Source : Stripe
Le 30 avril 2026, Sam Altman, PDG d'OpenAI, est monté sur scène lors de la conférence annuelle de Stripe pour un "fireside chat" approfondi avec Patrick Collison, PDG de Stripe.
Les deux hommes se connaissent depuis près de vingt ans. Leur conversation a porté sur les points d'inflexion du développement de l'IA, la philosophie de gestion d'OpenAI, l'évolution de l'écosystème entrepreneurial, et l'impact profond de l'IA sur la science et l'avenir de l'humanité.
Au cours de la conversation, Altman a émis une série d'idées fortes :
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Nous sommes effectivement au milieu d'un certain décollage. Le développement de l'IA est très rapide, chaque semaine est un peu différente de la précédente.
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OpenAI a connu trois évolutions : d'un institut de recherche, à une entreprise produit, puis à une usine massive de tokens.
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La revanche des « penseurs » arrive : je suis maintenant prêt à investir dans des personnes qui comprennent profondément les besoins des utilisateurs, possèdent une intuition produit, mais ne savent absolument pas coder.
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Ce qui m'excite le plus avec l'IA, ce ne sont pas les produits, ni les modèles économiques, mais la possibilité d'accélérer la découverte scientifique.
Nous sommes au milieu d'un décollage
Quand la singularité a-t-elle commencé ?
Patrick Collison a proposé une perspective intéressante en introduction : considérer cette année comme l'année zéro de la singularité.
À cela, Sam Altman a répondu : « Nous sommes effectivement au milieu d'un certain décollage. » De la seconde moitié de l'année dernière au début de cette année, les capacités des modèles d'IA ont franchi un point critique — en particulier dans le domaine de la génération de code.
« Chaque semaine est un peu différente de la précédente, les choses évoluent extrêmement vite. »
Un changement de perception
Actuellement, Codex (la branche de modèles de programmation d'OpenAI) vit son « moment de gloire ».
Bien que ses utilisateurs les plus fidèles soient toujours les programmeurs, un grand nombre d'utilisateurs sans formation en programmation commencent également à affluer, essayant de l'utiliser pour traiter toutes les tâches quotidiennes devant leur ordinateur.
Altman pense que les gens vont connaître un changement de perception plus général : prendre conscience du temps qu'ils perdent dans les corvées informatiques.
Basculer entre les applications de messagerie, copier-coller du contenu, traiter des emails répétitifs qui pourraient clairement être automatisés — ces tâches fragmentées rongent sournoisement la concentration et l'expérience de travail. Quand la majorité des gens réaliseront vraiment que l'IA peut les débarrasser de ce « travail manuel », la sensation sera bouleversante.
Qui utilise vraiment bien l'IA ?
Le PDG doit s'y mettre personnellement pour que ça compte
Après avoir observé un grand nombre de clients entreprises, Altman en conclut : les entreprises qui réussissent le mieux avec l'IA ont souvent une caractéristique commune — le PDG s'y met personnellement.
Pas en annonçant symboliquement « nous allons adopter l'IA », mais en construisant lui-même des flux d'automatisation, puis en exigeant que l'équipe suive. Il donne l'exemple du PDG de Shopify : l'un des premiers PDG qu'Altman a vu s'y mettre personnellement, poussant directement toute l'entreprise à intégrer l'IA dans tous les processus.
OpenAI expérimente aussi une nouvelle approche : envoyer un ingénieur accompagner directement le PDG d'une entreprise pour l'aider à automatiser autant de flux de travail que possible.
Si l'on peut faire ressentir l'énergie de l'IA à la direction d'une entreprise, cette sensation va s'infiltrer dans toute l'organisation, comme un fractal.
Les trois évolutions d'OpenAI
Sam Altman a partagé avec franchise l'évolution de la gestion interne chez OpenAI, reflet en miniature du parcours d'industrialisation de l'IA.
Transition en trois phases
Première phase, un institut de recherche pur, dont l'objectif était de comprendre comment construire une AGI quand tout le monde pensait que c'était de la folie.
Deuxième phase, tout en poursuivant la recherche, il a fallu apprendre à être une entreprise produit.
Troisième phase, celle dans laquelle on entre maintenant : au-dessus des deux premières, il faut construire une usine massive de tokens. Altman la compare à un nouveau type d'utilité publique, comme l'électricité, où le monde a besoin d'une intelligence massive, bon marché et accessible.
La vision d'une infrastructure à faible marge
Face aux doutes sur « les géants de l'IA vont-ils tout monopoliser », Altman s'exprime en prenant Stripe comme référence : Stripe et ses clients sont en fort alignement, plus Stripe gagne, mieux se portent ses clients, c'est une relation d'infrastructure saine.
Altman espère qu'OpenAI pourra finalement jouer ce rôle : un fournisseur d'infrastructure intelligente, même avec toujours de faibles marges, pourvu qu'il soit assez grand, assez rapide, et profondément lié au succès de l'économie mondiale distribuée.
Il reconnaît aussi que les coûts de changement sont naturellement bas en IA, et qu'il est difficile de maintenir des marges élevées durablement. Les récentes migrations massives d'utilisateurs de concurrents vers Codex le montrent : à l'ère de l'IA, la friction pour changer sera de plus en plus faible.
