Catatan Redaksi: Kompetisi AI sedang berkembang dari persaingan kemampuan model menjadi kompetisi sistemik yang lebih kompleks.

Artikel ini membahas penilaian terbaru Anthropic tentang persaingan AI AS-China. Penulis berpendapat bahwa dua hingga tiga tahun ke depan akan menjadi jendela kritis bagi pembentukan lanskap AI terdepan: di satu sisi, AS dan sekutunya masih memegang keunggulan dalam chip canggih, kemampuan model, investasi modal, dan tumpukan teknologi global; di sisi lain, laboratorium AI China juga, berkat bakat, data, efisiensi rekayasa, dan kemampuan mengejar cepat, terus mendekati garis terdepan.

Berdasarkan hal ini, Anthropic berpendapat bahwa tugas inti saat ini adalah mempertahankan keunggulan mereka sendiri dalam daya komputasi dan kemampuan model. Ini termasuk terus memperkuat kontrol ekspor chip canggih, serta membatasi jalur rembesan teknologi seperti akses ke pusat data luar negeri, transfer chip, dan distilasi model. Jika tidak, perusahaan AI China mungkin, melalui perolehan daya komputasi dan replikasi kemampuan model, lebih menyempitkan kesenjangan dengan model terdepan AS sebelum tahun 2028.

Artikel ini juga menyajikan penilaian industri yang lebih besar: ketika AI memasuki periode percepatan kemampuan, fokus kompetisi bukan lagi hanya 'siapa yang memiliki model terkuat', tetapi siapa yang dapat mengubah kemampuan model menjadi infrastruktur, efisiensi industri, pasar global, dan aturan tata kelola. Semakin dekat teknologi AI dengan kemampuan umum, rantai pasokan chip, investasi modal, alat kebijakan, dan jaringan distribusi global di baliknya akan semakin menjadi variabel kunci yang menentukan lanskap masa depan.

Berikut adalah teks aslinya:

Kami menerbitkan makalah baru yang menguraikan pandangan kami tentang persaingan AI AS-China.

AS dan sekutunya perlu mempertahankan keunggulan relatif terhadap pesaing utama seperti China di bidang AI. Seiring dengan peningkatan kemampuan AI yang cepat, teknologi ini akan segera mempengaruhi tata kelola sosial, keamanan nasional, dan lanskap kekuatan internasional secara mendalam. Sementara itu, kecepatan perkembangan AI terus meningkat, meninggalkan jendela waktu yang tidak luas bagi semua pihak untuk menetapkan aturan persaingan, mengelola risiko teknologi, dan membentuk kerangka tata kelola global. Dalam konteks inilah kami mengusulkan langkah-langkah yang diperlukan untuk memastikan AS tetap memimpin.

Salah satu elemen terpenting dalam mengembangkan AI adalah mendapatkan chip komputasi untuk melatih model, yaitu 'daya komputasi'. Karena chip paling canggih terutama dikembangkan oleh perusahaan dalam sistem AS dan sekutunya, pemerintah AS saat ini membatasi akses China ke chip terkait melalui kontrol ekspor. Pengalaman baru-baru ini menunjukkan bahwa langkah-langkah kontrol ini telah menunjukkan efek yang jelas. Faktanya, alasan laboratorium AI China dapat mengembangkan model yang mendekati tingkat AS terutama bergantung pada keunggulan bakat mereka, pemanfaatan celah kontrol ekspor, dan praktik distilasi model skala besar—yaitu dengan mengekstrak keluaran dan kemampuan model AS untuk mereplikasi sebagian hasil teknologi dengan cepat.

Dalam artikel ini, kami mengusulkan dua skenario tentang kemungkinan arah dunia pada tahun 2028. Kami memperkirakan bahwa pada saat itu, sistem AI yang transformatif akan telah muncul.

Dalam skenario pertama, AS berhasil mempertahankan keunggulan daya komputasinya sendiri. Pembuat kebijakan lebih memperketat kontrol ekspor, mengurangi ruang bagi China untuk mendapatkan kemampuan terdepan AS melalui cara seperti distilasi model, dan mempercepat adopsi AI oleh AS dan sekutunya. Di dunia ini, ekosistem teknologi yang dipimpin AS dapat mempengaruhi aturan, standar, dan kerangka tata kelola AI pada tingkat yang lebih besar. Dan justru dalam skenario ini, AS lebih mungkin untuk melakukan komunikasi efektif dengan China mengenai keamanan AI; dalam batas yang memungkinkan, kami mendukung hal ini.

Dalam skenario kedua, AS tidak mengambil tindakan yang cukup. Pembuat kebijakan gagal menutup saluran bagi China untuk mendapatkan daya komputasi canggih, dan perusahaan AI China dengan cepat memanfaatkan ruang ini, mengejar garis terdepan AI, dan bahkan melampaui di beberapa bidang. Di dunia ini, aturan dan standar AI akan diperebutkan oleh lebih banyak negara, dan model paling canggih juga dapat digunakan untuk tata kelola sosial skala besar, operasi jaringan, dan pembangunan kemampuan keamanan. Bahkan jika situasi ini dibangun di atas daya komputasi AS dan rembesan teknologi AS, hal ini tidak sesuai dengan kepentingan jangka panjang AS dan sekutunya.

AS dan sekutunya memasuki kompetisi AI dengan keunggulan yang relatif kuat. Alat kunci yang dibutuhkan untuk kepemimpinan AI dibangun oleh ekosistem perusahaan yang sangat inovatif dalam sistem AS dan sekutunya. Kesuksesan di masa lalu berarti bahwa tugas terpenting saat ini, sebagian besar, adalah menghindari pemborosan keunggulan yang ada: jangan membuat China lebih mudah mengejar.

Dua Skenario Persaingan AI AS-China 2028

Ringkasan

Pengembangan dan penyebaran AI akan menentukan arah aturan teknologi global, standar industri, dan kerangka tata kelola di masa depan. Siapa yang dapat mempertahankan kepemimpinan di bidang AI akan lebih mungkin membentuk cara sistem ini beroperasi.

