Dix ans de pari sur Cerebras : Comment la « puce IA à l'échelle d'une tranche de silicium » est arrivée sur le Nasdaq

marsbitPublié le 2026-05-15Dernière mise à jour le 2026-05-15

Résumé

Le 14 mai, Cerebras a fait son entrée au Nasdaq, clôturant sa première journée avec une hausse de 68%. Cet article, écrit par l'investisseur early Steve Vassallo, retrace un partenariat de dix-neuf ans avec le fondateur Andrew Feldman, depuis SeaMicro jusqu'à l'IPO de Cerebras. L'histoire dépasse un simple récit financier. Elle raconte comment Cerebras a parié, contre le consensus de l'époque, sur une refonte fondamentale de l'architecture de calcul pour l'IA. Alors que les GPU s'imposaient, l'équipe a identifié le goulet d'étranglement de la bande passante mémoire et a choisi de concevoir un ordinateur spécifiquement pour l'IA, reposant sur une puce à l'échelle de la tranche de silicium (wafer-scale). Cette puce, 58 fois plus grande que les plus grosses puces traditionnelles, a nécessité de réinventer presque tous les aspects : alimentation, refroidissement, continuité électrique, logiciels. Le chemin a été semé d'échecs, comme le premier prototype qui a pris feu ("événement thermique"). La clé a été la persévérance, la discipline et une relation de confiance à long terme entre l'équipe fondatrice et ses investisseurs. Le moment décisif est survenu en août 2019, lorsque leur ordinateur révolutionnaire a fonctionné pour la première fois. L'article souligne la vision et le caractère d'Andrew Feldman, motivé par des améliorations de 1000x, et son aptitude à s'entourer d'une équipe soudée et talentueuse. Pour Vassallo, soutenir ce type de fondateurs, qui s'attaquent à des pro...

Note de la rédaction : Le 14 mai, Cerebras a fait son entrée officielle au Nasdaq sous le symbole CBRS. Sa clôture le premier jour était d'environ 68 % supérieure au prix d'introduction, ce qui en fait l'une des introductions en bourse de matériel IA les plus suivies depuis 2026.

Cet article est écrit par Steve Vassallo, un investisseur précoce de Cerebras. Il retrace la collaboration de dix-neuf ans qu'il a entretenue avec Andrew Feldman, de SeaMicro à Cerebras. En surface, l'histoire raconte le parcours d'un investissement en capital-risque depuis le terme sheet jusqu'à l'introduction en bourse. En réalité, il documente comment une entreprise de matériel de pointe a parié sur une refonte fondamentale de l'architecture de calcul pour l'IA à une époque où le consensus ne lui était pas favorable. De la puce à l'échelle d'une tranche de silicium aux goulets d'étranglement de la bande passante mémoire, en passant par l'alimentation électrique, le refroidissement et la continuité électrique d'une série de points de connexion, les défis auxquels Cerebras a fait face n'étaient pas des problèmes techniques isolés, mais bien une réinvention complète d'un système de calcul moderne.

Le plus remarquable n'est pas que Cerebras ait finalement produit une puce à l'échelle d'une tranche de silicium 58 fois plus grande qu'une puce traditionnelle, mais que cette entreprise a choisi dès le début une direction opposée à l'inertie de l'industrie. Alors que les GPU devenaient la réponse par défaut pour l'entraînement de l'IA, elle a tenté de redéfinir « ce qu'est un ordinateur conçu pour l'IA ». Cela nécessitait à la fois un jugement technique, de la patience de la part des investisseurs et une relation de confiance à long terme et non transactionnelle entre les investisseurs et l'équipe fondatrice.

Pour la concurrence actuelle dans le matériel IA, la signification de Cerebras est de rappeler au marché que la révolution de la puissance de calcul ne vient pas seulement de l'empilement de plus de GPU, mais qu'elle peut aussi naître d'une réimagination de l'architecture de calcul elle-même.

Voici l'article original :

Le vendredi 1er avril 2016, j'ai envoyé un email à Andrew Feldman pour lui dire que j'enjamberais la clôture de son jardin et lui remettrais personnellement notre terme sheet d'investissement dans Cerebras.

C'était le jour du poisson d'avril, mais je ne plaisantais pas.

À strictement parler, ce n'est pas l'opération standard d'une société de capital-risque. Mais à ce moment-là, je connaissais Andrew depuis neuf ans, et nous discutions de sa prochaine entreprise depuis près de deux ans. Je ne pouvais pas manquer cette opportunité à cause d'une phrase d'un contrat que nous retravaillions encore un samedi après-midi.

J'ai rencontré Andrew pour la première fois en octobre 2007. Lui et Gary Lauterbach venaient de fonder SeaMicro. Je n'avais pas investi dans ce tour de table, mais nous nous sommes très bien entendus, et j'admirais particulièrement leur façon d'aborder les problèmes à partir des premiers principes. Depuis lors, je les suivais de près.

