Nghiên cứu Chuyên sâu

Cung cấp báo cáo nghiên cứu chuyên sâu và phân tích độc lập, tận dụng dữ liệu, công nghệ và quan điểm kinh tế để đưa ra đánh giá toàn diện về hệ sinh thái blockchain, tiềm năng của dự án và xu hướng thị trường.

Ai sẽ định nghĩa các quy tắc trong thời đại AI? Anthropic nói về cục diện AI Mỹ-Trung năm 2028

AI cạnh tranh giữa Mỹ và Trung Quốc đang bước vào giai đoạn then chốt định hình cục diện trước năm 2028. Anthropic nhận định Mỹ và đồng minh hiện nắm lợi thế về chip tiên tiến, năng lực mô hình và vốn đầu tư. Tuy nhiên, các phòng lab AI Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách nhờ nhân tài, dữ liệu, hiệu suất kỹ thuật và khả năng sao chép công nghệ thông qua tấn công "chưng cất mô hình" (model distillation) cũng như lách các hạn chế xuất khẩu chip để tiếp cận năng lực tính toán. Báo cáo đưa ra hai viễn cảnh cho năm 2028: 1) Mỹ duy trì ưu thế áp đảo nếu siết chặt kiểm soát xuất khẩu chip và hạn chế rò rỉ công nghệ; 2) Trung Quốc cạnh tranh sát nút nếu Mỹ không hành động quyết liệt, cho phép Bắc Kinh đuổi kịp về năng lực AI và mở rộng ảnh hưởng toàn cầu thông qua việc triển khai cơ sở hạ tầng chi phí thấp. Anthropic nhấn mạnh, AI tiên tiến là công nghệ lưỡng dụng, có thể tác động sâu sắc đến an ninh mạng, cán cân quân sự và mô hình quản trị. Duy trì dẫn đầu về AI sẽ giúp Mỹ và đồng minh định hình các quy tắc, tiêu chuẩn toàn cầu và tạo đòn bẩy cho đối thoại an toàn AI với Trung Quốc. Cửa sổ cơ hội để khóa chắc lợi thế dẫn đầu 12-24 tháng hiện đang mở ra, nhưng sẽ không tồn tại mãi.

marsbitHôm qua 05:15

Ai sẽ định nghĩa các quy tắc trong thời đại AI? Anthropic nói về cục diện AI Mỹ-Trung năm 2028

marsbitHôm qua 05:15

Cộng đồng đã chết, cộng đồng muôn năm

Tác giả, trưởng bộ phận thị trường của Across Protocol, bày tỏ nỗi nhớ da diết về cộng đồng crypto ban đầu – nơi mọi người kết nối bằng niềm tin, đam mê xây dựng và tầm nhìn chung về tương lai của công nghệ. Ông khẳng định chính "niềm tin" này đã thúc đẩy sự phát triển vượt bậc của ngành. Tuy nhiên, ông thẳng thắn chỉ ra rằng khái niệm "cộng đồng" ngày nay phần lớn đã bị biến chất. Nó trở thành một bản sao rẻ tiền, nơi động cơ chính của đa số thành viên là "khai thác" lợi ích tài chính nhanh chóng, đặc biệt là thông qua các đợt airdrop. Các kênh Discord giờ đây thường đầy rẫy tin nhắn rác tự động, sự ủng hộ giả tạo trước khi phát hành token và sự biến mất hoặc thậm chí là thù địch ngay sau đó. Do tình trạng tiêu cực này, nơi các thành viên thực sự trung thành cảm thấy mệt mỏi, Across Protocol quyết định chuyển Discord sang chế độ chỉ đọc như bước đầu tiên để đóng cửa máy chủ này. Thông điệp kết thúc mang tính đối lập: "Cộng đồng đã chết" – ám chỉ sự suy đồi của mô hình hiện tại, và "Cộng đồng muôn năm" – tôn vinh tinh thần cộng đồng nguyên bản đích thực mà họ vẫn sẽ tiếp tục nuôi dưỡng với những người xây dựng thực sự.