Saat ini, AS dan sekutunya memiliki keunggulan signifikan dalam daya komputasi. Daya komputasi adalah salah satu elemen terpenting dalam mengembangkan model AI terdepan. Keunggulan kepemimpinan ini berasal dari inovasi teknologi AS dan sekutunya, serta dari kebijakan kontrol ekspor yang didukung bersama oleh kedua partai di AS. Namun, dalam tingkat kecerdasan model, laboratorium AI China sudah tidak jauh tertinggal. Kami memperhatikan perkembangan AI China bukan untuk menyangkal kemampuan dan kontribusi rakyat China dan komunitas AI China, tetapi karena China adalah satu-satunya negara selain AS yang memiliki sumber daya yang memadai dan bakat terbaik, dan secara sistematis mengejar AI terdepan.

China telah menerapkan teknologi AI di bidang penyensoran informasi, tata kelola sosial, keamanan siber, dan pembangunan kemampuan militer. Laboratorium AI China memiliki bakat kelas dunia. Yang benar-benar membatasi mereka untuk terus mengejar adalah kendala daya komputasi. Alasan laboratorium China dapat mempertahankan posisi yang mendekati garis terdepan, sebagian karena mereka memanfaatkan celah dalam kebijakan kontrol ekspor AS, dan melalui distilasi model skala besar untuk mendapatkan sebagian kemampuan model AS, sehingga mempercepat pelatihan model dan pengejaran kemampuan mereka sendiri.

Seiring dengan perluasan pasokan daya komputasi yang cepat, AI juga semakin banyak digunakan untuk meningkatkan pelatihan model baru, kita sedang memasuki periode percepatan tinggi kemampuan AI. Yang disebut 'bangsa jenius di pusat data'—yang kami pahami sebagai tingkat kecerdasan AI yang transformatif—mungkin sudah dekat. Akselerasi ini membuat tindakan kebijakan menjadi lebih mendesak.

Sejauh ini, karena masalah penghindaran kontrol ekspor dan distilasi model masih ada, sistem AI China terus mendorong mendekati kurva terdepan. Tetapi jika AS dan sekutunya mengambil tindakan sekarang, sambil menyelesaikan kedua masalah perolehan daya komputasi dan rembesan kemampuan model, masih mungkin untuk mengunci keunggulan kepemimpinan 12 hingga 24 bulan dalam kemampuan terdepan. Pada tahun 2028, margin kepemimpinan seperti itu akan memiliki signifikansi strategis yang penting. Keunggulan seperti itu juga akan meningkatkan kemampuan AS untuk melakukan komunikasi dengan ahli AI China tentang keamanan dan tata kelola AI, dan kami mendukung keterlibatan semacam itu. Tetapi jendela peluang untuk mengunci keunggulan kepemimpinan ini tidak akan ada selamanya.

Di sini, kami mengusulkan dua kemungkinan skenario keadaan persaingan AI AS-China pada tahun 2028. Skenario pertama adalah AS dan sekutunya membangun keunggulan kepemimpinan yang signifikan dalam kecerdasan model, adopsi aplikasi, dan distribusi global. Jika pembuat kebijakan mengambil tindakan sekarang, memperketat kontrol atas daya komputasi canggih untuk laboratorium China, mengurangi ruang mereka untuk mengejar melalui distilasi model AI terbaik AS, dan mempercepat adopsi AI oleh AS dan sekutunya, skenario ini mungkin terwujud.

Skenario kedua adalah China memiliki daya saing di posisi yang mendekati garis terdepan. Jika pembuat kebijakan tidak melanjutkan pada keunggulan kepemimpinan yang ada, atau melonggarkan pembatasan bagi perusahaan China untuk mendapatkan daya komputasi canggih, skenario ini akan muncul.

Sudah ada banyak orang di Kongres AS dan pemerintahan Trump yang mendukung kontrol ekspor, pencegahan serangan distilasi model, dan promosi tumpukan teknologi AI AS untuk keluar. Seiring dengan kemajuan kebijakan ini, kami berharap AS dan sekutunya dapat memastikan keunggulan kepemimpinan yang signifikan sebelum tahun 2028, menghindari kompetisi yang sangat dekat dengan China dua tahun kemudian.

Kebutuhan untuk Tetap Memimpin

Kami memperkirakan bahwa AI terdepan akan memiliki dampak mendalam pada ekonomi dan masyarakat dalam beberapa tahun mendatang, seperti yang digambarkan dalam "Machines of Loving Grace" dan "The Adolescence of Technology". Misi kami adalah memastikan bahwa umat manusia dapat melewati fase transisi menuju AI transformatif dengan aman dan bermanfaat. Kami percaya bahwa transisi yang sukses akan membawa terobosan penting dalam kedokteran, penemuan, dan pertumbuhan ekonomi.

Risiko Keamanan dan Tata Kelola dalam Pengembangan AI

Apakah transisi ini berjalan lancar, sebagian tergantung pada ekosistem teknologi mana yang pertama membangun sistem paling kuat. Sistem industri, lingkungan regulasi, dan kerangka tata kelola tempat AI paling canggih berada akan membentuk aturan pengembangan dan penyebaran teknologi ini. Pada gilirannya, aturan-aturan ini juga akan mempengaruhi apakah teknologi ini aman, keamanan siapa yang dilindungi, dan kepentingan mana yang akhirnya dilayaninya.

Jika garis terdepan AI terutama ditetapkan oleh sistem yang menggunakannya untuk keunggulan militer, operasi jaringan, tata kelola sosial, dan kontrol informasi, maka transformasi teknologi ini akan menghadapi ketidakpastian dan risiko keamanan yang lebih tinggi.

Secara historis, kemampuan tata kelola dan pengawasan skala besar sering dibatasi oleh biaya pelaksanaan tenaga kerja. Sistem AI yang kuat dapat menurunkan biaya ini, memungkinkan kemampuan tata kelola otomatis, identifikasi, dan pengambilan keputusan untuk dilaksanakan pada skala yang lebih besar. Oleh karena itu, pencapaian kepemimpinan China di bidang AI dapat memiliki dampak penting pada lanskap tata kelola dan keamanan AI global.

