độc lập vào tháng 4 năm nay đối với Kimi K2.5 của Moonshot phát hiện ra rằng, so với các mô hình tiên phong của Mỹ, mô hình này có tỷ lệ không từ chối các yêu cầu liên quan đến CBRN cao hơn.

Nghiêm trọng hơn, các phòng thí nghiệm Trung Quốc thường xuyên phát hành các mô hình có năng lực lưỡng dụng dân sự-quân sự dưới dạng open-weight. Một khi mô hình được mở trọng số, các biện pháp bảo vệ an toàn vốn có có thể bị loại bỏ, khiến bất kỳ chủ thể nhà nước hoặc phi nhà nước nào cũng có thể sử dụng mô hình đó cho mục đích xấu, bao gồm tấn công mạng và lạm dụng CBRN, trong khi các biện pháp bảo vệ này ban đầu được thiết kế chính là để ngăn chặn việc lạm dụng như vậy.

Mục tiêu chính sách của chúng tôi: Tạo ra và duy trì lợi thế dẫn đầu cho Mỹ và các đồng minh

Chúng tôi ủng hộ Mỹ và các quốc gia khác thực hiện các chính sách nhằm thiết lập và duy trì lợi thế dẫn đầu an toàn, gần đây về trình độ thông minh, áp dụng trong nước và phân phối toàn cầu so với Trung Quốc. Lợi thế dẫn đầu này là rất quan trọng để bảo vệ lợi ích an ninh quốc gia của Mỹ và các đồng minh, tránh việc công nghệ AI bị sử dụng không đúng cách. Làm như vậy cũng là tiền đề cơ bản để đảm bảo Mỹ và các đồng minh có thể đạt được vị thế thuận lợi trong quản trị AI toàn cầu tương lai.

Anthropic rất tôn trọng người dân Trung Quốc, cũng tôn trọng những thành tựu mà cộng đồng AI Trung Quốc đạt được. Chúng tôi hy vọng Trung Quốc duy trì quan hệ hòa bình với thế giới. Mối lo ngại của chúng tôi cụ thể hướng đến rủi ro mà bất kỳ hệ thống quốc gia mạnh mẽ nào, sau khi đạt được các hệ thống AI tiên phong, có thể mang lại cho an ninh và quản trị toàn cầu.

Cơ hội tiếp xúc về an toàn AI

Trong phạm vi khả thi, Anthropic ủng hộ việc tiến hành đối thoại an toàn AI quốc tế với các chuyên gia AI Trung Quốc. Bất kể AI được phát triển và triển khai ở đâu, thế giới đều có lợi ích chung về AI an toàn. Các hệ thống AI tiên phong có thể mang lại một loạt rủi ro, và những rủi ro này cần có sự trao đổi giữa Mỹ và Trung Quốc. Việc xác định các thách thức chung, thúc đẩy các ý tưởng liên quan để chuẩn bị và giảm thiểu những rủi ro này là phù hợp với lợi ích chung của cả hai bên.

Triển vọng cho sự tiếp xúc mang tính xây dựng là tốt nhất khi Mỹ duy trì lợi thế năng lực khổng lồ. Việc thiết lập vị thế dẫn đầu một cách có trách nhiệm trong việc phát triển và triển khai AI tiên tiến nhất sẽ tăng cường khả năng của Mỹ trong việc ảnh hưởng đến thực hành an toàn AI tại Trung Quốc và các khu vực khác.

Cảnh báo từ Mythos Preview

Mythos Preview là mô hình mà chúng tôi đã phát hành cho một số đối tác vào tháng 4 năm nay như một phần của Dự án Glasswing. Nó cho thấy, một giai đoạn tăng tốc năng lực đã đến, điều này cũng khiến các hành động chính sách trở nên cấp bách hơn. Sau khi có quyền truy cập vào mô hình này, số lượng lỗ hổng bảo mật mà Firefox đã sửa chữa trong tháng trước vượt quá tổng số lỗ hổng đã sửa chữa trong cả năm 2025, gần gấp 20 lần số lỗ hổng trung bình hàng tháng được sửa chữa vào năm 2025. Về mô hình này, một nhà phân tích an ninh mạng Trung Quốc đã viết rằng, Trung Quốc "vẫn đang mài dao, trong khi đối phương bỗng nhiên bắn ra một khẩu súng máy Gatling tự động".

Năng lực AI tiên phong sẽ nhanh chóng tiến gần đến viễn cảnh AI biến đổi "quốc gia thiên tài trong trung tâm dữ liệu". Sự tăng tốc này sẽ được thúc đẩy bởi logic của định luật mở rộng: khi sức mạnh tính toán và dữ liệu đầu vào tăng lên, hiệu suất của mô hình sẽ được cải thiện một cách có thể dự đoán được; đồng thời, bản thân AI cũng ngày càng được sử dụng nhiều hơn để tăng tốc việc phát triển mô hình mới.

