Penulis: Claude, Shenchao TechFlow
Panduan Shenchao: Survei Gartner terhadap 350 perusahaan dengan pendapatan tahunan di atas $10 miliar menunjukkan, 80% perusahaan yang telah menerapkan teknologi AI atau otomatisasi telah melakukan PHK, tetapi tidak ada korelasi positif antara tingkat PHK dan laba atas investasi — perusahaan yang banyak melakukan PHK tidak memperoleh laba lebih banyak dibandingkan yang sedikit melakukan PHK.
Perusahaan yang benar-benar meraih laba tinggi justru adalah mereka yang menggunakan AI untuk memperbesar output karyawan, bukan menggantikan karyawan. Sementara itu, dalam empat bulan pertama tahun 2026, hampir 50.000 posisi telah dipangkas karena AI, dan jumlah PHK di industri teknologi mencapai rekor tertinggi sejak tahun 2023.
Logika perusahaan menggunakan AI untuk menggantikan karyawan sedang dibantah oleh data.
Menurut laporan majalah Fortune tanggal 11 Mei, survei yang dilakukan oleh lembaga penelitian dan konsultan Gartner terhadap 350 eksekutif perusahaan global menemukan bahwa perusahaan-perusahaan yang melakukan PHK besar-besaran atas nama AI tidak mendapatkan kinerja keuangan yang lebih baik. Survei mencakup perusahaan dengan pendapatan tahunan di atas $10 miliar dan yang telah menguji coba atau menerapkan agen AI, otomatisasi cerdas, atau teknologi otonom.
Helen Poitevin, Wakil Presiden Analis di Gartner dan peneliti utama studi ini, mengatakan kepada Fortune: "Hanya berfokus pada PHK untuk mendapatkan nilai dari AI adalah tindakan yang berorientasi jangka pendek. Mengejar laba hanya dengan mengurangi jumlah karyawan kemungkinan besar akan membawa sebagian besar perusahaan ke jalan buntu dengan laba terbatas."
Survei ini diselesaikan pada kuartal ketiga tahun 2025. Kesimpulannya lugas hingga menusuk: PHK menciptakan ruang anggaran, bukan laba atas investasi.
80% Perusahaan Melakukan PHK, Tetapi yang Banyak PHK Tidak Lebih Untung dari yang Sedikit PHK
Temuan inti Gartner adalah: Di antara perusahaan yang telah menerapkan kemampuan bisnis otonom, sekitar 80% melaporkan tindakan PHK. Namun, hampir tidak ada perbedaan dalam proporsi PHK antara perusahaan berkinerja tinggi dan perusahaan berkinerja rendah (bahkan yang kinerjanya memburuk).
Dengan kata lain, secara statistik tidak terlihat hubungan sebab-akibat antara melakukan PHK dan meraih untung.
Survei menunjukkan bahwa perusahaan yang benar-benar meraih laba tertinggi justru mengambil jalan sebaliknya. Mereka memposisikan AI sebagai "pengganda personel" (people amplification), menggunakan teknologi untuk meningkatkan efisiensi output karyawan yang ada, bukan menggantikan tenaga manusia secara langsung. Poitevin menyebut model ini sebagai "bisnis yang diperbesar manusia" (human-amplified business), di mana AI memberdayakan manusia, bukan menggantikannya.
Dalam survei terpisah Gartner terhadap CEO, ditemukan bahwa sekitar sepertiga eksekutif mengharapkan AI membantu manusia dalam pengambilan keputusan tetapi tidak mengambil keputusan sendiri, sementara 27% lainnya mengharapkan AI beroperasi secara otonom dengan sedikit atau tanpa campur tangan manusia. Perbedaan antara kedua jalur ini semakin mendalam.
Hampir 50.000 Orang Dipangkas karena AI dalam Empat Bulan Pertama Tahun Ini, PHK di Industri Teknologi Capai Tertinggi dalam Tiga Tahun
Kesimpulan penelitian Gartner bertentangan tajam dengan realitas pasar tenaga kerja saat ini.
Menurut laporan terbaru yang dirilis pada Mei oleh perusahaan penempatan kerja Challenger, Gray & Christmas, AI telah menjadi penyebab utama PHK perusahaan AS selama dua bulan berturut-turut. Pada April 2026, 21.490 posisi dipangkas karena AI, mewakili 26% dari total 83.387 PHK bulan itu. Secara kumulatif pada empat bulan pertama 2026, posisi yang dipangkas karena AI mencapai 49.135, sekitar 16% dari total PHK tahun ini, lebih tinggi dari 13% pada akhir Maret.
