Peter Steinberger
Édité par: Salomon
【Éclairage par New Zhiyuan】3 personnes, 100 agents IA, 1,3 million de dollars brûlés en un mois — le père d'OpenClaw transforme le développement logiciel en une « chaîne de montage IA » et OpenAI paye la facture.
Les autres postent leurs fiches de paie, lui poste sa facture — 1,3 million de dollars par mois !
Soit près de 9 millions de RMB / mois. De quoi laisser les internautes stupéfaits.
Le père d'OpenClaw, Peter Steinberger, a lâché négligemment une capture d'écran sur X.
Peter Steinberger
Mais les chiffres sur la capture, franchement, ne sont pas de nature à laisser calme :
Dépense sur 30 jours : 1 305 088,81 $. Consommation : 6 030 milliards de tokens. 7,6 millions de requêtes.
Vous avez bien lu, 1,3 million de dollars. Et ce n'est pas le budget IA trimestriel d'une grande entreprise — c'est la consommation d'une petite équipe de 3 personnes, en un mois.
Et le plus explosif : cette facture, c'est OpenAI qui la paye.
Les commentaires sont instantanément devenus fous.
Certains sont stupéfaits, d'autres sceptiques, d'autres encore sortent leur calculette pour compter « combien de programmeurs humains ça représente ».
Steinberger lui-même répond calmement : « Après avoir désactivé le mode rapide, mes coûts sont inférieurs à celui d'un ingénieur, et cela aide vraiment beaucoup plus. »
Traduction — carrément rentable !
Un internaute s'étonne même du salaire mensuel d'ingénieur à 400k$ — « Le marché de l'emploi à San Francisco est totalement dingue. »
Commentaire d'un internaute
Commentaire d'un internaute
Un autre internaute s'interroge sur la destination de cette énorme quantité de tokens.
Peter répond que la majeure partie a été utilisée pour le développement d'OpenClaw.
Commentaire d'un internaute
L'armée de programmeurs dans le cloud
Le plus fou dans cette histoire, c'est que l'équipe de Pete ne compte que 3 personnes.
Ils font tourner en permanence dans le cloud environ 100 instances de Codex, pour accomplir les tâches les plus ingrates, épuisantes et frustrantes du génie logiciel —
Revoir les PR (Pull Requests), détecter les failles de sécurité, dédoublonner les issues, corriger des bugs, surveiller les benchmarks, signaler les régressions sur Discord après les avoir détectées, et même ouvrir directement une PR après avoir écouté une réunion.
Ainsi, l'IA ne fait pas que « vous aider à coder », elle s'insinue dans chaque interstice de la collaboration logicielle.
Et ça, c'est effrayant.
Parce que ce qui coûte vraiment cher dans le développement logiciel, c'est la communication, la compréhension, le changement de contexte, la relecture, les régressions, les corrections, l'attente, le travail répétitif.
Autrefois, une équipe passait une grande partie de sa journée sur ces activités qui ne ressemblent pas à de la « création », mais sans lesquelles le projet part en vrille.
Désormais, Peter confie d'un coup tous ces maillons à une armée d'agents IA.
C'est l'IA qui commence à entretenir le système nerveux d'une organisation à votre place.
Illustration
Il y a un autre détail important sur cette capture : ce n'est pas l'interface d'OpenAI, mais CodexBar, un outil créé par Peter.
CodexBar est un utilitaire pour la barre de menus macOS qui permet de suivre les fenêtres d'utilisation, les crédits, les coûts et les temps de réinitialisation de divers outils de programmation IA.
Il prend en charge une flopée de services comme Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot, etc.
Avant, la barre des menus des programmeurs affichait quoi ? CPU, mémoire, batterie, débit réseau.
Maintenant, il y a un nouvel élément : les tokens. Les tokens sont en train de devenir une nouvelle « matière première » de production.
CodexBar
Deux mots pour conclure
1,3 million de dollars par mois, 3 personnes, 100 agents IA.
Méditez bien sur ces chiffres — trois êtres humains, pilotant une centaine d'employés numériques qui ne mangent pas, ne dorment pas et ne réclament pas d'augmentation, exécutent le travail d'une équipe d'ingénierie entière.
Certains, après avoir lu ça, sont surexcités : l'IA n'est enfin plus une potiche qui ne fait que discuter ! D'autres, après avoir lu ça, ont froid dans le dos : Attendez, et nous, les codeurs, on va faire quoi après ?
Mais pour être honnête, ce qui me tient le plus éveillé la nuit, c'est cette phrase si légère de Steinberger : « J'explore ce à quoi ressemblerait le développement logiciel si le coût des tokens n'était pas un problème. »
Peter Steinberger
Mes amis, il dit « si ».
Mais le problème, c'est que ce « si » se transforme à vue d'œil en « lorsque ».
Aujourd'hui, le travail accompli pour 1,3 million de dollars, avec une baisse de prix des modèles, coûtera 130 000 $. Encore une baisse, et ce sera 13 000 $.
Le jour où cela arrivera, faire travailler simultanément 100 agents IA ne sera plus le jeu exclusif des magnats de la Silicon Valley, mais l'opération de base de n'importe quelle équipe de trois startuppers.
Trois jeunes dans un garage, tenant en main une centaine de programmeurs IA infatigables — cette image, juste y penser, c'est dément.
Peter Steinberger a retourné ses cartes.
Sur ces cartes, il est écrit : L'avenir frappe déjà à la porte, et il n'a pas l'intention d'attendre que vous soyez prêt.
Références :
https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/
https://x.com/steipete/status/2055346265869721905
https://developers.openai.com/codex/speed
Cet article provient du compte officiel WeChat « New Zhiyuan », auteur : New Zhiyuan