Les relations véritablement précieuses ont besoin de temps pour mûrir. Il en va de même pour les entreprises véritablement précieuses. Aujourd'hui, de l'extérieur, Cerebras est une entreprise âgée de dix ans sur le point d'être cotée en bourse. Mais pour moi, c'est une relation de dix-neuf ans qui arrive enfin à son apogée avec la cloche d'ouverture.

Relations profondes et ambition déraisonnable

Lorsque AMD a racheté SeaMicro en 2012, j'avais le pressentiment qu'Andrew ne resterait pas longtemps dans une grande entreprise. Il avait une forte volonté de ne pas se soumettre et un esprit rebelle. Début 2014, il cherchait déjà des opportunités pour partir, et nous commencions à nous rencontrer fréquemment pour discuter de ce qu'il pourrait faire ensuite.

À l'époque, deux choses étaient loin d'être des consensus : premièrement, que l'IA deviendrait vraiment utile ; deuxièmement, que les GPU n'étaient pas l'architecture de calcul la plus adaptée à l'IA.

Concernant la première question, même les personnes intelligentes que je connaissais étaient divisées. Après l'apparition d'AlexNet en 2012, certains cercles de la communauté de recherche commençaient déjà à obtenir des résultats quasi magiques avec les réseaux neuronaux convolutifs. Mais dans l'industrie du logiciel au sens large, l'IA se situait encore entre un mot à la mode marketing et un projet de recherche.

La deuxième question, celle du matériel, n'avait pratiquement pas encore été sérieusement posée. Les GPU étaient devenus le choix par défaut pour l'entraînement des réseaux neuronaux, principalement parce que les chercheurs avaient découvert par hasard qu'ils étaient « moins mauvais » que les CPU pour cela. Créer un nouveau système de calcul spécifiquement conçu pour les charges de travail de l'IA signifiait défier l'architecture dominante utilisée à l'époque par les chercheurs du monde entier.

Mais Andrew, Gary et leurs cofondateurs Sean, Michael et JP voyaient une direction différente. Ils avaient chacun accumulé des décennies d'expérience dans les domaines des puces et des systèmes : Gary venait de travaux pionniers sur le flux de données et l'exécution dans le désordre datant des années 80 ; Sean était spécialisé dans les architectures de serveurs avancées ; Michael s'occupait des logiciels et des compilateurs ; JP était expert en ingénierie matérielle. C'était un groupe de personnes extrêmement rares : prises individuellement, chacune était exceptionnelle ; mises ensemble, leurs capacités se multipliaient. Ils étaient capables d'imaginer un tout nouvel ordinateur.

Ils croyaient que si l'IA libérait son véritable potentiel, le marché qui en résulterait serait bien plus grand que la somme de toutes les formes de calcul existantes.

Ils voyaient aussi clairement la nature des GPU : il s'agissait à l'origine d'une puce conçue pour le traitement graphique, qui avait été réquisitionnée comme outil d'entraînement de l'IA sur un nouveau champ de bataille. Ils étaient en effet meilleurs que les CPU pour le traitement parallèle, mais si l'on concevait une architecture de zéro pour des charges de travail d'IA, personne ne concevrait quelque chose comme un GPU. Ce qui limitait réellement la capacité des réseaux neuronaux n'était pas la puissance de calcul brute, mais la bande passante mémoire. Cela signifiait que la puce qu'ils devaient créer devait optimiser non pas la multiplication matricielle dans des cœurs isolés, mais la manière dont les données circulent efficacement dans toute la structure de calcul.

Au sein de notre fonds, investir dans Cerebras était loin d'être une décision consensuelle. Plusieurs de mes associés avaient vu de près le cycle précédent d'investissements dans les semi-conducteurs ne produire pratiquement que des pertes, et ils avaient exprimé leurs inquiétudes très franchement. Mais finalement, nous nous sommes mis d'accord en tant qu'équipe. Ce week-end d'avril 2016, nous avons clairement dit à Andrew : nous voulions être les premiers investisseurs à lui remettre un terme sheet.

Quelques semaines plus tard, Andrew, Gary, Sean, Michael et JP ont emménagé dans notre espace de bureaux EIR au deuxième étage du 250 Middlefield. Je conserve encore le plan dessiné par le gestionnaire de l'époque. Sur ce plan, Cerebras était assis à côté d'un fondateur de Foundation, et à quelques portes seulement de Bhavin Shah, qui a ensuite fondé Moveworks. C'était un étage idéal pour la croissance d'une startup.

Savoir quelles règles peuvent être pliées, quelles règles doivent être brisées

Avant Cerebras, la plus grande puce de l'histoire de l'informatique mesurait environ 840 mm², soit à peu près la taille d'un timbre-poste. La puce que Cerebras a créée a une surface de 46 000 mm², soit 58 fois plus grande.

Choisir une puce à l'échelle d'une tranche de silicium signifiait également choisir tous les défis de conception en aval qui l'accompagnaient. En près de 80 ans d'histoire de l'informatique, personne n'avait jamais vraiment réussi à le faire. Cela signifiait aussi que personne n'avait jamais résolu de manière systématique ces problèmes : comment alimenter une puce aussi énorme ? Comment la refroidir ? Comment maintenir la continuité électrique entre des dizaines de milliers de points de connexion ?