链捕手2 ngày trước 11:58

链捕手2 ngày trước 11:58

BIT Nghiên cứu: Nếu theo kịp Nasdaq, Bitcoin lẽ ra phải ở mức gần 140.000 USD

Thị trường hiện đang trong giai đoạn điều chỉnh vĩ mô chủ yếu do định giá lại lạm phát. Nếu Bitcoin tiếp tục theo sát xu hướng của Nasdaq, về lý thuyết giá của nó hiện nay nên gần mức 140.000 USD. Tuy nhiên, kể từ tháng 10/2025, sự phân hóa giữa hai tài sản này ngày càng rõ rệt. Nguyên nhân cốt lõi đến từ việc lạm phát Mỹ tăng trở lại và kỳ vọng về lộ trình giảm lãi suất đảo ngược. Là tài sản kỳ hạn dài điển hình, Bitcoin rất nhạy cảm với lộ trình lãi suất. Khi kỳ vọng giảm lãi suất bị thu hồi, định giá của nó dễ chịu áp lực. Không giống như cổ phiếu có thể hưởng lợi từ doanh thu danh nghĩa tăng hoặc giảm gánh nặng nợ thực tế, Bitcoin không có dòng tiền hay khoản nợ nào bị ảnh hưởng trực tiếp bởi lạm phát, nên khó hưởng lợi từ đợt tăng lạm phát này. Bên cạnh cú sốc giá năng lượng từ căng thẳng địa chính trị, việc mở rộng cơ sở hạ tầng AI cũng có thể đang kéo dài thời gian lạm phát duy trì trên mục tiêu. Trong môi trường này, cổ phiếu công nghệ có thể được hưởng lợi, trong khi Bitcoin dễ bị áp chế bởi môi trường lãi suất cao. Về cốt lõi, sự thay đổi thị trường lần này không phá vỡ logic dài hạn của Bitcoin, mà là việc định giá lại con đường lãi suất và thanh khoản. Về ngắn hạn, môi trường lạm phát cao có thể tiếp tục kìm hãm hiệu suất của Bitcoin. Tuy nhiên, điều này chỉ làm chậm nhịp độ tăng trưởng của nó. Khi thị trường bắt đầu tính toán lại kỳ vọng nới lỏng thanh khoản trong tương lai, Bitcoin vẫn có thể nhận được sự hỗ trợ.

marsbit2 ngày trước 10:09

BIT Nghiên cứu: Nếu theo kịp Nasdaq, Bitcoin lẽ ra phải ở mức gần 140.000 USD

marsbit2 ngày trước 10:09

Bankless Phỏng vấn: Các 'ông lớn' đầu tư mạo hiểm tiết lộ bí mật giao dịch thị trường sơ cấp Anthropic

**Tóm tắt về Thị trường Cổ phiếu Cấp hai của Anthropic:** Trong một cuộc phỏng vấn với Bankless, Dio Casares, người sáng lập Patagon, đã tiết lộ những chi tiết bên trong của thị trường giao dịch cấp hai sôi động và phức tạp xoay quanh cổ phiếu của Anthropic (một công ty AI nổi tiếng). Thị trường này, liên quan đến hàng trăm tỷ đô la, tồn tại song song với các vòng gọi vốn chính thức của công ty. **Cơ chế & Cấu trúc:** * Tồn tại hai loại giao dịch chính: (1) Giao dịch được công ty chấp thuận (ví dụ: qua các quỹ PE đối tác hoặc chương trình mua lại cổ phần từ nhân viên), và (2) thị trường "xám" với nhiều trung gian, nơi cổ phần được mua bán qua nhiều tầng SPV (Phương tiện Mục đích Đặc biệt) phức tạp. * Các công ty như Anthropic và OpenAI thường phản đối các nền tảng như Hive hay Forge vì chúng có thể gây nhiễu loạn cho các vòng gọi vốn chính thức. **Rủi ro & Gian lận:** * Tỷ lệ gian lận đáng kể (ước tính 10-20%), bao gồm chứng chỉ cổ phần giả mạo hoặc các giao dịch mà người bán nhận tiền trước nhưng không thực sự sở hữu cổ phần. * Cấu trúc SPV nhiều tầng tạo ra rủi ro thanh khoản và pháp lý cao, đặc biệt sau khi IPO. Việc phân phối cổ phần từ tầng trên xuống tầng dưới có thể bị chậm trễ hoặc tắc nghẽn, dẫn đến các vụ kiện tụng kéo dài. **Khuyến nghị:** * Đối với các nhà đầu tư nhỏ lẻ tham gia vào các sản phẩm "token hóa" hay SPV phức tạp, rất khó để xác minh tính hợp lệ của tài sản cơ sở. Casares khuyên nên tin vào trực giác và cân nhắc rút lui nếu cảm thấy rủi ro quá lớn. * Thị trường đang trở nên chuyên nghiệp hơn với sự xuất hiện của các công ty như Patagon, tập trung vào việc xác minh, cấu trúc giao dịch minh bạch và bảo vệ người mua. Tóm lại, bài phỏng vấn cảnh báo về một thị trường cấp hai đầy cơ hội nhưng cũng ẩn chứa nhiều rủi ro gian lận và cấu trúc phức tạp, đặc biệt xung quanh các công ty công nghệ "kỳ lân" như Anthropic.