Rất có thể chúng ta sẽ nhìn lại trong tương lai và cho rằng, năm 2026 là cửa sổ cơ hội để AI Mỹ đạt được lợi thế dẫn đầu đột phá. Các phòng thí nghiệm Mỹ sở hữu các mô hình AI tiên tiến nhất, có lợi thế dẫn đầu lớn về số lượng và chất lượng chip AI tiên tiến cần thiết để thúc đẩy tiền tuyến, và dựa vào doanh thu và huy động vốn có lợi thế vốn lớn, đủ để hỗ trợ các khoản đầu tư liên quan. Các phòng thí nghiệm Trung Quốc thực sự có lợi thế thực sự: nhân tài đổi mới đẳng cấp thế giới, năng lượng dồi dào và giá rẻ, và lượng lớn dữ liệu. Đây đều là những điều kiện cần thiết để phát triển trí thông minh tiên phong. Nhưng họ không có đủ sức mạnh tính toán trong nước để cạnh tranh, cũng không có đủ doanh thu và vốn để cung cấp tài chính cho cuộc cạnh tranh này.

Bốn mặt trận cạnh tranh

Mỹ và Trung Quốc đang tham gia vào một cuộc cạnh tranh giành lợi thế chiến lược xung quanh các công nghệ tiên phong như AI. Các tuyên bố công khai từ Bắc Kinh và Washington đều phản ánh đánh giá này. Việc gọi cuộc cạnh tranh này là một "cuộc đua" có thể tạo ra một ấn tượng sai lầm: như thể tồn tại một vạch đích, một khi vượt qua, một bên có thể khóa chắc chiến thắng hoàn toàn. Nhưng trên thực tế, đây sẽ là một cuộc đấu tranh giành ưu thế diễn ra liên tục. Tương lai cuối cùng sẽ do các quốc gia dân chủ, hay các quốc gia phi dân chủ định hình thành công hơn các giá trị, quy tắc và chuẩn mực của thời đại AI, vẫn phụ thuộc vào xu hướng của cuộc cạnh tranh lâu dài này.

Cuộc cạnh tranh này đang diễn ra trên bốn mặt trận:

Năng lực thông minh: Những quốc gia nào có thể phát triển các mô hình AI mạnh nhất.
Áp dụng trong nước: Những quốc gia nào có thể tích hợp AI một cách hiệu quả nhất vào khu vực thương mại và khu vực công.
Phân phối toàn cầu: Những quốc gia nào có thể triển khai công nghệ AI hỗ trợ vận hành nền kinh tế toàn cầu.
Sức chống chịu: Những quốc gia nào có thể duy trì ổn định chính trị trong quá trình chuyển đổi kinh tế.

Trong bốn mặt trận này, năng lực thông minh là quan trọng nhất. Chúng tôi dự đoán, năng lực mô hình tiên phong sẽ tạo ra tác động sâu sắc nhất đến cạnh tranh địa chính trị. Năng lực mô hình cũng là yếu tố cốt lõi thúc đẩy việc áp dụng thị trường và phân phối toàn cầu.

Nhưng chỉ có năng lực thông minh là không đủ. Nếu Trung Quốc có thể tích hợp nhanh hơn, hiệu quả hơn các hệ thống AI gần với trình độ tiên phong vào hệ thống kinh tế và an ninh của mình, và thúc đẩy việc áp dụng AI chi phí thấp, có trợ cấp trên toàn cầu, thì ngay cả khi có khoảng cách về trí thông minh mô hình, Trung Quốc vẫn có thể đạt được lợi thế đủ để bù đắp khoảng cách đó. Hành động "AI+" của Bắc Kinh và sự coi trọng đối với "trí tuệ thể nhập", đang thể hiện định hướng chính sách coi trọng việc tích hợp trí thông minh tiên phong vào kinh tế và hệ thống quốc gia. Kế hoạch hành động AI của chính quyền Trump, và trọng tâm trong đó về "thúc đẩy xuất khẩu công nghệ AI Mỹ", cũng minh chứng cho lợi thế chiến lược mà việc thúc đẩy áp dụng toàn cầu mang lại.

Mặc dù bài viết này sẽ không tập trung thảo luận về mặt trận "sức chống chịu", nhưng chúng tôi cho rằng, nó sẽ trở thành một khía cạnh quan trọng trong cạnh tranh AI. Duy trì ổn định, sự gắn kết và khả năng hoạch định chính sách tốt trong giai đoạn này sẽ là một lợi thế then chốt; ngược lại, đối với các quốc gia không thể làm được điều này, nó cũng sẽ trở thành một điểm yếu.

Cục diện cạnh tranh hiện tại

Sức mạnh tính toán – tức là chất bán dẫn tiên tiến cần thiết để đào tạo và triển khai AI tiên phong – là đầu vào then chốt trên mỗi mặt trận cạnh tranh nói trên. Cuộc chiến giành quyền lãnh đạo AI toàn cầu, trên một mức độ lớn, chính là cuộc chiến về sức mạnh tính toán. Trong hơn mười năm qua, năng lực mô hình luôn tăng cường cùng với quy mô sức mạnh tính toán, phần lớn sự cải thiện hiệu suất năng lực AI trong lịch sử chủ yếu đến từ việc sử dụng sức mạnh tính toán trên quy mô lớn hơn.