Ringkasan Andy Challenger, Chief Revenue Officer di Challenger, tepat sasaran: "Terlepas dari apakah posisi tertentu benar-benar digantikan oleh AI, anggaran untuk posisi-posisi itu sudah diambil alih oleh AI."
Dilihat dari sektornya, industri teknologi adalah yang paling parah terkena dampak. Pada bulan April, industri teknologi melakukan PHK terhadap 33.361 orang, dengan akumulasi 85.411 orang sejak awal tahun, meningkat 33% dibandingkan tahun sebelumnya, dan menjadi yang tertinggi untuk periode yang sama sejak tahun 2023. Cognizant berencana memangkas 12.000 hingga 15.000 orang secara global, Cloudflare memangkas sekitar 1.100 orang (sekitar 20% dari total karyawan), Coinbase memangkas 14% karyawannya, Snap menghapus 1.000 posisi, semuanya menyebut AI sebagai faktor pendorong utama.
Berbanding terbalik dengan gelombang PHK, pasar perekrutan menyusut drastis. Rencana penambahan perekrutan baru yang diumumkan perusahaan pada bulan April hanya 10.049 orang, turun drastis 69% secara bulanan dan 38% secara tahunan.
"Pembersihan" PHK oleh AI: Berapa Banyak PHK yang Benar-benar Disebabkan oleh AI?
Satu pertanyaan yang berulang kali diajukan adalah: Dari PHK yang dilakukan perusahaan atas nama AI, berapa banyak yang benar-benar didorong oleh AI?
CEO OpenAI, Sam Altman, secara langsung mengajukan pertanyaan ini dalam wawancaranya pada Februari tahun ini. Dia mengakui adanya fenomena yang disebut "pembersihan AI" (AI washing): perusahaan mengemas PHK yang sebenarnya sudah akan dilakukan, sebagai penyesuaian struktural yang didorong oleh AI. "Saya tidak tahu persis berapa proporsinya, tetapi memang ada beberapa perilaku pembersihan AI, orang-orang menyalahkan AI untuk PHK yang sebenarnya akan mereka lakukan," kata Altman.
Analis Deutsche Bank juga mencatat dalam laporan penelitian baru-baru ini bahwa "pembersihan AI yang berlebihan akan menjadi ciri khas tahun 2026," perusahaan besar menggunakan AI sebagai tameng retorika untuk PHK, sementara pendorong sebenarnya dari PHK mungkin adalah tarif, ketidakpastian ekonomi, atau tekanan biaya lainnya.
Poitevin dari Gartner cenderung pada interpretasi yang lebih lunak: PHK terkait AI saat ini lebih mirip perusahaan yang sedang "mencoba-coba," bukan reset struktural yang sesungguhnya. "Menurut kami, ini lebih mirip percobaan satu kali dan skala kecil oleh banyak perusahaan, bukan praktik yang dapat diubah menjadi laba penuh dari investasi AI."
Prediksi Jangka Panjang: Pada 2028-2029, AI akan Menjadi Pencipta Lapangan Kerja Bersih
Sikap Gartner memiliki dua sisi yang jelas.
Data jangka pendek tidak optimis. Penelitian sebelumnya oleh lembaga ini menunjukkan bahwa tingkat penyelesaian tugas kantor standar oleh agen AI sekitar 30% hingga 35%. Gartner juga memprediksi lebih dari 40% proyek agen AI akan dibatalkan sebelum akhir tahun 2027 karena pembengkakan biaya, nilai bisnis yang tidak jelas, dan pengendalian risiko yang tidak memadai.
Namun, Gartner memberikan prediksi optimis untuk prospek jangka panjang: bisnis otonom (autonomous business) akan mulai menjadi pencipta lapangan kerja bersih pada tahun 2028 hingga 2029, di mana akan muncul jenis pekerjaan baru yang tidak dapat dilakukan oleh AI. Poitevin menekankan: "Dalam jangka panjang, bisnis otonom akan menciptakan lebih banyak pekerjaan bagi manusia, bukan lebih sedikit. Faktor struktural seperti penurunan struktural populasi dan skenario konsumsi berkepercayaan tinggi akan memastikan modal manusia tetap berada di posisi inti dalam mengoperasikan, mengatur, dan memperluas sistem otonom."
Di sisi pengeluaran, Gartner memperkirakan pengeluaran perangkat lunak agen AI akan tumbuh dari $86,4 miliar pada tahun 2025 menjadi $2.065 miliar pada tahun 2026, dan kemudian menjadi $3.763 miliar pada tahun 2027. Meskipun sebagian besar proyek gagal, modal terus mengalir dengan cepat.
Ini membentuk situasi yang absurd namun nyata: PHK oleh perusahaan tidak membawa laba, tingkat kegagalan proyek AI tinggi, tetapi tidak ada yang mau turun dari kereta.