China menguasai sumber daya ekonomi, militer, dan tata kelola nasional yang besar. Ini juga satu-satunya negara selain AS yang memiliki laboratorium AI dengan sumber daya yang memadai dan bakat yang sangat terkonsentrasi, dan sedang mengejar garis terdepan. Selain itu, China menempatkan prioritas tinggi pada pembentukan dirinya sebagai kekuatan AI terkemuka. Beijing telah menginvestasikan ratusan miliar dolar ke dalam industri AI dan semikonduktor China.

China telah menerapkan sistem AI di bidang penyensoran informasi, tata kelola sosial, operasi jaringan, dan pembangunan kemampuan keamanan. Penerapan teknologi terkait di beberapa wilayah, termasuk pengenalan wajah, pengumpulan data biometrik, dan pemantauan komunikasi, juga menunjukkan potensi penerapan AI dalam tata kelola skala besar. Sistem AI terdepan akan membuat pemeliharaan kemampuan ini lebih murah, cakupannya lebih luas, dan tingkat otomatisasinya lebih tinggi. Seiring dengan penyebaran teknologi terkait ke luar negeri, AI juga dapat digunakan oleh lebih banyak negara untuk memperkuat kemampuan tata kelola dan pengawasan. Garis terdepan AI yang dipimpin China dapat secara signifikan mengubah cara penggunaan teknologi dan mode tata kelola di seluruh dunia.

AI adalah Teknologi Dual-Use Sipil-Militer

AI terdepan akan membentuk keseimbangan kekuatan militer di masa depan. China telah memandang AI sebagai variabel penting di medan perang masa depan, dan sedang memajukan pembangunan sistem militer yang cerdas. Pembuat strategi militer China melihat 'kecerdasan' kekuatan militer sebagai jalur penting untuk mengejar dan akhirnya meningkatkan kemampuan militer mereka sendiri. Militer China telah mulai mengakuisisi sistem AI yang dikembangkan secara komersial di China dan menggunakannya untuk tujuan militer, termasuk penerapan model DeepSeek untuk mengoordinasikan kluster kendaraan tanpa awak dan meningkatkan kemampuan operasi jaringan.

Kemampuan ini tidak akan menyebar secara perlahan. Ketika model baru mencapai tingkat kemampuan baru dalam penargetan mandiri, penemuan kerentanan, atau koordinasi kluster, pihak yang memilikinya dapat menggunakannya dalam hitungan minggu, bukan tahun.

Risiko akan semakin bertumpuk karena AI terdepan akan menjadi akselerator untuk teknologi kunci lainnya. Model AI canggih akan dapat memampatkan siklus penelitian dan pengembangan di bidang semikonduktor, bioteknologi, dan material canggih. Kepemimpinan di bidang AI terdepan akan memungkinkan suatu negara untuk terus memperluas keunggulannya di seluruh tumpukan teknologi keamanan nasional.

Jika sebuah laboratorium AI China mengembangkan model setingkat Claude Mythos Preview sebelum laboratorium AS melakukannya, China akan pertama kali mendapatkan sistem yang dapat secara mandiri menemukan dan merangkai kerentanan perangkat lunak, dan mungkin menggunakannya untuk lebih meningkatkan kemampuan operasi jaringan. Kemampuan model masa depan akan meningkat secara eksponensial, dan karenanya juga akan memiliki dampak yang lebih besar pada kepentingan keamanan AS dan negara-negara lain.

Kompetisi Berjalan Berdampingan Dapat Melemahkan Insentif untuk AI yang Bertanggung Jawab

Kompetisi yang berjalan berdampingan antara laboratorium AI AS dan China dapat membuat upaya keamanan dan tata kelola yang dipimpin industri dan pemerintah menjadi lebih sulit. Jika laboratorium China mengikuti model AS dengan ketat, atau berada pada tingkat yang sama dengan model AS, perusahaan AI swasta AS dan China mungkin merasakan tekanan yang lebih besar untuk merilis model dan produk baru lebih cepat sebelum menyelesaikan penilaian keamanan pra-penyebaran yang memadai. Pemerintah juga mungkin enggan mengeluarkan kebijakan yang mendorong pengembangan dan penyebaran AI yang bertanggung jawab karena khawatir tertinggal.

Meskipun semakin banyak peneliti di laboratorium AI dan lingkaran kebijakan China mulai memperhatikan risiko keamanan AI, tren ini belum diterjemahkan ke dalam praktik keamanan yang setara dengan laboratorium AS. Hingga tahun lalu, dari 13 laboratorium AI teratas China, hanya 3 yang pernah menerbitkan hasil penilaian keamanan, dan tidak ada yang mengungkapkan penilaian risiko kimia, biologi, radiologi, dan nuklir (CBRN). Pusat Standar dan Inovasi AI (CAISI) menemukan bahwa di bawah teknik jailbreak umum, model R1-0528 DeepSeek merespons 94% permintaan yang jelas-jahat, sementara model referensi AS memiliki angka 8%. Pola ini berlanjut dalam model yang dirilis baru-baru ini. Misalnya, penilaian independen terhadap Kimi K2.5 Moonshot yang dirilis April tahun ini menemukan bahwa, dibandingkan dengan model terdepan AS, model tersebut gagal menolak permintaan terkait CBRN dengan proporsi yang lebih tinggi.

Yang lebih parah, laboratorium China sering merilis model dengan kemampuan dual-use sipil-militer dalam bentuk open-weight. Begitu model dirilis dengan open-weight, tindakan keamanan yang ada dapat dihapus, memungkinkan aktor negara atau non-negara mana pun untuk menggunakan model tersebut untuk tujuan jahat, termasuk serangan siber dan penyalahgunaan CBRN, yang sebenarnya dirancang untuk mencegah penyalahgunaan semacam itu.

Tujuan Kebijakan Kami: Menciptakan dan Mempertahankan Keunggulan untuk AS dan Sekutunya

Kami mendukung AS dan negara-negara lain dalam mengambil kebijakan untuk membangun dan mempertahankan keunggulan kepemimpinan yang aman dan dekat secara relatif terhadap China dalam tingkat kecerdasan, adopsi domestik, dan distribusi global. Keunggulan kepemimpinan ini sangat penting untuk melindungi kepentingan keamanan nasional AS dan sekutunya, dan menghindari penyalahgunaan teknologi AI. Melakukan hal ini juga merupakan prasyarat dasar untuk memastikan AS dan sekutunya dapat memperoleh posisi yang menguntungkan dalam tata kelola AI global di masa depan.