Ngoài ra, sức mạnh tính toán không chỉ được sử dụng để đào tạo mô hình mới, mà còn để hỗ trợ người dùng sử dụng AI, tức là khả năng "suy luận". Dù là để đào tạo mô hình thông minh nhất, hay triển khai các mô hình này vào lĩnh vực thương mại và an ninh quốc gia, sức mạnh tính toán đều vô cùng quan trọng. Nhân tài đỉnh cao, lượng lớn dữ liệu và đột phá thuật toán then chốt, tất nhiên cũng rất quan trọng đối với cuộc đua thông minh; nhưng nếu sức mạnh tính toán không đủ, các đầu tư này đều khó có thể phát huy tác dụng thực sự.

Hiện tại, các quốc gia dân chủ đang giành chiến thắng trong cuộc chiến giành quyền lãnh đạo về sức mạnh tính toán. Có người lo ngại rằng, kiểm soát xuất khẩu có thể đẩy nhanh nỗ lực phát triển chuỗi cung ứng chip nội địa tiên tiến của Trung Quốc, nhưng hầu như không có bằng chứng nào cho thấy nỗ lực tự chủ hóa của Trung Quốc có thể thách thức vị thế dẫn đầu của Mỹ và các đồng minh trong công nghệ sức mạnh tính toán tiên tiến. Ngay cả trước khi các biện pháp kiểm soát xuất khẩu được thực thi, Bắc Kinh đã đầu tư lượng lớn nguồn lực vào ngành công nghiệp chip Trung Quốc, và đã đưa ra các chính sách công nghiệp lớn như "Sản xuất tại Trung Quốc 2025" và Quỹ Đầu tư Công nghiệp Mạch tích hợp Quốc gia. Mặc dù có những khoản đầu tư được nhà nước hỗ trợ này, các phòng thí nghiệm AI và nhà sản xuất chip Trung Quốc vẫn bị kiềm chế bởi các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chip tiên tiến và thiết bị sản xuất chất bán dẫn của Mỹ và các đồng minh.

Kết quả là, khoảng cách về sức mạnh tính toán dường như đang mở rộng. Một phân tích về lộ trình sản phẩm của Huawei và NVIDIA phát hiện ra rằng, xét về tổng hiệu suất xử lý, Huawei vào năm 2026 chỉ có thể sản xuất ra sản phẩm tương đương với 4% tổng sức mạnh tính toán của NVIDIA, và tỷ lệ này vào năm 2027 là 2%. Quan trọng hơn, NVIDIA chỉ là một phần của hệ sinh thái sức mạnh tính toán Mỹ và các đồng minh. Google và Amazon cũng đang đẩy nhanh sản xuất chip riêng của họ, tức là TPU và Trainium, để đáp ứng nhu cầu của các phòng thí nghiệm AI tiên phong Mỹ và khách hàng của họ.

Điều làm trầm trọng thêm tình trạng thiếu hụt sức mạnh tính toán của Trung Quốc là, Trung Quốc có tiến triển hạn chế trong nhiều khâu phức tạp nhất về công nghệ của chuỗi cung ứng chất bán dẫn. Nếu không thể tiếp cận được công nghệ lithography cực tím (EUV), đặc biệt là trong trường hợp các nhà hoạch định chính sách tiếp tục bịt kín các kẽ hở về công nghệ lithography tử ngoại sâu (DUV) và dịch vụ bảo trì của nó, các nhà sản xuất chip Trung Quốc sẽ khó sản xuất đủ số lượng và chất lượng chip để thách thức vị thế lãnh đạo về sức mạnh tính toán của Mỹ. Việc Trung Quốc không thể sản xuất hàng loạt bộ nhớ băng thông cao cũng tiếp tục mở rộng khoảng cách này. Một nghiên cứu ước tính, nếu Mỹ tăng cường hạn chế khả năng tiếp cận sức mạnh tính toán Mỹ của Trung Quốc, sức mạnh tính toán mà Mỹ có thể tiếp cận sẽ gấp khoảng 11 lần ngành công nghiệp AI Trung Quốc.

Các quốc gia dân chủ đã xây dựng lợi thế dẫn đầu như thế nào: Đổi mới thương mại và chính sách công hiệu quả

Lợi thế dẫn đầu về sức mạnh tính toán chủ yếu đến từ hai nguyên nhân.

Nguyên nhân thứ nhất, là sự đổi mới không ngừng của các doanh nghiệp như NVIDIA, AMD, Micron, TSMC, Samsung, ASML trong các nền kinh tế dân chủ như Mỹ, Nhật Bản, Hàn Quốc, Đài Loan (Trung Quốc), Hà Lan. Chính những doanh nghiệp này đã cùng nhau xây dựng nên công nghệ độc đáo cần thiết cho chất bán dẫn tiên tiến nhất toàn cầu. Nếu không có những đột phá kỹ thuật này, cũng như hàng thập kỷ đầu tư nghiên cứu và phát triển liên tục, những thành tựu AI ngày nay không thể xuất hiện.

