3 người dùng 100 lập trình viên AI, mỗi tháng đốt 1,3 triệu USD! OpenAI: Tôi trả tiền

marsbitXuất bản vào 2026-05-17Cập nhật gần nhất vào 2026-05-17

Tóm tắt

3 người với 100 lập trình viên AI, đốt 1,3 triệu USD/tháng và OpenAI chi trả. Peter Steinberger, cha đẻ OpenClaw, chia sẻ hóa đơn "khủng": 30 ngày tiêu thụ 6030 tỷ token và 7,6 triệu yêu cầu API. Chi phí này được OpenAI tài trợ, biến đây thành thử nghiệm táo bạo về tương lai phát triển phần mềm. Nhóm chỉ 3 người vận hành ~100 agent AI (chủ yếu Codex) để xử lý các tác vụ nặng nhọc: review code, tìm lỗi bảo mật, dọn dẹp issue, sửa bug, giám sát hiệu năng, thậm chí tổng hợp cuộc họp và tạo PR. AI không chỉ hỗ trợ code mà thâm nhập vào mọi quy trình hợp tác trong phát triển phần mềm. Steinberger cho biết, khi tắt chế độ tốc độ cao, chi phí thấp hơn một kỹ sư nhưng hiệu quả cao hơn nhiều. Anh dùng công cụ CodexBar tự phát triển để theo dõi token, biến nó thành "tư liệu sản xuất" mới. Thí nghiệm này đặt ra câu hỏi lớn: Khi chi phí token không còn là rào cản, phát triển phần mềm sẽ thay đổi thế nào? Tương lai có thể thấy các nhóm nhỏ với hàng trăm AI agent trở thành hiện thực phổ biến, định hình lại hoàn toàn ngành công nghiệp.

Peter Steinberger

Biên tập: Solomon

【Tóm tắt New Zhiyuan】3 người, 100 AI agent, mỗi tháng đốt 1,3 triệu USD — Cha đẻ OpenClaw biến phát triển phần mềm thành "dây chuyền AI", OpenAI chi trả hộ anh ta.

Người khác khoe bảng lương, anh ta khoe hóa đơn — mỗi tháng 1,3 triệu USD!

Tức là gần 9 triệu nhân dân tệ mỗi tháng. Trực tiếp khiến cư dân mạng sửng sốt.

Cha đẻ OpenClaw Peter Steinberger trên X thoăn thoắt tung ra một ảnh chụp màn hình.

Peter Steinberger

Nhưng con số trên ảnh chụp màn hình, thực sự không bình tĩnh nổi:

Chi tiêu 30 ngày: $1,305,088.81. Tiêu thụ 6030 tỷ token. Thực hiện 7,6 triệu yêu cầu.

Bạn không nhìn nhầm đâu, là 1,3 triệu USD. Cũng không phải ngân sách AI quý của một đại công ty nào — là mức sử dụng của một đội 3 người, trong một tháng.

Càng nổ hơn nữa: Số tiền này, OpenAI thanh toán lại.

Khu vực bình luận lập tức phát điên.

Có người kinh ngạc, có người nghi ngờ, có người rút máy tính ra bắt đầu tính "cái này cuối cùng tương đương bao nhiêu lập trình viên".

Bản thân Steinberger bình thản trả lời: "Sau khi tắt chế độ nhanh, chi phí của tôi thấp hơn chi phí của một kỹ sư, và điều này thực sự giúp ích nhiều hơn."

Dịch ra là — thực sự hợp lý!

Lại còn có cư dân mạng kinh ngạc trước kỹ sư lương tháng 40 vạn đô — "Thị trường việc làm San Francisco quá điên cuồng."

Bình luận của cư dân mạng

Bình luận của cư dân mạng

Còn có cư dân mạng tò mò, lượng token khổng lồ này được tiêu vào đâu.

Peter trả lời phần lớn đều dùng vào việc phát triển OpenClaw.

Bình luận của cư dân mạng

Đội quân lập trình viên trên đám mây

Điều khó tin nhất của chuyện này là, đội nhỏ của Pete chỉ có 3 người.

Họ trên đám mây chạy dài hạn khoảng 100 instance Codex, làm những công việc bẩn nhất, mệt nhất, dễ khiến người ta phát điên nhất trong kỹ thuật phần mềm —

Duyệt PR, tìm lỗ hổng bảo mật, loại bỏ trùng lặp issue, sửa bug, giám sát benchmark, phát hiện hồi quy rồi gửi lên Discord, thậm chí nghe xong cuộc họp trực tiếp mở PR.