Anthropic sangat menghormati rakyat China, dan juga menghormati pencapaian komunitas AI China. Kami berharap China menjaga hubungan damai dengan dunia. Kekhawatiran kami secara khusus mengarah pada risiko yang mungkin ditimbulkan oleh sistem AI terdepan kepada keamanan dan tata kelola global setelah diperoleh oleh sistem negara kuat mana pun.

Peluang Keterlibatan Keamanan AI

Dalam keadaan yang memungkinkan, Anthropic mendukung dialog keamanan AI internasional dengan ahli AI China. Dunia memiliki kepentingan bersama dalam AI yang aman, di mana pun AI dikembangkan dan disebarkan. Sistem AI terdepan dapat membawa serangkaian risiko yang memerlukan komunikasi antara AS dan China. Mengidentifikasi tantangan bersama, dan mempromosikan gagasan terkait untuk mempersiapkan dan mengurangi risiko ini, sesuai dengan kepentingan bersama kedua belah pihak.

Prospek keterlibatan konstruktif terbaik adalah ketika AS mempertahankan keunggulan kemampuan yang besar. Membangun keunggulan kepemimpinan dalam pengembangan dan penyebaran AI paling canggih dengan cara yang bertanggung jawab akan meningkatkan kemampuan AS untuk mempengaruhi praktik keamanan AI di China dan wilayah lain.

Peringatan yang Dibawa oleh Mythos Preview

Mythos Preview adalah model yang kami rilis kepada beberapa mitra pada bulan April tahun ini sebagai bagian dari Project Glasswing. Ini menunjukkan bahwa periode percepatan kemampuan telah tiba, yang juga membuat tindakan kebijakan menjadi lebih mendesak. Setelah mendapatkan akses ke model ini, Firefox memperbaiki jumlah kerentanan keamanan bulan lalu, melebihi total yang diperbaiki sepanjang tahun 2025, hampir 20 kali rata-rata bulanan perbaikan kerentanan keamanan tahun 2025. Menanggapi model ini, seorang analis keamanan siber China menulis bahwa China "masih mengasah pisau, sementara pihak lawan tiba-tiba memasang senapan mesin Gatling otomatis penuh."

Kemampuan AI terdepan akan dengan cepat mendekati gambaran AI transformatif "bangsa jenius di pusat data". Akselerasi ini akan didorong oleh logika hukum skalanya: seiring dengan peningkatan daya komputasi dan input data, kinerja model meningkat secara terprediksi; sementara itu, AI itu sendiri juga semakin banyak digunakan untuk mempercepat pengembangan model baru.

Kita mungkin melihat ke belakang di masa depan dan menganggap tahun 2026 sebagai jendela peluang bagi AS untuk mencapai keunggulan kepemimpinan yang terobosan dalam AI. Laboratorium AS memiliki model AI paling canggih, memiliki keunggulan besar dalam jumlah dan kualitas chip AI canggih yang diperlukan untuk mendorong garis terdepan, dan memiliki keunggulan modal yang besar dari pendapatan dan pendanaan, cukup untuk mendukung investasi terkait. Laboratorium China memang memiliki keunggulan nyata: bakat inovatif kelas dunia, energi yang melimpah dan murah, dan data dalam jumlah besar. Ini semua adalah kondisi yang diperlukan untuk mengembangkan kecerdasan terdepan. Tetapi mereka tidak memiliki daya komputasi domestik yang cukup untuk bersaing, juga tidak memiliki pendapatan dan modal yang cukup untuk mendanai kompetisi ini.

Empat Garis Depan Kompetisi

AS dan China sedang terlibat dalam persaingan untuk memperebutkan keunggulan strategis di sekitar teknologi terdepan seperti AI. Pernyataan publik dari Beijing dan Washington sama-sama mencerminkan penilaian ini. Menyebut persaingan ini sebagai 'perlombaan' dapat memberikan kesan yang menyesatkan: seolah-olah ada garis finish, yang setelah dilintasi, satu pihak dapat mengunci kemenangan secara pasti. Namun kenyataannya, ini akan menjadi perebutan keunggulan yang berkelanjutan. Masa depan akhirnya akan dibentuk oleh nilai, aturan, dan norma era AI yang lebih berhasil dibentuk oleh negara demokrasi atau negara non-demokrasi, masih tergantung pada arah persaingan jangka panjang ini.

Persaingan ini sedang berlangsung di empat garis depan:

Kemampuan Kecerdasan: Negara mana yang dapat mengembangkan model AI dengan kemampuan terkuat.
Adopsi Domestik: Negara mana yang dapat paling efektif mengintegrasikan AI ke dalam sektor komersial dan publik.
Distribusi Global: Negara mana yang dapat menyebarkan tumpukan teknologi AI yang mendukung operasi ekonomi global.
Ketahanan: Negara mana yang dapat mempertahankan stabilitas politik selama proses transformasi ekonomi.

Dari empat garis depan ini, Kemampuan Kecerdasan adalah yang terpenting. Kami memperkirakan bahwa kemampuan model terdepan akan memiliki dampak paling mendalam pada persaingan geopolitik. Kemampuan model juga merupakan faktor inti yang mendorong adopsi pasar dan distribusi global.

Tetapi kemampuan kecerdasan saja tidak cukup. Jika China dapat mengintegrasikan sistem AI yang mendekati garis terdepan ke dalam sistem ekonomi dan keamanannya lebih cepat dan lebih efektif, dan mendorong adopsi AI berbiaya rendah dan disubsidi di seluruh dunia, maka bahkan dengan adanya kesenjangan dalam kecerdasan model, China mungkin mendapatkan keunggulan yang cukup untuk mengimbangi kesenjangan tersebut. Aksi 'AI+' Beijing dan penekanan pada 'kecerdasan berwujud' mencerminkan arah kebijakannya yang menempatkan prioritas tinggi pada integrasi kecerdasan terdepan ke dalam ekonomi dan sistem negara. Rencana aksi AI pemerintahan Trump, dan fokusnya pada 'mendorong ekspor tumpukan teknologi AI AS', juga menggambarkan keunggulan strategis yang dibawa oleh mendorong adopsi global.