Nguyên nhân thứ hai, là ba chính quyền Mỹ gần đây đã thực hiện các hành động chính sách có tính tiên kiến và quyết đoán. Các hành động chính sách được cả hai đảng cùng thúc đẩy, thông qua việc hạn chế các doanh nghiệp thuộc quyền tài phán của Trung Quốc tiếp cận công nghệ AI của Mỹ, đã bảo vệ động cơ đổi mới của Mỹ và các đồng minh. CEO của chúng tôi cũng từng bình luận công khai về tầm quan trọng của kiểm soát xuất khẩu. Những năm qua, các biện pháp kiểm soát này đã hạn chế việc bán chip AI cao cấp nhất và thiết bị sản xuất chất bán dẫn sang Trung Quốc, ngay cả khi Bắc Kinh đầu tư nguồn lực nhà nước lớn vào lĩnh vực này, sự phát triển AI tiên phong của Trung Quốc vẫn bị kiềm chế. Nếu không hành động để hạn chế Trung Quốc tiếp cận sức mạnh tính toán Mỹ, Trung Quốc vốn có thể có đầy đủ điều kiện để phát triển AI ngang bằng hoặc thậm chí mạnh hơn Mỹ.

Một số nhà quan sát lo ngại rằng, việc hạn chế tiếp cận sức mạnh tính toán sẽ buộc các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc phải đổi mới theo các hướng khác, từ đó làm suy yếu lợi thế dẫn đầu của Mỹ. Các phòng thí nghiệm Trung Quốc thực sự đang đổi mới, nhưng cho đến nay, những đổi mới này vẫn chưa đủ để bù đắp khoảng trống về sức mạnh tính toán của họ. Cải tiến thuật toán vừa là hàm số của sức mạnh tính toán, vừa là bội số của sức mạnh tính toán, chứ không phải là vật thay thế cho sức mạnh tính toán. Bản thân việc phát hiện ra những tiến bộ thuật toán này cũng là quá trình phụ thuộc cao vào sức mạnh tính toán: nhiều sức mạnh tính toán hơn có nghĩa là các phòng thí nghiệm có thể chạy nhiều thí nghiệm hơn, từ đó phát hiện ra nhiều cải tiến thuật toán hơn. Khi các mô hình tiên phong ngày càng tham gia vào nghiên cứu và phát triển AI, vòng lặp này sẽ tiếp tục siết chặt hơn, các mô hình tiên phong sẽ giúp xây dựng thế hệ tiếp theo của chính chúng. Nói tóm lại, lợi thế về sức mạnh tính toán sẽ tiếp tục chuyển hóa thành lợi thế thuật toán, và cuối cùng trở thành lợi thế dẫn đầu bền vững của bản thân AI.

Hiện tại, các hệ thống tiên phong của Mỹ được ước tính ít nhất dẫn trước các mô hình hàng đầu của Trung Quốc vài tháng về trình độ thông minh, mặc dù các ước tính loại này không thể tránh khỏi sự không chắc chắn. Mặc dù các mô hình open-weight của Trung Quốc nhận được nhiều sự chú ý, nhưng chúng vẫn tụt hậu so với các mô hình tiên phong mã nguồn đóng trong việc áp dụng doanh nghiệp, và các nhà đầu tư thị trường công khai đã bắt đầu quan tâm đến các vấn đề thương mại hóa của chúng. Ngoài ra, các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc dường như đang rời xa con đường mã nguồn mở, thay vào đó lựa chọn giữ các mô hình tốt nhất ở dạng riêng tư.

Các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực AI Trung Quốc cũng xác nhận tác động của kiểm soát xuất khẩu, cũng như nhu cầu then chốt đối với chip Mỹ. Các giám đốc điều hành của các phòng thí nghiệm AI hàng đầu Trung Quốc từng bày tỏ lo ngại rằng Trung Quốc sẽ tụt hậu hơn nữa do hạn chế về sức mạnh tính toán. Các phòng thí nghiệm hàng đầu Trung Quốc liệt kê sự khan hiếm sức mạnh tính toán là ràng buộc chính để tăng tốc nâng cao năng lực mô hình, và coi kiểm soát xuất khẩu là nguyên nhân gây ra ràng buộc này. Một giám đốc điều hành của nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây lớn của Trung Quốc cho biết, việc cung cấp chip Mỹ bị kiểm soát xuất khẩu cho Trung Quốc sẽ tạo ra tác động "lớn, thực sự rất lớn", và bổ sung thêm rằng, bất kỳ khoảng trống cung ứng nào cũng sẽ ảnh hưởng nghiêm trọng đến sự phát triển AI của Trung Quốc; ông đồng thời bác bỏ mối lo ngại rằng "nhập khẩu chip Mỹ sẽ làm chậm nỗ lực tự chủ hóa của Trung Quốc". Các tiếng nói chủ yếu trong nội bộ Trung Quốc cho rằng "kiểm soát xuất khẩu không hiệu quả" dường như đến nhiều hơn từ các tuyên bố chính thức và truyền thông nhà nước, với mục đích có thể là ảnh hưởng đến các nhà hoạch định chính sách Mỹ.