marsbit2 ngày trước 09:49

Bankless Phỏng vấn: Các 'ông lớn' đầu tư mạo hiểm tiết lộ bí mật giao dịch thị trường sơ cấp Anthropic

marsbit2 ngày trước 09:49

Elon Musk thực sự có phải là nạn nhân

Vào tháng 5 năm 2026, vụ kiện giữa Elon Musk và OpenAI tại tòa án liên bang Oakland đã làm lộ ra những xung đột nội bộ và mâu thuẫn trong quá trình phát triển của công ty. Musk cáo buộc OpenAI, dưới sự lãnh đạo của Sam Altman và Greg Brockman, đã từ bỏ sứ mệnh phi lợi nhuận ban đầu để "mang lại lợi ích cho toàn nhân loại" và chuyển hướng sang mô hình kinh doanh vì lợi nhuận, mang lại lợi ích khổng lồ cho cá nhân và Microsoft. OpenAI phản bác rằng Musk đã biết về các cuộc thảo luận cấu trúc có lợi nhuận và động cơ thực sự của ông là giành quyền kiểm soát, đồng thời nhấn mạnh các khoản đóng góp của Musk chỉ là tài trợ. Phiên tòa tiết lộ những vết nứt từ sớm, ngay từ năm 2017, khi nhóm sáng lập nhận ra chi phí khổng lồ để theo đuổi AGI không thể dựa vào cấu trúc phi lợi nhuận thuần túy. Nhật ký cá nhân của Brockman cho thấy sự lo lắng về ranh giới đạo đức khi công ty chuyển hướng. Tuy nhiên, công ty vẫn phát triển, dẫn đến cấu trúc lợi nhuận giới hạn (capped-profit) vào năm 2019 và mối quan hệ sâu sắc với Microsoft. Sự gắn kết về vốn, điện toán đám mây và thương mại hóa với gã khổng lồ công nghệ này khiến Hội đồng quản trị phi lợi nhuận ban đầu ngày càng khó thực thi sứ mệnh giám sát, như được chứng minh qua cuộc khủng hoảng hội đồng quản trị năm 2023 nhằm sa thải Altman nhưng thất bại. Vụ kiện phơi bày một thực tế: AI, thứ đang nhanh chóng trở thành cơ sở hạ tầng trong cuộc sống hàng ngày và công việc, không được tạo ra từ một cỗ máy trong suốt, ổn định và thuần khiết vì lợi ích công cộng. Nó là sản phẩm của những con người cụ thể, những tham vọng, những cuộc đàm phán quyền lực, những ràng buộc thương mại phức tạp và những mâu thuẫn nội bộ. Dù kết quả vụ kiện thế nào, bài học lớn nhất là khi tương lai được đóng gói thành sản phẩm, công chúng không thể chỉ đóng vai trò là người dùng thụ động.