Meskipun artikel ini tidak akan membahas secara mendalam garis depan 'Ketahanan', kami percaya bahwa itu akan menjadi aspek penting dalam kompetisi AI. Mempertahankan kemampuan untuk stabilitas, kohesi, dan pembuatan kebijakan yang baik selama periode ini akan menjadi keunggulan kunci; sebaliknya, bagi negara yang tidak dapat melakukannya, hal ini akan menjadi kerentanan.

Lanskap Kompetisi Saat Ini

Daya komputasi—yaitu semikonduktor canggih yang diperlukan untuk melatih dan menyebarkan AI terdepan—adalah input kunci di setiap garis depan kompetisi ini. Perebutan kepemimpinan AI global sebagian besar adalah perebutan daya komputasi. Selama lebih dari satu dekade, kemampuan model telah meningkat seiring dengan peningkatan skala daya komputasi, dan sebagian besar peningkatan kinerja kemampuan AI dalam sejarah terutama berasal dari penggunaan daya komputasi yang lebih besar.

Selain itu, daya komputasi tidak hanya digunakan untuk melatih model baru, tetapi juga untuk mendukung penggunaan AI oleh pengguna, yang disebut kemampuan 'inferensi'. Baik untuk melatih model paling cerdas maupun untuk menyebarkan model ini ke bidang komersial dan keamanan nasional, daya komputasi sangat penting. Bakat terbaik, data dalam jumlah besar, dan terobosan algoritma kunci, tentu saja juga sangat penting untuk perlombaan kecerdasan; tetapi tanpa daya komputasi yang cukup, input ini sulit untuk benar-benar berfungsi.

Saat ini, negara-negara demokrasi sedang memenangkan perebutan kepemimpinan daya komputasi. Ada kekhawatiran bahwa kontrol ekspor dapat mempercepat upaya China untuk mengembangkan rantai pasokan chip canggih domestik, tetapi hampir tidak ada bukti bahwa upaya otonomi China dapat menantang kepemimpinan AS dan sekutunya dalam teknologi daya komputasi canggih. Jauh sebelum kontrol ekspor diterapkan, Beijing telah menginvestasikan sumber daya besar-besaran ke industri chip China, dan meluncurkan kebijakan industri besar seperti "Made in China 2025" dan Dana Investasi Industri Sirkuit Terintegrasi Nasional. Meskipun ada investasi yang didukung negara ini, laboratorium AI dan produsen chip China masih dibatasi oleh kontrol ekspor AS dan sekutunya atas chip canggih dan peralatan manufaktur semikonduktor.

Hasilnya, kesenjangan daya komputasi tampaknya semakin melebar. Analisis terhadap peta jalan produk Huawei dan NVIDIA menemukan bahwa, dari total kinerja pemrosesan, Huawei hanya dapat memproduksi produk setara dengan 4% total daya komputasi NVIDIA pada tahun 2026, dan 2% pada tahun 2027. Yang lebih penting, NVIDIA hanyalah bagian dari ekosistem daya komputasi AS dan sekutunya. Google dan Amazon juga sedang mempercepat produksi chip mereka sendiri, yaitu TPU dan Trainium, untuk memenuhi kebutuhan laboratorium AI terdepan AS dan klien mereka.

Yang semakin memperparah kekurangan daya komputasi China adalah kemajuan China yang terbatas di beberapa bagian paling kompleks secara teknologi dalam rantai pasokan semikonduktor. Tanpa akses ke teknologi litografi ultraviolet ekstrem (EUV), terutama jika pembuat kebijakan lebih menutup celah teknologi litografi ultraviolet dalam (DUV) dan pemeliharaan layanannya, produsen chip China akan kesulitan memproduksi chip dalam jumlah dan kualitas yang cukup untuk menantang kepemimpinan daya komputasi AS. Ketidakmampuan China untuk memproduksi memori bandwidth tinggi secara massal semakin memperlebar kesenjangan ini. Sebuah penelitian memperkirakan bahwa jika AS memperketat pembatasan atas kemampuan China untuk mendapatkan daya komputasi AS, daya komputasi yang dapat diperoleh AS akan sekitar 11 kali lipat dari industri AI China.

Bagaimana Negara Demokrasi Membangun Kepemimpinan: Inovasi Komersial dan Kebijakan Publik yang Efektif

Kepemimpinan daya komputasi terutama berasal dari dua alasan.

Alasan pertama adalah inovasi berkelanjutan perusahaan-perusahaan seperti NVIDIA, AMD, Micron, TSMC, Samsung, ASML di dalam ekonomi demokrasi AS, Jepang, Korea Selatan, Taiwan China, Belanda, dll. Perusahaan-perusahaan inilah yang bersama-sama membangun teknologi unik yang diperlukan dalam semikonduktor paling canggih global. Tanpa terobosan rekayasa ini, dan investasi penelitian dan pengembangan berkelanjutan selama beberapa dekade, pencapaian AI hari ini tidak akan mungkin terjadi.

Alasan kedua adalah tindakan kebijakan yang visioner dan tegas yang diambil oleh tiga pemerintahan AS terakhir. Tindakan kebijakan yang didorong bersama oleh kedua partai melindungi mesin inovasi AS dan sekutunya dengan membatasi akses perusahaan yang berada di bawah yurisdiksi China ke tumpukan teknologi AI AS. CEO kami juga telah berkomentar secara publik tentang pentingnya kontrol ekspor. Dalam beberapa tahun terakhir, kontrol ini membatasi penjualan chip AI paling tinggi dan peralatan manufaktur semikonduktor ke China, dan bahkan dengan investasi sumber daya negara besar-besaran Beijing ke sektor ini, perkembangan AI terdepan China tetap dibatasi. Jika tidak ada tindakan untuk membatasi akses China ke daya komputasi AS, China mungkin memiliki semua kondisi untuk mengembangkan AI yang setara atau bahkan lebih kuat dari AS.