Trung Quốc duy trì khả năng cạnh tranh như thế nào: Các kẽ hở chính sách vẫn tồn tại

Mặc dù kiểm soát xuất khẩu có hiệu quả trong việc hình thành lợi thế hiện tại, nhưng mức độ của nó vẫn chưa đủ. Mặc dù Trung Quốc không thể sản xuất đủ chip tiên tiến trong nước, cũng không thể mua hợp pháp những chip này ở nước ngoài, nhưng các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc vẫn duy trì vị trí gần với trình độ tiên phong về trí thông minh mô hình thông qua hai cách lách luật.

Cách thứ nhất, là tiếp cận sức mạnh tính toán lách luật, bao gồm việc buôn lậu trực tiếp chip AI vào Trung Quốc, hoặc truy cập vào các trung tâm dữ liệu ở nước ngoài. Cách thứ hai, là truy cập mô hình bất hợp pháp, tức là thông qua các cuộc tấn công cất chưng đối với các mô hình tiên phong của Mỹ, và sử dụng các mô hình này làm công cụ để tăng tốc nghiên cứu và phát triển AI của chính họ.

Việc Trung Quốc lách luật kiểm soát xuất khẩu của Mỹ đã là bí mật công khai. Ví dụ, các công tố viên liên bang Mỹ từng cáo buộc một đồng sáng lập Supermicro và hai người khác đã chuyển các máy chủ trị giá 25 tỷ USD, chứa chip Mỹ tiên tiến, sang Trung Quốc. Theo chính phủ Mỹ và các phương tiện truyền thông, DeepSeek đã sử dụng chip Mỹ tiên tiến bị cấm bán cho Trung Quốc để huấn luyện mô hình mới nhất của họ. Tờ Financial Times đưa tin rằng, Alibaba và ByteDump hiện đang huấn luyện các mô hình hàng đầu của họ bằng chip Mỹ bị kiểm soát xuất khẩu tại các trung tâm dữ liệu ở Đông Nam Á. Lý do khiến các biện pháp kiểm soát hiện tại không thể bao phủ con đường này là vì luật xuất khẩu Mỹ chủ yếu kiểm soát việc bán chip, chứ không phải quyền truy cập từ xa vào chip. Hệ thống kiểm soát xuất khẩu Mỹ đang gặp khó khăn trong việc đối phó với vấn đề các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc tiếp cận sức mạnh tính toán tiên tiến của Mỹ.

Cuộc tấn công cất chưng là một phương thức khác được sử dụng để đuổi kịp các đối thủ Mỹ và làm suy yếu ảnh hưởng của kiểm soát xuất khẩu. Trong cách làm này, các phòng thí nghiệm Trung Quốc sẽ tạo ra một lượng lớn tài khoản giả mạo để vượt qua kiểm soát truy cập của các mô hình AI Mỹ, và thu thập một cách có hệ thống đầu ra của các mô hình này, sử dụng để sao chép năng lực tiên phong. Cách làm này cho phép các phòng thí nghiệm liên quan đi nhờ, tận dụng hàng thập kỷ nghiên cứu cơ bản, hàng tỷ USD đầu tư của Mỹ, cũng như thành quả mô hình tiên phong được phát triển bởi các kỹ sư hàng đầu toàn cầu. Kết quả là, Trung Quốc có thể đạt được năng lực gần với trình độ tiên phong với chi phí cực thấp, và chi phí này thực tế được Mỹ trợ cấp. Xét từ góc độ lợi ích an ninh quốc gia lâu dài, điều này tương đương với việc thu thập tình báo công nghiệp có hệ thống đối với công nghệ then chốt. OpenAI, Google, Anthropic và Frontier Model Forum đều đã lên án công khai hành vi tấn công cất chưng.

Các chuyên gia AI Trung Quốc cũng thừa nhận công khai quy mô và tầm quan trọng của các cuộc tấn công cất chưng đối với sự phát triển AI của Trung Quốc. Một bài báo gần đây của truyền thông nhà nước mô tả các cuộc tấn công cất chưng nhắm vào mô hình Mỹ là "cửa hậu" mà các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc phụ thuộc vào, và cho rằng đó là thành phần cốt lõi của mô hình kinh doanh. Một cựu nhà nghiên cứu của ByteDump cho biết, các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc sử dụng cất chưng như một lối tắt để đào tạo mô hình, từ đó tránh đầu tư xây dựng đường ống dữ liệu của riêng mình.