marsbit2 ngày trước 09:10

marsbit2 ngày trước 09:10

Mười năm đặt cược Cerebras: 'AI chip cấp độ wafer' lên sàn NASDAQ như thế nào

Ngày 14/5, Cerebras chính thức niêm yết trên NASDAQ, đánh dấu sự kiện IPO phần cứng AI được chú ý nhất kể từ năm 2026. Bài viết do nhà đầu tư ban đầu Steve Vassallo viết, kể lại hành trình 19 năm hợp tác với nhà sáng lập Andrew Feldman từ SeaMicro đến Cerebras. Năm 2016, khi AI chưa phải là xu hướng chính và GPU được xem là lựa chọn mặc định, Andrew và đội ngũ kỹ thuật đã đặt cược vào một hướng đi khác: thiết kế lại kiến trúc tính toán cơ bản cho AI. Thay vì tăng số lõi, họ tập trung giải quyết nút thắt băng thông bộ nhớ - yếu tố thực sự hạn chế hiệu suất mạng neural. Tham vọng của họ là tạo ra một con chip cấp độ wafer, lớn gấp 58 lần chip thông thường. Điều này đồng nghĩa với việc phải tái phát minh toàn bộ hệ thống: nguồn điện, tản nhiệt, tính liên tục điện... Mỗi vấn đề đều là thách thức chưa từng có. Nguyên mẫu đầu tiên thậm chí đã "bốc khói" trong lần chạy thử. Qua các cuộc họp hội đồng quản trị định kỳ, đội ngũ đã thể hiện kỷ luật và sự kiên trì đáng kinh ngạc. Họ biết ranh giới giữa việc thách thức các quy ước ngành và tôn trọng các định luật vật lý bất biến. Sự tin tưởng lâu dài, phi giao dịch giữa nhà đầu tư và đội ngũ sáng lập là chìa khóa vượt qua thất bại. Động lực của Andrew bắt nguồn từ mong muốn tạo ra bước nhảy vọt 1000 lần, không phải cải tiến dần. Môi trường lớn lên giữa những thiên tài đã dạy anh rằng sự xuất sắc thực sự đi đôi với lòng tốt. Triết lý này định hình văn hóa Cerebras, nơi sự cạnh tranh và lòng nhân ái song hành. Tháng 8/2019, chiếc máy tính hoàn toàn mới của họ đã chạy thành công. Đó là kết quả của một thập kỷ làm việc không mệt mỏi để giải quyết những vấn đề kỹ thuật phức tạp nhất. Câu chuyện của Cerebras nhắc nhở thị trường rằng cuộc cách mạng sức mạnh tính toán không chỉ đến từ việc có thêm GPU, mà có thể đến từ việc tưởng tượng lại chính kiến trúc máy tính.

marsbit2 ngày trước 03:59

Mười năm đặt cược Cerebras: 'AI chip cấp độ wafer' lên sàn NASDAQ như thế nào

marsbit2 ngày trước 03:59

Tại sao việc xây dựng SocialFi lại bắt nguồn từ việc đọc sai về phương tiện truyền thông của chính nó

SocialFi đã thất bại vì nó hiểu sai bản chất của phương tiện truyền thông xã hội. Bài viết sử dụng lý thuyết "phương tiện nóng/lạnh" của Marshall McLuhan để phân tích. Mạng xã hội truyền thống (như Twitter cũ) là một "phương tiện lạnh": ý nghĩa được tạo ra từ những tín hiệu mơ hồ, mảnh ghép (như tweet) và cần sự tương tác, tham gia của cộng đồng để hoàn thiện. SocialFi (ví dụ Friend.tech) đã cố gắng gắn tài chính trực tiếp vào từng hành vi xã hội (theo dõi, bài đăng) với giá cả giao dịch theo thời gian thực. Điều này biến tín hiệu thành "nóng" - rõ ràng, hoàn chỉnh, không cần diễn giải. Kết quả, người dùng chuyển từ "tham gia" sang "giao dịch". Khi động lực tài chính (lợi nhuận đầu cơ) biến mất, không còn nền tảng xã hội "lạnh" nào để dựa vào, và toàn bộ nền tảng sụp đổ. Bài học là: Vốn (tính thanh khoản) chính là "nhiệt". Đổ nó vào một phương tiện "lạnh" sẽ thay đổi bản chất phương tiện đó. Các nền tảng thành công lâu dài (như Substack, Patreon, Bandcamp) biết cách để vốn "ngưng tụ" ở những điểm cụ thể (ví dụ: gói đăng ký, đợt gây quỹ) mà không làm nóng toàn bộ trải nghiệm tham gia. Chúng giữ cho phần lớn nền tảng ở trạng thái "lạnh", mở và phụ thuộc vào tương tác. NFT cũng minh họa rõ ràng cho quá trình này: từ một hoạt động sưu tầm "lạnh" đầy văn hóa, nó đã bị làm "nóng" nhanh chóng bởi các công cụ định giá, biểu đồ thời gian thực và giao dịch tự động, biến người sưu tầm thành nhà giao dịch và làm mất đi ý nghĩa cộng đồng vốn có. Thất bại chung cho thấy việc thiết kế nền tảng cần tôn trọng và bảo vệ bản chất "lạnh" của phương tiện tương tác xã hội nếu muốn nó tồn tại lâu dài.