Thế là, AI không chỉ là "giúp bạn viết code", mà là đi vào từng khe hở của sự hợp tác phần mềm.

Điều này rất đáng sợ.

Bởi vì thứ thực sự đắt đỏ trong phát triển phần mềm là giao tiếp, hiểu biết, chuyển đổi ngữ cảnh, kiểm tra, hồi quy, sửa chữa, chờ đợi, lao động lặp lại.

Trước đây một đội mỗi ngày dành nhiều thời gian, tiêu hao vào những việc trông không giống "sáng tạo", nhưng không có chúng dự án sẽ hỏng.

Bây giờ, Peter đem những khâu này một hơi ném cho một đám AI agent.

Đây là AI bắt đầu thay bạn duy trì hệ thần kinh của một tổ chức.

Hình minh họa

Ảnh chụp màn hình này còn có một chi tiết quan trọng: Nó không phải là backend OpenAI, mà là CodexBar do Peter làm.

CodexBar là một công cụ thanh menu macOS, dùng để theo dõi cửa sổ sử dụng, credit, chi phí và thời gian reset của các công cụ lập trình AI khác nhau.

Nó hỗ trợ một loạt dịch vụ như Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot.

Trước đây thanh menu của lập trình viên có gì? CPU, bộ nhớ, pin, tốc độ mạng.

Bây giờ thêm một thứ: token. token đang trở thành một loại "tư liệu sản xuất" mới.

CodexBar

Vài lời cuối cùng

1,3 triệu USD một tháng, 3 người, 100 AI agent.

Bạn ngẫm kỹ nhóm số này — ba người sống, dẫn một trăm nhân viên số không ăn không ngủ không đòi tăng lương, làm hết việc của cả một đội kỹ thuật.

Có người xem xong sục sôi nhiệt huyết: Cuối cùng AI không còn là bình hoa chỉ biết trò chuyện nữa! Cũng có người xem xong lạnh sống lưng: Khoan đã, vậy những người viết code chúng tôi, sau này làm gì?

Nhưng thực lòng mà nói, điều khiến tôi mất ngủ nhất, là câu nói nhẹ như không của Steinberger: "Tôi đang khám phá, nếu chi phí token không phải là vấn đề, phát triển phần mềm sẽ trở thành thế nào."

Peter Steinberger

Các bạn ơi, anh ấy nói là "nếu".

Nhưng vấn đề là, cái "nếu" này đang với tốc độ nhìn thấy bằng mắt thường trở thành "khi".

Hôm nay việc làm của 1,3 triệu USD, model giảm một vòng giá, 130 ngàn. Giảm thêm một vòng, 13 ngàn.

Đến ngày đó, 100 AI agent cùng làm việc, không còn là trò chơi độc quyền của đại gia Silicon Valley, mà là thao tác cơ bản của bất kỳ đội startup ba người nào.

Ba thanh niên trong garage, nắm trong tay một trăm lập trình viên AI không biết mệt mỏi — cảnh tượng này, nghĩ đã thấy kỳ quặc.

Peter Steinberger mở lá bài cuối cùng.

Trên lá bài cuối cùng viết: Tương lai đang gõ cửa rồi, và nó không định chờ bạn sẵn sàng.

Tài liệu tham khảo:

https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/

https://x.com/steipete/status/2055346265869721905

https://developers.openai.com/codex/speed

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "New Zhiyuan", tác giả: New Zhiyuan

Câu hỏi Liên quan

QAi có thể tóm tắt thông tin chính của bài viết này?

ABài viết nói về Peter Steinberger, người sáng lập OpenClaw, đã sử dụng khoảng 100 AI agent để hỗ trợ phát triển phần mềm, với chi phí lên tới 1,3 triệu USD trong một tháng. Chi phí này được OpenAI tài trợ. Với chỉ 3 người, nhóm của ông có thể quản lý nhiều công việc phát triển phức tạp như review code, tìm lỗi bảo mật và sửa lỗi thông qua các AI agent này.

QChi phí 1,3 triệu USD một tháng được sử dụng như thế nào?