Các nhà hoạch định chính sách Mỹ đã nhanh chóng hành động để đối phó với mối đe dọa này. Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ Nhà Trắng đã công bố bản ghi nhớ về các cuộc tấn công cất chưng. Các quan chức cấp cao tại Nhà Trắng, Bộ Chiến tranh Mỹ cũng như các thành viên Quốc hội cũng bày tỏ quan ngại về vấn đề này. Gần đây, luật liên quan được đề xuất bởi Ủy ban Đối ngoại Hạ viện Mỹ nhằm đối phó với các cuộc tấn công cất chưng, và đã được thông qua với sự nhất trí trong ủy ban.

Nếu các nhà hoạch định chính sách Mỹ và các đồng minh có thể bịt kín hai con đường hỗ trợ sự phát triển mô hình AI Trung Quốc này – tiếp cận sức mạnh tính toán lách luật và truy cập mô hình bất hợp pháp – thì chúng ta có thể có được một cơ hội hiếm có, đủ để khóa chặt lợi thế dẫn đầu.

Hai kịch bản năm 2028

Dưới đây, chúng tôi mô tả hai kịch bản tương lai giả định, để minh họa cách các hành động chính sách được thực hiện hôm nay sẽ định hình cục diện cạnh tranh năm 2028.

Kịch bản một: Mỹ và các đồng minh có lợi thế dẫn đầu áp đảo và không ngừng mở rộng

Lợi thế sức mạnh tính toán của Mỹ vẫn vững chắc. Mặc dù Trung Quốc tăng cường hỗ trợ nhà nước cho ngành công nghiệp chất bán dẫn, nhưng các nhà sản xuất chip Trung Quốc vẫn tụt hậu so với Mỹ và các đồng minh vài năm, một phần nguyên nhân là do họ không thể tiếp cận được thiết bị sản xuất chất bán dẫn tiên tiến, dịch vụ và bảo trì liên quan. Khi năng lực sản xuất chip của Mỹ và các đồng minh đi vào hoạt động, và các nhà sản xuất chip tiên tiến tiếp tục phát triển chip hiệu quả hơn, mạnh mẽ hơn, khoảng cách sức mạnh tính toán Mỹ-Trung đang mở rộng.

Đồng thời, các nhà hoạch định chính sách Mỹ hành động để bịt kín các kẽ hở trong công cụ an ninh kinh tế Mỹ. Khi nguồn lực thực thi pháp luật đầy đủ hơn, các nỗ lực buôn lậu chip vào Trung Quốc, cũng như truy cập chip bị kiểm soát xuất khẩu tại các trung tâm dữ liệu ở nước ngoài, ngày càng khó thực hiện hơn.

Do đó, các mô hình AI Mỹ dẫn trước 12 đến 24 tháng về năng lực thông minh, và lợi thế dẫn đầu vẫn đang mở rộng. Một số ít phòng thí nghiệm AI với các mô hình thông minh nhất, mạnh mẽ nhất, hiệu suất tối ưu nhất đang ở vị trí tiên phong, và tất cả các phòng thí nghiệm này đều nằm tại Mỹ. "Quốc gia thiên tài trong trung tâm dữ liệu" đã trở thành hiện thực trong các ngành then chốt như an ninh mạng, tài chính, chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống.

Khi các phòng thí nghiệm tiên phong của Mỹ phát hành các mô hình mới đạt được bước nhảy vọt về năng lực vào năm 2028 – tương tự như tác động tương đối mà Mythos Preview tạo ra vào tháng 4 năm 2026 – Trung Quốc có lẽ phải đến năm 2029 hoặc 2030 mới có thể đạt được năng lực AI tương tự. Điều này sẽ giành được thời gian đệm then chốt cho các quốc gia dân chủ thiết lập các quy tắc và chuẩn mực cho các hệ thống AI tiên phong.

AI Mỹ trở thành cơ sở hạ tầng của nền kinh tế toàn cầu, thúc đẩy sức sống kinh tế và khoa học mới. Những nỗ lực của chính quyền Trump trong việc thúc đẩy áp dụng AI trong nước, khuyến khích xuất khẩu AI Mỹ đã có hiệu quả, AI mạnh mẽ được áp dụng rộng rãi trong và ngoài nước, những lợi ích từ đó đang thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và tiến bộ công nghệ chưa từng có. Tỷ lệ áp dụng AI Mỹ toàn cầu tăng mạnh. Việc các quốc gia dân chủ dẫn đầu về năng lực và sức mạnh tính toán có nghĩa là các doanh nghiệp AI Trung Quốc chỉ có thể cạnh tranh thị phần toàn cầu ngoài một số ít thị trường quốc gia. Việc các hệ thống AI tiên phong hàng đầu thế giới được định hình bởi các giá trị dân chủ, cũng khiến một số quốc gia khó lợi dụng các hệ thống AI để xâm phạm quyền và tự do công dân hơn.

Các lợi thế an ninh mạng và an ninh quốc gia khác tiếp tục mở rộng. Nhân viên an ninh mạng khu vực công và tư nhân sử dụng các hệ thống AI tiên tiến, thu hẹp mặt tấn công của Mỹ và các quốc gia dân chủ khác, đồng thời làm suy yếu khả năng của Trung Quốc trong việc giành và duy trì điểm đứng chân trong các hệ thống liên quan, từ đó khiến tài sản an ninh quốc gia, sở hữu trí tuệ và mạng lưới thông tin liên lạc an toàn hơn. Lợi thế AI áp đảo của Mỹ cũng trở thành một lực lượng quan trọng trong việc kiềm chế rủi ro bên ngoài.