marsbit05/14 09:46

Tại sao việc xây dựng SocialFi lại bắt nguồn từ việc đọc sai về phương tiện truyền thông của chính nó

marsbit05/14 09:46

Jeff Bezos, Eric Schmidt, Laurene Powell Jobs: Ba triết lý đầu tư AI khác biệt của những 'tiền bối' Thung lũng Silicon

Tác giả: Deep TechFlow Năm 2025, ba nhân vật hàng đầu của thung lũng Silicon là Jeff Bezos, Eric Schmidt và Laurene Powell Jobs đều đang đổ vốn khổng lồ vào AI, nhưng với ba triết lý đầu tư hoàn toàn khác biệt, đặt cược vào những tương lai khác nhau. **Eric Schmidt: Coi AI là cuộc chạy đua quốc gia và cơ sở hạ tầng.** Gia đình ông đầu tư hơn 50 tỷ USD vào hơn 22 công ty AI, tập trung vào ba lĩnh vực chính: quốc phòng (máy bay không người lái AI, phần mềm quân sự), cơ sở hạ tầng năng lượng (xây dựng nhà máy điện cho trung tâm dữ liệu) và vận chuyển (tên lửa tái sử dụng). Ông tin rằng sức mạnh AI cuối cùng được quyết định bởi điện lực, phương tiện vận chuyển và chính sách. **Jeff Bezos: Chiến lược "toàn bộ ngăn xếp" (full-stack).** Với tổng đầu tư hơn 190 tỷ USD, Bezos kiểm soát AI trên mọi tầng: tầng mô hình (thông qua Anthropic trên AWS), tầng ứng dụng (đầu tư vào Perplexity, Figure), tầng điện toán (chip Trainium của Amazon) và giờ là tầng vật lý (công ty Project Prometheus nhắm vào AI trong sản xuất). Ông xây dựng một hệ sinh thái khép kín từ chip đến nhà máy. **Laurene Powell Jobs: Tập trung vào tác động xã hội và tương tác con người-máy.** Gia đình bà đầu tư khoảng 1 tỷ USD vào các công ty AI tập trung vào giải quyết vấn đề cụ thể như chăm sóc sức khỏe (phẫu thuật từ xa, AI dược phẩm), giáo dục và thiết kế tương tác (công ty thiết bị AI "io" của Jony Ive, sau được OpenAI mua lại). Triết lý của bà là sử dụng AI để cải thiện cuộc sống con người và sửa chữa những tác động tiêu cực của kỹ thuật số. Ba triết lý này phản ánh những dự đoán khác nhau về tương lai của AI: một cuộc cạnh tranh địa chính trị, một cuộc cách mạng công nghiệp toàn diện, hoặc một công cụ để nâng cao trải nghiệm và phúc lợi con người. Dòng vốn khổng lồ từ thế hệ Internet cũ này đang tự định hình tương lai của ngành công nghiệp, và câu trả lời cho việc ai sẽ thắng cuộc có lẽ chỉ rõ ràng vào năm 2030.

marsbit05/14 08:14

Jeff Bezos, Eric Schmidt, Laurene Powell Jobs: Ba triết lý đầu tư AI khác biệt của những 'tiền bối' Thung lũng Silicon