AChi phí 1,3 triệu USD trong 30 ngày được dùng để xử lý 6,030 tỷ token và thực hiện 7,6 triệu yêu cầu thông qua khoảng 100 phiên bản Codex. Phần lớn ngân sách này tập trung vào việc phát triển OpenClaw và các tác vụ như kiểm tra code (PR review), phát hiện lỗ hổng bảo mật, khắc phục sự cố và giám sát hiệu suất dự án.

QTại sao OpenAI lại tài trợ cho dự án này?

ABài viết không nêu rõ lý do cụ thể, nhưng có thể OpenAI xem đây là một phần trong chiến lược hỗ trợ các dự án tiên phong nhằm thúc đẩy việc áp dụng và khám phá tiềm năng của AI trong phát triển phần mềm. Việc tài trợ giúp Steinberger thử nghiệm mô hình 'dây chuyền AI' mà không bị giới hạn bởi chi phí token, qua đó mở ra những hướng đi mới cho ngành.

QCodexBar là gì và nó có vai trò gì trong câu chuyện này?

ACodexBar là một công cụ trên thanh menu macOS do Peter Steinberger phát triển, dùng để theo dõi việc sử dụng các công cụ lập trình AI như Codex, Claude, Cursor, Gemini và Copilot. Nó hiển thị thông tin về mức độ sử dụng, chi phí và thời gian reset credit. CodexBar minh họa cách token đang trở thành một dạng 'tư liệu sản xuất' mới, cho phép người dùng quản lý hiệu quả nguồn lực AI của họ.

QBài viết gợi ra những tác động tiềm tàng nào của AI đối với ngành phát triển phần mềm trong tương lai?

ABài viết dự báo rằng khi chi phí token giảm, việc sử dụng hàng loạt AI agent để tự động hóa các công việc phát triển phần mềm sẽ trở nên phổ biến, không chỉ giới hạn ở các công ty lớn. Điều này có thể cách mạng hóa quy trình phát triển, cho phép các nhóm nhỏ hoạt động hiệu quả như một đội ngũ lớn, đồng thời đặt ra câu hỏi về vai trò tương lai của lập trình viên con người trong các nhiệm vụ thông thường.

Nội dung Liên quan

Monarq, Flare & Upshift Ra Mắt Kho Lợi Suất XRP (MXRPY) Trên Flare

Monarq, Flare và Upshift đã công bố ra mắt MXRPY, một kho lợi nhuận đa chiến lược được quản lý cho XRP trên nền tảng Flare. Sản phẩm này nhắm đến các nhà nắm giữ XRP, cho phép họ gửi FXRP (đại diện của XRP trên Flare) để tiếp cận nhiều cơ hội sinh lời thông qua một dịch vụ duy nhất. Kho MXRPY phân bổ vốn vào ba danh mục chiến lược chính: giao dịch quyền chọn, chênh lệch giá cơ sở và tỷ lệ tài trợ, cùng triển khai XRPFi trên chuỗi. Sản phẩm được xây dựng trên cơ sở hạ tầng kho của Upshift và quản lý bởi Monarq Asset Management, với mục tiêu lợi nhuận hàng năm (APY) dao động khoảng 3-4%. Việc ra mắt thể hiện sự mở rộng của hệ sinh thái XRPFi trên Flare, vượt ra ngoài các hình thức cho vay, cung cấp thanh khoản và staking truyền thống. Người dùng gửi FXRP sẽ nhận lại token biên nhận MXRPY, đại diện cho số vốn và lợi nhuận tích lũy. Việc rút tiền được xử lý theo chu kỳ hàng tuần vào thứ Sáu, với một tùy chọn rút nhanh có phí. Các công ty cũng cho biết sẽ phát triển một ứng dụng độc lập trong tương lai, cho phép người dùng kết nối trực tiếp qua ví XRPL. Lợi nhuận có thể thay đổi theo điều kiện thị trường và việc thực thi chiến lược, đồng thời vẫn tồn tại các rủi ro liên quan đến đối tác, hợp đồng thông minh và cơ sở hạ tầng.