Investissement en puissance de calcul : l'infrastructure la plus chère de l'histoire
Évoquant les investissements massifs en puissance de calcul, Altman déclare : « Ce sera le projet d'infrastructure le plus cher de l'histoire humaine. »
L'amélioration de l'efficacité de chaque GPU a dépassé ses attentes, mais la croissance de la demande est encore plus rapide. Combien de puissance de calcul faut-il construire ? « Je n'ai pas de bonne réponse... D'une certaine manière, la demande est presque illimitée. »
La philosophie de gestion d'OpenAI
OpenAI rassemble certaines des personnes les plus intelligentes et les plus fortes personnalités du monde. Altman révèle que son secret réside dans un jeu de croyances extrême :
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Concentrer les ressources : Lors de l'entraînement de GPT-3, OpenAI a consacré presque toutes ses ressources de calcul à un seul projet. Des gens de DeepMind avaient alors averti que cela créerait une culture de compétition toxique ; la réponse d'OpenAI fut : nous avons la conviction que c'est la bonne direction.
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Une vision commune : Altman pense que même si des conflits personnels ou des rivalités existent entre membres de l'équipe, leur foi commune dans la « mise à l'échelle (Scale) » leur permet de s'asseoir ensemble pour résoudre les problèmes.
Le mode de communication « gestion directe de centaines de personnes »
Interrogé sur d'éventuelles habitudes de gestion inhabituelles, Altman mentionne : il communique quotidiennement via Slack directement avec des centaines de personnes dans l'entreprise — pas par l'intermédiaire d'un assistant, c'est lui-même qui échange, un ou deux messages courts à chaque fois.
Cette approche dispersée lui apporte parfois des informations très précieuses.
Le nouveau paradigme des start-ups
La revanche des « penseurs »
À l'époque de Y Combinator, Altman avait développé un préjugé profond : mépriser les entrepreneurs qui « n'avaient qu'une idée et avaient besoin d'un programmeur pour la réaliser », considérant cela aussi absurde que dire « j'ai une bonne idée de chanson, il me faut juste quelqu'un qui sait jouer de la guitare pour la faire ».
Mais maintenant, « la revanche des penseurs est arrivée. »
Les personnes qui comprennent profondément les besoins des utilisateurs, possèdent une intuition produit, mais ne savent absolument pas coder, peuvent aussi construire rapidement des produits grâce aux outils d'IA. Altman déclare qu'il est maintenant très disposé à investir dans de telles personnes.
Comment investir avant la singularité ?
L'AGI pourrait arriver dans trois à cinq ans. Le délai traditionnel de dix ans du capital-risque est-il toujours pertinent ?
La réponse d'Altman : « À cette échelle de temps, pour tout ce que vous faites, gardez une 'suspension de l'incrédulité' (suspension of disbelief). » Vous ne pouvez pas ne rien faire parce que « la singularité arrive dans trois ans, nous ne la voyons pas clairement ». Vous devez agir comme si la vie allait continuer indéfiniment.
OpenAI a déjà signé des accords d'approvisionnement électrique et fonciers sur vingt ans, mais n'a une vision claire que de la feuille de route produit des deux prochaines années. — Faire des investissements d'infrastructure à long terme tout en restant lucide sur le court terme, voilà sa réponse.
L'IA est en train de remodeler la découverte scientifique
Ce qui excite le plus Altman avec l'IA, ce ne sont pas les produits, ni les modèles économiques, mais la possibilité d'accélérer la découverte scientifique.
Il pense que ce sera la contribution la plus profonde de cette technologie à la qualité de vie humaine.
S'attaquer aux maladies complexes
Grâce à la collaboration avec Arc Institute, OpenAI soutient l'utilisation de grands modèles fondamentaux biologiques comme Evo 2 pour étudier des maladies complexes impliquant de multiples gènes, comme le cancer ou la maladie d'Alzheimer.
L'IA est en train de raccourcir des cycles de recherche qui auraient pris dix ans à un an.
Les bonds en avant dans l'énergie et les matériaux
Il cite particulièrement un domaine gravement sous-estimé : la science des matériaux.
L'IA est extrêmement douée pour trouver la solution optimale dans des espaces de combinaisons massives, ce qui apportera des percées dans le développement de catalyseurs, l'amélioration de l'efficacité énergétique, etc. Il prévoit des progrès très rapides dans ce domaine, qui changeront nos vies de manière profonde.
👉 Concernant l'énergie, Altman fait une prédiction audacieuse : sous la pression de la demande en puissance de calcul pour l'IA, le premier réacteur à fusion nucléaire rentable pourrait apparaître dans les cinq ans.
Démocratisation : le dernier credo de Sam Altman
À la fin de l'entretien, Altman évoque la décision la plus controversée de l'histoire d'OpenAI : le déploiement itératif (Iterative Deployment).
Il se souvient qu'à l'époque, de nombreux experts en sécurité préconisaient de garder l'IA enfermée dans une « tour d'ivoire », contrôlée par une élite restreinte, avant de distribuer les résultats au monde.
« Cette idée m'a mis très mal à l'aise. » Altman déclare : « Éviter la concentration du pouvoir, faire en sorte que cette technologie appartienne vraiment au monde entier, est une chose extrêmement importante. »
« Les gens utiliseront l'IA de toutes les manières, mais je crois que la plupart sont bons, que la majorité fera des choses formidables avec l'outil. Je pense que ma contribution la plus importante est de pousser pour que cette technologie devienne une technologie démocratique, utilisable et constructible par tous. »