marsbit05/14 08:14

Một bài viết để hiểu rõ nhóm lợi nhuận và cấu trúc ngành của hệ thống lưu trữ AI

Tác giả: Godot Hệ thống lưu trữ AI được chia thành 6 tầng: SRAM trên chip, HBM, DRAM bo mạch chủ, lớp tổng hợp CXL, SSD doanh nghiệp, NAS và lưu trữ đám mây dạng đối tượng. Các tầng càng xa đơn vị tính toán thì dung lượng càng lớn. Tổng quy mô thị trường năm 2025 đạt khoảng 2290 tỷ USD, trong đó DRAM chiếm một nửa, HBM 15%, SSD 11%. Các hồ lợi nhuận được chia thành ba loại: 1) Hồ độc quyền biên lợi nhuận cao ở tầng silicon (HBM, SRAM nhúng, SSD QLC); 2) Hồ mới nổi biên lợi nhuận cao ở tầng kết nối (CXL); 3) Hồ lợi suất theo quy mô ở tầng dịch vụ (NAS, lưu trữ đám mây). **Tầng chính và động lực tăng trưởng:** * **L0 SRAM trên chip:** Lợi nhuận chủ yếu thuộc về TSMC do nhu cầu wafer cho chip AI. * **L1 HBM:** Hồ lợi nhuận lớn nhất thời AI, tăng trưởng mạnh (CAGR ~40%), dẫn đầu bởi SK Hynix (57-62%), Samsung và Micron. Lợi nhuận cực cao (vd: SK Hynix đạt 72% trong Q1/2026) nhờ công nghệ TSV, đóng gói tiên tiến và cung khan hiếm. * **L2 DRAM bo mạch chủ:** Thị trường lớn nhất (1218.3 tỷ USD năm 2025), vẫn do bộ ba Samsung, SK Hynix, Micron thống trị. Lợi nhuận được hỗ trợ bởi việc chuyển hướng sản lượng sang HBM. * **L3 Lớp tổng hợp CXL:** Thị trường mới nổi với tốc độ tăng trưởng nhanh (CAGR 37%), cho phép chia sẻ bộ nhớ trong cả tủ rack. Các nhà cung cấp chính vẫn là bộ ba DRAM, với Astera Labs chi phối thị trường retimer CXL (55% thị phần, lợi nhuận cao). * **L4 SSD doanh nghiệp:** Hưởng lợi từ AI suy luận, đặc biệt là SSD QLC dung lượng lớn. Thị trường tăng trưởng (CAGR 24%), do Samsung, SK Hynix (bao gồm Solidigm) và Micron dẫn đầu. * **L5 NAS & Lưu trữ đám mây:** Lợi nhuận dựa trên dịch vụ lưu trữ dài hạn, phí chuyển dữ liệu và khóa hệ sinh thái. NetApp, Dell, HPE và các nhà cung cấp đám mây lớn (AWS, Azure, GCP) thống trị. **Tóm tắt điểm chính:** 1. Càng gần đơn vị tính toán (HBM, CXL), lợi nhuận càng cao (lên tới 76%+). 2. Tăng trưởng chính đến từ HBM (CAGR 28%), SSD doanh nghiệp (24%) và CXL (37%). 3. Rào cản khác nhau theo từng tầng: HBM dựa vào công nghệ và năng lực sản xuất; CXL dựa vào IP và chứng nhận; dịch vụ dựa vào chi phí chuyển đổi.

marsbit05/14 04:06

Một bài viết để hiểu rõ nhóm lợi nhuận và cấu trúc ngành của hệ thống lưu trữ AI

marsbit05/14 04:06

AI Đang Tái Định Giá Thế Giới Thực: Vì Sao Vàng, Bạc và Đồng Lại Trở Nên Quan Trọng

AI đang định hình lại cấu trúc tài sản thế giới, không phải bằng cách "giải vật chất hóa" mà ngược lại, càng làm nổi bật tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng vật lý. Sự phát triển của AI phụ thuộc mạnh mẽ vào tài nguyên thực như năng lượng, kim loại (đồng, bạc, vàng) để xây dựng trung tâm dữ liệu, lưới điện và phần cứng. Điều này tạo ra một "ngăn xếp tài sản" mới gồm ba lớp: Vật lý (tài nguyên), Tài chính (trái phiếu, ETF) và Kỹ thuật số (tài sản được mã hóa). Số hóa tài sản (RWA) không tự tạo ra giá trị mà phải dựa trên các tài sản đã có sự tin cậy và thanh khoản cao. Do đó, thứ tự số hóa hợp lý bắt đầu từ trái phiếu chính phủ, đến vàng, rồi bạc - vừa có tính dự trữ vừa có nhu cầu công nghiệp. Vàng ETF giải quyết vấn đề đầu tư, trong khi mã thông báo vàng (như XAUm của Matrixdock) hướng tới tích hợp vàng vào hệ thống tài chính số với khả năng lập trình và thanh khoản gốc. Bạc và đồng đang chuyển từ "hàng hóa" thành "tài sản chức năng" chiến lược do nhu cầu từ cơ sở hạ tầng AI, năng lượng mặt trời và xe điện. Sự thiếu hụt nguồn cung cấu trúc đang gia tăng. Tương lai của số hóa tài sản có thể mở rộng sang các kim loại công nghiệp thiết yếu này, kết nối thế giới vật chất với nền tảng kỹ thuật số, nhấn mạnh rằng tài sản quan trọng nhất để số hóa chính là những thứ nền kinh tế thực sự phụ thuộc vào.

链捕手05/13 11:10

AI Đang Tái Định Giá Thế Giới Thực: Vì Sao Vàng, Bạc và Đồng Lại Trở Nên Quan Trọng