Một vòng lặp tự củng cố sẽ tiếp tục củng cố vị thế lãnh đạo của các quốc gia dân chủ. Lợi thế AI áp đảo khiến Mỹ và các đồng minh trở thành đối tác hấp dẫn hơn. Mối quan hệ liên minh này mở rộng thị trường cho AI Mỹ, cũng mở rộng liên minh thiết lập chuẩn mực AI toàn cầu. Ngược lại, điều này lại thúc đẩy việc phát triển và triển khai các hệ thống AI an toàn, đáng tin cậy và bảo vệ tự do công dân. Nhân tài công nghệ và khoa học hàng đầu thế giới tiếp tục đổ về các trung tâm xây dựng công nghệ tiên phong. Mỹ cũng từ đó có được thế mạnh quan trọng, có thể thúc đẩy hợp tác với Bắc Kinh về các vấn đề then chốt như quản trị AI, cạnh tranh chiến lược và thương mại.

Vòng lặp này sẽ không ngừng tự củng cố: lợi thế dẫn đầu tăng cường liên minh, liên minh lại tăng cường lợi thế dẫn đầu; trật tự quốc tế do các quốc gia dân chủ dẫn dắt cũng sẽ được neo chặt trong quá trình chuyển đổi sang AI biến đổi.

Kịch bản hai: Hệ sinh thái AI dưới sự kiểm soát của Trung Quốc chạy ngang hàng với Mỹ

AI do Trung Quốc phát triển và triển khai có trí thông minh mô hình gần với trình độ tiên phong. Mặc dù năng lực sản xuất chất bán dẫn yếu hơn, các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc đào tạo ra các mô hình chỉ tụt hậu vài tháng so với mô hình Mỹ. Các cuộc tấn công cất chưng đang diễn ra, tiếp cận sức mạnh tính toán ở nước ngoài, thực thi xuất khẩu thiết bị sản xuất chất bán dẫn lỏng lẻo, và việc nới lỏng kiểm soát xuất khẩu chất bán dẫn Mỹ, đều giúp ích cho việc đuổi kịp của Trung Quốc. Việc tiếp tục tiếp cận được AI tiên phong của Mỹ cho nghiên cứu và phát triển AI cũng giúp các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc có thể thu hẹp khoảng cách, tiến gần đến các đối thủ Mỹ.

Việc áp dụng ở cấp độ thương mại và quốc gia được thúc đẩy nhanh chóng. Bắc Kinh thông qua chính sách "AI+" thúc đẩy việc áp dụng trong nước trên toàn quốc. Ngay cả khi năng lực mô hình AI Trung Quốc hơi kém hơn mô hình Mỹ, những nỗ lực thúc đẩy áp dụng của Trung Quốc đã có hiệu quả. Do đó, Trung Quốc có thể triển khai thuận lợi hơn năng lực AI gần với trình độ tiên phong trong các lĩnh vực kinh tế, quân sự và công nghệ, từ đó khiến cân bằng lực lượng nghiêng về phía Trung Quốc.

Năng lực mạng được AI hỗ trợ của Trung Quốc trở thành mối đe dọa nghiêm trọng. Trung Quốc tích hợp năng lực mạng được AI hỗ trợ vào hệ thống sức mạnh mạng vốn đã rất trưởng thành, khiến quân đội Trung Quốc tiếp tục là đối thủ cạnh tranh mạng đáng gờm. Các chủ thể hoạt động mạng liên quan đã có được khả năng tiếp cận nhiều hơn đến cơ sở hạ tầng then chốt và cơ sở hạ tầng lưỡng dụng dân sự-quân sự của Mỹ cũng như phần lớn các quốc gia trên thế giới, cho phép họ can thiệp vào các chức năng an ninh quốc gia và xã hội then chốt. Khi AI hòa sâu hơn vào các hệ thống quan trọng nhất, ngay cả khi các quốc gia dân chủ phát triển công nghệ này trước, họ cũng không thể có lợi thế về an toàn AI đối với Trung Quốc.

Bắc Kinh đang giành được việc áp dụng toàn cầu nhờ chi phí và tính linh hoạt trong triển khai tại chỗ. Các trung tâm dữ liệu của Huawei và Alibaba tồn tại rộng khắp trên toàn cầu, đặc biệt là tại các thị trường chi phí thấp ở Nam bán cầu, nhưng không chỉ giới hạn ở những khu vực này. Các trung tâm dữ liệu này mở rộng năng lực dựa trên chip cũ hơn, và lý do Trung Quốc có thể xuất khẩu những chip này là vì thị trường nội địa của họ có thể đáp ứng nhu cầu bằng cách mua chip Mỹ có giấy phép xuất khẩu, chip buôn lậu vào Trung Quốc, hoặc truy cập từ xa vào các trung tâm dữ liệu ở nước ngoài. Các trung tâm dữ liệu này chứa các mô hình hạng hai do các phòng thí nghiệm Trung Quốc sản xuất, tuy không thuộc loại tốt nhất, nhưng giá thấp hơn và vẫn hiệu quả.