Beberapa pengamat khawatir bahwa membatasi akses daya komputasi akan memaksa laboratorium AI China untuk berinovasi ke arah lain, sehingga melemahkan keunggulan kepemimpinan AS. Laboratorium China memang berinovasi, tetapi sejauh ini, inovasi ini belum cukup untuk mengimbangi kekurangan daya komputasi mereka. Peningkatan algoritma adalah fungsi dari daya komputasi, dan juga pengganda daya komputasi, bukan pengganti daya komputasi. Menemukan kemajuan algoritma ini sendiri juga merupakan proses yang sangat bergantung pada daya komputasi: lebih banyak daya komputasi berarti laboratorium dapat menjalankan lebih banyak eksperimen, sehingga menemukan lebih banyak peningkatan algoritma. Seiring dengan semakin terlibatnya model terdepan dalam penelitian dan pengembangan AI, siklus ini akan semakin ketat, model terdepan akan membantu membangun generasi berikutnya sendiri. Singkatnya, keunggulan daya komputasi selanjutnya diterjemahkan menjadi keunggulan algoritma, dan akhirnya menjadi kepemimpinan AI yang bertahan lama.

Saat ini, sistem terdepan AS diperkirakan memimpin setidaknya beberapa bulan di depan model teratas China dalam tingkat kecerdasan, meskipun perkiraan seperti itu不可避免地 memiliki ketidakpastian. Meskipun model open-weight China mendapatkan banyak perhatian, mereka masih tertinggal di belakang model terdepan closed-source dalam adopsi perusahaan, dan investor pasar publik telah mulai mempertanyakan masalah komersialisasi mereka. Selain itu, laboratorium AI China tampaknya sedang bergerak menjauh dari rute open-source, memilih untuk menjaga model terbaik mereka tetap privat.

Pemimpin di bidang AI China juga mengkonfirmasi dampak kontrol ekspor, dan kebutuhan kritis akan chip AS. Eksekutif laboratorium AI teratas China telah mengungkapkan kekhawatiran bahwa China akan semakin tertinggal karena pembatasan daya komputasi. Laboratorium terdepan China mencantumkan kelangkaan daya komputasi sebagai kendala utama untuk mempercepat peningkatan kemampuan model, dan mengutip kontrol ekspor sebagai penyebab kendala ini. Seorang eksekutif penyedia cloud besar China mengatakan bahwa memasok chip AS yang dikontrol ekspor ke China akan memiliki dampak "besar, benar-benar besar", dan menambahkan bahwa setiap kesenjangan pasokan akan sangat mempengaruhi perkembangan AI China; dia sekaligus membantah kekhawatiran bahwa "mengimpor chip AS akan memperlambat upaya otonomi China". Suara utama di dalam China yang berargumen bahwa "kontrol ekspor tidak efektif" tampaknya lebih banyak berasal dari pernyataan resmi dan media negara, yang tujuannya mungkin untuk mempengaruhi pembuat kebijakan AS.

Bagaimana China Mempertahankan Daya Saing: Celah Kebijakan Masih Ada

Meskipun kontrol ekspor efektif dalam membentuk keunggulan saat ini, kekuatannya masih belum cukup. Meskipun China tidak dapat memproduksi cukup chip canggih di dalam negeri, atau membeli chip ini secara legal di luar negeri, laboratorium AI China tetap mempertahankan posisi yang mendekati garis terdepan dalam kecerdasan model melalui dua cara alternatif.

Cara pertama adalah perolehan daya komputasi penghindaran, termasuk menyelundupkan chip AI langsung ke China, atau mengakses pusat data luar negeri. Cara kedua adalah akses model ilegal, yaitu melalui serangan distilasi terhadap model terdepan AS, dan menggunakan model ini sebagai alat untuk mempercepat penelitian dan pengembangan AI mereka sendiri.

Penghindaran China terhadap kontrol ekspor AS adalah rahasia umum. Misalnya, jaksa federal AS pernah menuduh seorang pendiri bersama Supermicro dan dua orang lainnya, memindahkan server senilai $25 miliar yang berisi chip AS canggih ke China. Menurut pemerintah AS dan laporan media, DeepSeek menggunakan chip AS canggih yang dilarang dijual ke China untuk melatih model terbarunya. Financial Times melaporkan bahwa Alibaba dan ByteDance sekarang melatih model andalan mereka di pusat data yang berlokasi di Asia Tenggara menggunakan chip AS yang dikontrol ekspor. Alasan kontrol saat ini tidak dapat mencakup jalur ini adalah karena hukum ekspor AS terutama mengontrol penjualan chip, bukan akses jarak jauh ke chip. Sistem kontrol ekspor AS sedang berjuang untuk mengatasi masalah akses laboratorium AI China ke daya komputasi canggih AS.

Serangan distilasi adalah sarana lain yang digunakan untuk mengejar rekan-rekan AS dan melemahkan dampak kontrol ekspor. Dalam praktik ini, laboratorium China akan membuat banyak akun palsu untuk melewati kontrol akses model AI AS, dan secara sistematis mengumpulkan keluaran model ini untuk mereplikasi kemampuan terdepan. Praktik ini memungkinkan laboratorium terkait untuk menumpang, memanfaatkan penelitian dasar selama beberapa dekade AS, investasi miliaran dolar, dan hasil model terdepan yang dikembangkan bersama oleh insinyur terbaik global. Hasilnya, China dapat mendapatkan kemampuan yang mendekati garis terdepan dengan biaya sangat rendah, yang sebenarnya disubsidi oleh AS. Dari perspektif kepentingan keamanan nasional jangka panjang, ini setara dengan perolehan intelijen industri sistematis terhadap teknologi kritis. OpenAI, Google, Anthropic, dan Frontier Model Forum semuanya telah secara publik mengutuk perilaku serangan distilasi.

Ahli AI China juga secara terbuka mengakui skala dan pentingnya serangan distilasi bagi perkembangan AI China. Sebuah artikel media negara baru-baru ini menggambarkan serangan distilasi terhadap model AS sebagai 'pintu belakang' yang diandalkan oleh laboratorium AI China, dan menyebutnya sebagai komponen inti dari model bisnis. Seorang mantan peneliti ByteDance mengatakan bahwa laboratorium AI China menggunakan distilasi sebagai jalan pintas untuk melatih model, sehingga menghindari investasi dalam membangun pipeline data mereka sendiri.