TheNewsCrypto1 giờ trước

Monarq, Flare & Upshift Ra Mắt Kho Lợi Suất XRP (MXRPY) Trên Flare

TheNewsCrypto1 giờ trước

Giá Bitcoin Có Thể Tiếp Tục Xu Hướng Giảm Khi Lợi Nhuận Đã Thực Hiện Tăng Lên Mức Của Năm 2022

Dựa trên hiệu suất trong tháng qua, giá Bitcoin dường như đang cố gắng thoát khỏi thị trường gấu. Tuy nhiên, cấu trúc thị trường tổng thể vẫn chưa hoàn toàn chuyển từ xu hướng giảm sang tích cực. Một phân tích on-chain gần đây cho thấy Bitcoin có thể đã hình thành đỉnh cục bộ, với khả năng tiếp tục xu hướng giảm. Nhà phân tích Ali Martinez chỉ ra rằng thị trường Bitcoin đang quá nóng và có nguy cơ điều chỉnh giảm, dựa trên chỉ số Biên lợi nhuận/thua lỗ thực tế (Realized Profit/Loss Margin). Chỉ số này đo lường lợi nhuận thực từ các vị thế đã đóng. Theo dữ liệu CryptoQuant, biên lợi nhuận thực tế trung bình của nhà giao dịch Bitcoin hiện đạt 17%, mức cảnh báo vì lần cuối đạt ngưỡng này là vào tháng 3/2022, thời điểm đánh dấu đỉnh cục bộ trước khi đợt giảm giá mạnh tiếp diễn. Martinez lưu ý rằng các nhà đầu tư đang có lợi nhuận đáng kể và có thể chốt lời. Sự trùng hợp của các tín hiệu on-chain hiện tại gợi ý rằng giá Bitcoin có thể đã chạm đỉnh cục bộ và sắp bước vào giai đoạn điều chỉnh. Về giá, mức 78.000 USD là ngưỡng hỗ trợ quan trọng cần theo dõi. Vi phạm mức này có thể mở đường cho các đợt giảm sâu hơn. Tại thời điểm viết bài, giá Bitcoin giao dịng quanh 78.070 USD, ổn định trong 24 giờ qua nhưng giảm hơn 3% trong tuần.

bitcoinist1 giờ trước

Giá Bitcoin Có Thể Tiếp Tục Xu Hướng Giảm Khi Lợi Nhuận Đã Thực Hiện Tăng Lên Mức Của Năm 2022

bitcoinist1 giờ trước

Tâm Trạng Hưng Phấn Của Đám Đông Với Bitcoin Đạt Mức Cao Nhất Năm 2026 Sau Tiến Triển Của Đạo Luật CLARITY

Giá Bitcoin đã tăng mạnh hơn 3,5% vào đầu ngày 14 tháng 5, phản ứng trước việc Ủy ban Ngân hàng Thượng viện Hoa Kỳ thông qua Đạo luật CLARITY. Tuy nhiên, đà tăng này nhanh chóng đảo chiều, làm dấy lên các câu hỏi về động thái thị trường. Phân tích on-chain từ Santiment Intelligence cho thấy tâm lý đám đông đối với Bitcoin đã đạt mức tham lam nhất trong năm sau tin tức về Đạo luật CLARITY, một dự luật quy định rõ ràng hơn cho tài sản kỹ thuật số. Mặc dù được coi là tin tích cực dài hạn, sự hưng phấn quá mức này lại có thể báo hiệu áp lực giảm giá trong ngắn hạn, vì thị trường thường di chuyển ngược lại với kỳ vọng cực đoan của đám đông. Song song đó, nhà phân tích Ali Martinez báo cáo rằng các thợ đào Bitcoin đã bán khoảng 800 BTC (tương đương 64 triệu USD) trong 96 giờ qua. Dù khối lượng không lớn, đợt bán đột ngột này từ các thợ đào - nguồn cung mới liên tục - kết hợp với tâm lý hưng phấn thái quá, có thể dẫn đến một đợt điều chỉnh giá trong thời gian tới. Tính đến thời điểm báo cáo, Bitcoin giao dịch ở mức 79.136 USD, giảm 2,9% trong 24 giờ qua.

bitcoinist8 giờ trước

Tâm Trạng Hưng Phấn Của Đám Đông Với Bitcoin Đạt Mức Cao Nhất Năm 2026 Sau Tiến Triển Của Đạo Luật CLARITY

bitcoinist8 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua BILL

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Billions Network (BILL) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Billions Network (BILL) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Billions Network (BILL) của BạnSau khi mua Billions Network (BILL), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Billions Network (BILL)Giao dịch Billions Network (BILL) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 90Xuất bản vào 2026.05.07Cập nhật vào 2026.05.12

Làm thế nào để Mua BILL

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của BILL (BILL) được trình bày dưới đây.

活动图片