Tương tự như cách đánh "rẻ và đủ dùng" của Huawei trong quá khứ, các mô hình và phần cứng gần với trình độ tiên phong của Trung Quốc hỗ trợ một phần không thể bỏ qua và đang tăng trưởng nhanh chóng của nền kinh tế toàn cầu. Lợi thế cơ sở hạ tầng này sẽ mang lại cho phía Trung Quốc ảnh hưởng quan trọng trên các thị trường liên quan.

Làm thế nào để duy trì dẫn đầu

Để đảm bảo cuối cùng hướng đến kịch bản thứ nhất, chúng tôi ủng hộ các hướng hành động chính sách sau.

Bịt kín các kẽ hở: Buôn lậu chip, truy cập trung tâm dữ liệu ở nước ngoài, và thiết bị sản xuất chất bán dẫn.
Hiện tại, các phòng thí nghiệm Trung Quốc thông qua buôn lậu và truy cập trung tâm dữ liệu ở nước ngoài để có được chip Mỹ bị kiểm soát xuất khẩu, đồng thời các khoảng trống trong kiểm soát thiết bị sản xuất chất bán dẫn cũng đang đẩy nhanh nỗ lực tự chủ hóa của họ. Việc siết chặt kiểm soát và tăng ngân sách thực thi pháp luật sẽ giúp bịt kín các kẽ hở hỗ trợ hệ sinh thái AI Trung Quốc này. Điều này sẽ làm giảm trần sức mạnh tính toán của Trung Quốc, và tương ứng làm chậm tiến triển AI của họ, từ đó duy trì và mở rộng lợi thế dẫn đầu AI của các quốc gia dân chủ. Cần lưu ý rằng, trần sức mạnh tính toán thấp hơn cũng có thể làm suy yếu đáng kể các cuộc tấn công cất chưng, bởi vì các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc vẫn cần đạt đến một ngưỡng sức mạnh tính toán nhất định để có thể thực hiện cất chưng bất hợp pháp một cách hiệu quả.

Bảo vệ sự đổi mới của chúng ta: Hạn chế truy cập mô hình, kiềm chế các cuộc tấn công cất chưng.
Các nhà hoạch định chính sách tại Quốc hội và cơ quan hành pháp Mỹ có thể tiếp tục ủng hộ các hành động chính sách liên quan, trừng phạt và ngăn chặn các cuộc tấn công cất chưng từ các phòng thí nghiệm Trung Quốc, đồng thời thực hiện các biện pháp giúp chính các phòng thí nghiệm Mỹ phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công cất chưng. Các biện pháp này có thể bao gồm việc thông qua luật pháp xác định rõ các cuộc tấn công cất chưng là hành vi bất hợp pháp, và thúc đẩy chia sẻ tình báo mối đe dọa và công nghệ giữa các phòng thí nghiệm Mỹ với nhau, cũng như giữa các phòng thí nghiệm với chính phủ Mỹ. Việc kiềm chế các hành vi như vậy có thể kéo dài đáng kể lợi thế dẫn đầu của các quốc gia dân chủ trong những tháng và năm tới.

Thúc đẩy xuất khẩu AI Mỹ.
Khi các khu vực công và thương mại toàn cầu ngày càng áp dụng AI nhiều hơn, chính quyền Trump nên tiếp tục thúc đẩy việc áp dụng trên toàn cầu phần cứng và mô hình AI đáng tin cậy được phát triển và định hình bởi các nguyên tắc dân chủ. Việc khóa chặt cơ sở hạ tầng đáng tin cậy của Mỹ ngay bây giờ có thể ngăn chặn hệ sinh thái AI Trung Quốc đạt được điểm đứng chân toàn cầu cần thiết để cạnh tranh về chi phí và áp dụng trong tương lai.

Kết luận

Mỹ và các đồng minh đã phát triển các mô hình AI tiên phong mạnh nhất toàn cầu, đồng thời nắm giữ các đầu vào then chốt AI tiên tiến nhất thế giới. Điều này mang lại lợi thế đáng kể. Nếu chúng ta có thể giữ vững quyền tiếp cận ưu tiên đối với những công nghệ này, lợi thế này có thể tiếp tục mở rộng. Nhưng nếu những công nghệ này bị giao trực tiếp cho đối thủ cạnh tranh, lợi thế này sẽ mất đi. Các quyết định được đưa ra bởi các nhà hoạch định chính sách trong năm nay sẽ quyết định tương lai của AI biến đổi. Chúng tôi ủng hộ những người cam kết đảm bảo Mỹ và các đồng minh dân chủ tiếp tục duy trì vị thế dẫn đầu vào năm 2028.