Pembuat kebijakan AS telah dengan cepat mengambil tindakan untuk mengatasi ancaman ini. Kantor Kebijakan Sains dan Teknologi Gedung Putih menerbitkan memorandum tentang serangan distilasi. Pejabat tinggi di Gedung Putih, Departemen Perang AS, dan anggota Kongres juga telah menyatakan keprihatinan tentang masalah ini. Baru-baru ini, undang-undang terkait yang diusulkan oleh Komite Urusan Luar Negeri DPR AS bertujuan untuk menangani serangan distilasi, dan telah disetujui secara bulat dalam komite.

Jika pembuat kebijakan AS dan sekutunya dapat menutup dua saluran yang mendukung pengembangan model AI China ini—perolehan daya komputasi penghindaran dan akses model ilegal—maka kita mungkin mendapatkan peluang langka yang cukup untuk mengunci keunggulan kepemimpinan.

Dua Skenario untuk Tahun 2028

Di bawah ini, kami menjelaskan dua skenario masa depan hipotetis untuk mengilustrasikan bagaimana tindakan kebijakan yang diambil hari ini akan membentuk lanskap kompetisi tahun 2028.

Skenario Satu: AS dan Sekutunya Memiliki Keunggulan yang Mendominasi dan Terus Meluas

Keunggulan daya komputasi AS tetap kokoh. Meskipun China meningkatkan dukungan negara terhadap industri semikonduktor, produsen chip China masih tertinggal beberapa tahun di belakang AS dan sekutunya, sebagian karena mereka tidak dapat mendapatkan peralatan manufaktur semikonduktor canggih, layanan terkait, dan pemeliharaan. Seiring dengan kemampuan manufaktur chip AS dan sekutunya yang mulai beroperasi, dan produsen chip canggih terus mengembangkan chip yang lebih efisien dan berkinerja lebih tinggi, kesenjangan daya komputasi AS-China semakin melebar.

Sementara itu, pembuat kebijakan AS mengambil tindakan untuk menutup celah dalam alat keamanan ekonomi AS. Dengan sumber daya penegakan hukum yang lebih memadai, upaya untuk menyelundupkan chip ke China, serta mengakses chip yang dikontrol ekspor di pusat data luar negeri, semakin sulit untuk diwujudkan.

Oleh karena itu, model AI AS memimpin 12 hingga 24 bulan dalam kemampuan kecerdasan, dan keunggulan kepemimpinan terus meluas. Beberapa laboratorium AI berada di garis terdepan dengan model yang paling cerdas, paling kuat, dan berkinerja terbaik, dan semua laboratorium ini berlokasi di AS. 'Bangsa jenius di pusat data' telah menjadi kenyataan dalam industri kunci seperti keamanan siber, keuangan, perawatan kesehatan, dan ilmu kehidupan.

Ketika laboratorium terdepan AS merilis model baru yang mencapai lompatan kemampuan pada tahun 2028—mirip dengan dampak relatif yang dihasilkan oleh Mythos Preview pada April 2026—China baru mungkin mendapatkan kemampuan AI serupa pada tahun 2029 atau 2030. Ini akan memberikan waktu penyangga kritis bagi negara-negara demokrasi untuk menetapkan aturan dan norma untuk sistem AI terdepan.

AI AS menjadi infrastruktur dasar ekonomi global, mendorong vitalitas ekonomi dan ilmiah baru. Upaya pemerintahan Trump untuk mendorong adopsi AI domestik dan mempromosikan ekspor AI AS membuahkan hasil, AI yang kuat diadopsi secara luas di dalam dan luar negeri, keuntungan yang dihasilkan mendorong pertumbuhan ekonomi dan kemajuan teknologi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Tingkat adopsi global AI AS meningkat pesat. Kepemimpinan negara-negara demokrasi dalam kemampuan dan daya komputasi berarti perusahaan AI China hanya dapat bersaing untuk pangsa pasar global di luar beberapa pasar negara. Sistem AI terdepan kelas dunia yang dibentuk oleh nilai-nilai demokrasi juga membuat negara-negara tertentu lebih sulit menggunakan sistem AI untuk melanggar hak dan kebebasan sipil.

Keunggulan keamanan siber dan keamanan nasional lainnya semakin meluas. Personel keamanan siber di sektor publik dan swasta menggunakan sistem AI canggih, memperkecil permukaan serangan AS dan negara demokrasi lainnya, dan melemahkan kemampuan China untuk mendapatkan dan mempertahankan pijakan dalam sistem terkait, sehingga membuat aset keamanan nasional, kekayaan intelektual, dan jaringan komunikasi lebih aman. Keunggulan AI AS yang mendominasi juga menjadi kekuatan penangkal yang penting terhadap risiko eksternal.

Siklus yang memperkuat diri sendiri akan semakin mengukuhkan kepemimpinan negara-negara demokrasi. Keunggulan AI yang mendominasi membuat AS dan sekutunya menjadi mitra yang lebih menarik. Kemitraan ini memperluas pasar AI AS, dan juga memperluas aliansi yang menetapkan norma AI global. Pada gilirannya, ini mempromosikan pengembangan dan penyebaran sistem AI yang aman, dapat diandalkan, dan melindungi kebebasan sipil. Bakat teknologi dan ilmiah terbaik dunia terus mengalir ke pusat pembangunan teknologi terdepan. AS juga mendapatkan leverage penting untuk mendorong kerja sama dengan Beijing dalam masalah kunci seperti tata kelola AI, persaingan strategis, dan perdagangan.

Siklus ini akan terus memperkuat diri sendiri: keunggulan kepemimpinan memperkuat aliansi, aliansi memperkuat keunggulan kepemimpinan; tatanan internasional yang dipimpin oleh negara-negara demokrasi juga akan terikat selama transisi menuju AI transformatif.

Skenario Dua: Ekosistem AI di Bawah Kendali China Berjalan Berdampingan dengan AS

AI yang dikembangkan dan disebarkan China mendekati garis terdepan dalam kecerdasan model. Meskipun kemampuan manufaktur semikonduktor lebih lemah, model yang dilatih oleh laboratorium AI China hanya tertinggal beberapa bulan di belakang model AS. Serangan distilasi yang berkelanjutan, akses daya komputasi luar negeri, penegakan hukum yang lemah atas ekspor peralatan manufaktur semikonduktor, dan pelonggaran kontrol ekspor semikonduktor AS, semua membantu China mengejar. Akses berkelanjutan ke AI terdepan AS untuk penelitian dan pengembangan AI juga memungkinkan laboratorium AI China menyempitkan kesenjangan, mendekati rekan-rekan AS.

Adopsi di tingkat komersial dan negara bergerak cepat. Beijing mendorong adopsi domestik di seluruh negeri melalui kebijakan 'AI+'. Bahkan jika kemampuan model AI China sedikit lebih rendah daripada model AS, upaya China untuk mendorong adopsi telah membuahkan hasil. Oleh karena itu, China dapat menyebarkan kemampuan AI yang mendekati garis terdepan lebih menguntungkan di bidang ekonomi, militer, dan teknologi, sehingga menggeser keseimbangan kekuatan ke arah China.

Kemampuan jaringan yang diberdayakan AI China menjadi ancaman serius. China mengintegrasikan kemampuan jaringan yang diberdayakan AI ke dalam sistem kekuatan jaringan yang sudah sangat matang, membuat militer China terus menjadi pesaing jaringan yang mengancam. Aktor jaringan terkait mendapatkan kemampuan akses lebih banyak ke infrastruktur kritis dan infrastruktur dual-use sipil-militer AS serta mayoritas negara di dunia, memungkinkan mereka mengganggu fungsi keamanan nasional dan sosial yang kritis. Seiring dengan integrasi AI yang lebih dalam ke sistem paling kritis, bahkan jika negara demokrasi yang pertama mengembangkan teknologi ini, mereka tidak dapat membentuk keunggulan keamanan AI atas China.

Beijing sedang memenangkan adopsi global dengan biaya dan fleksibilitas penyebaran lokal. Pusat data Huawei dan Alibaba ada secara luas di seluruh dunia, terutama di pasar biaya rendah Global Selatan, tetapi tidak terbatas pada wilayah ini. Pusat data ini memperluas kemampuan berdasarkan chip yang lebih tua, yang dapat diekspor oleh China karena pasar domestiknya dapat memenuhi kebutuhan dengan mendapatkan izin ekspor untuk membeli chip AS, chip yang diselundupkan ke China, atau akses jarak jauh ke pusat data luar negeri. Pusat data ini menampung model garis kedua yang diproduksi oleh laboratorium China, meskipun bukan yang terbaik, tetapi lebih murah dan masih efektif.

Mirip dengan taktik Huawei di masa lalu yang 'murah dan cukup baik', model dan perangkat keras China yang mendekati garis terdepan mendukung bagian yang tidak dapat diabaikan dan tumbuh cepat dari ekonomi global. Keunggulan infrastruktur ini akan memberi pihak China pengaruh penting di pasar terkait.

Bagaimana Tetap Memimpin

Untuk memastikan akhirnya menuju skenario pertama, kami mendukung arah tindakan kebijakan berikut.

Tutup celah: penyelundupan chip, akses pusat data luar negeri, dan peralatan manufaktur semikonduktor.
Saat ini, laboratorium China mendapatkan chip AS yang dikontrol ekspor melalui penyelundupan dan akses pusat data luar negeri, sementara celah dalam kontrol peralatan manufaktur semikonduktor juga mempercepat upaya otonomi mereka. Memperketat kontrol dan menambah anggaran penegakan hukum akan membantu menutup celah yang mendukung ekosistem AI China ini. Ini akan menurunkan batas atas daya komputasi China, dan sesuai memperlambat kemajuan AI mereka, sehingga mempertahankan dan memperluas keunggulan kepemimpinan AI negara-negara demokrasi. Perlu dicatat bahwa batas atas daya komputasi yang lebih rendah juga dapat secara substansial melemahkan serangan distilasi, karena laboratorium AI China masih perlu mencapai ambang batas daya komputasi tertentu untuk melakukan distilasi ilegal secara efektif.

Lindungi inovasi kami: batasi akses model, cegah serangan distilasi.
Pembuat kebijakan di Kongres AS dan lembaga eksekutif dapat terus mendukung tindakan kebijakan terkait, menghukum dan menekan serangan distilasi dari laboratorium China, sambil mengambil langkah-langkah untuk membantu laboratorium AS sendiri mendeteksi dan mencegah serangan distilasi. Langkah-langkah ini dapat mencakup membuat undang-undang yang secara eksplisit menyatakan serangan distilasi sebagai tindakan ilegal, dan mendorong berbagi intelijen ancaman dan teknologi antara laboratorium rekan AS, serta antara laboratorium dan pemerintah AS. Mencegah perilaku seperti itu dapat secara substansial memperpanjang keunggulan kepemimpinan negara-negara demokrasi dalam beberapa bulan dan tahun ke depan.

Dorong ekspor AI AS.
Seiring dengan semakin banyaknya adopsi AI oleh sektor publik dan komersial global, pemerintahan Trump harus terus mendorong adopsi global perangkat keras dan model AI yang dapat dipercaya yang dikembangkan dan dibentuk oleh prinsip-prinsip demokrasi. Mengunci infrastruktur AS yang dapat dipercaya sekarang dapat mencegah ekosistem AI China mendapatkan pijakan global di masa depan yang mereka butuhkan untuk bersaing dalam biaya dan adopsi.

Kesimpulan

AS dan sekutunya telah mengembangkan model AI terdepan dengan kemampuan terkuat di dunia, dan juga menguasai input kunci AI paling canggih di dunia. Ini membawa keunggulan yang signifikan. Jika kita dapat mempertahankan akses prioritas ke teknologi ini, keunggulan ini dapat terus diperluas. Tetapi jika teknologi ini diberikan langsung kepada pesaing, keunggulan ini akan hilang. Keputusan yang dibuat oleh pembuat kebijakan tahun ini akan menentukan masa depan AI transformatif. Kami mendukung mereka yang berkomitmen untuk memastikan AS dan sekutu demokrasinya tetap memimpin pada tahun 2028.