Pour réaliser le calcul à l'échelle d'une tranche de silicium, Cerebras devait pratiquement réinventer simultanément chaque aspect du calcul moderne : les semi-conducteurs, les systèmes, les structures de données, les logiciels et les algorithmes. Chacune de ces directions aurait pu constituer une startup à elle seule. Andrew et son équipe ont choisi de s'attaquer d'abord aux problèmes techniques les plus ardus. Grâce à leurs efforts intenses et quasi inlassables, ces problèmes ont été progressivement résolus les uns après les autres.

Toutes les six à huit semaines, nous avions une réunion du conseil d'administration. Ils nous présentaient ce qu'ils avaient essayé depuis la dernière réunion : une nouvelle variante de conception système, un nouveau schéma d'alimentation électrique, ou un ajustement de la gestion thermique. En confrontant à maintes reprises les défis systémiques sous tous les angles, ils avaient développé une capacité précieuse et durement acquise à s'exprimer clairement. Ils expliquaient où ils pensaient que le problème se situait, et ce qu'ils comptaient essayer ensuite.

Nous posions des questions, puis creusions avec l'équipe, mobilisant les personnes, les ressources et les relations nécessaires pour les aider à trouver de nouvelles pistes. Six à huit semaines plus tard, lors de la réunion suivante, l'histoire se répétait sur un autre problème technique : une autre frontière à explorer. Chaque solution révélait le problème suivant qu'il fallait résoudre.

Leur premier prototype de tranche de silicium a pris feu dès la première mise sous tension. L'équipe a qualifié cela d'« événement thermique » — c'est généralement le terme qu'on utilise quand on ne veut pas effrayer le conseil d'administration ou le propriétaire des lieux avec le mot « incendie ».

Je calculais constamment la consommation d'énergie par millimètre carré, par curiosité, mais aussi parce que ces chiffres semblaient trop élevés pour être vrais. Nous avons donc fait appel aux ingénieurs d'Exponent. Cette entreprise est spécialisée dans l'analyse des défaillances, et son ancien nom était justement Failure Analysis. Ils ont confirmé que ces chiffres de consommation étaient aussi audacieux qu'ils en avaient l'air, et nous ont aidés à envisager une série de solutions qui ne défiaient pas la seconde loi de la thermodynamique. Après tout, c'était une loi qu'Andrew était suffisamment intelligent pour ne pas vouloir contester.

La discipline d'un ingénieur consiste à savoir quelles règles peuvent être brisées, lesquelles peuvent être pliées et lesquelles doivent être respectées. Andrew et son équipe possédaient un jugement éprouvé sur cette distinction. Ils savaient quand ils défiaient une convention — c'est ce qu'ils voulaient faire — et quand ils défiaient une loi de la physique — ce n'était pas leur objectif.

Quand on construit une technologie de pointe, l'échec est inévitable. La seule façon de traverser les échecs, c'est la discipline, la persévérance, et surtout, la confiance : confiance dans la mission, confiance les uns dans les autres, et confiance dans le fait que, après l'autodestruction du premier prototype, vous serez tous de retour au laboratoire le lendemain matin pour la prochaine itération.

Ce type de travail n'a pas de version transactionnelle. Il n'existe qu'une version à long terme : rester dans la salle, au milieu des solutions encore incomplètes et des explications patientes. Ainsi, quand le succès arrive enfin, vous êtes là pour en être témoin.

Ce moment est arrivé en août 2019. Andrew, Sean et leur équipe se tenaient dans le laboratoire, regardant un tout nouvel ordinateur qu'ils avaient conçu eux-mêmes fonctionner pour la première fois. Pour un profane, en surface, il ne semblait rien faire d'intéressant. Selon Andrew, le spectacle était probablement aussi ennuyeux que de regarder de la peinture sécher. Mais la différence cette fois-ci était la suivante : jamais auparavant un « pot de peinture » de ce type n'avait réellement séché. Ils sont restés ensemble à le regarder pendant 30 minutes, puis sont retournés travailler.

Construire avec qui, c'est crucial

Certaines personnes choisissent les problèmes en fonction de ce qu'elles savent pouvoir résoudre. Andrew choisit les problèmes en fonction de ce qu'il croit valoir la peine d'être résolu. Les itérations progressives ne l'enthousiasment pas, il veut un saut de 1000 fois. Dès le premier jour, il voulait faire de Cerebras une entreprise d'une génération, unique en son genre.

Cette motivation provient en partie de sa personnalité. Andrew la décrit comme une « maladie » d'architecte informatique — être obsédé par une idée pendant des décennies. Mais à mes yeux, c'est plus largement une « maladie » de fondateur. Il examine un problème et se demande d'abord : puis-je créer quelque chose qui apporte une amélioration par bonds ? Ensuite, il se demande : si je réussis, est-ce que quelqu'un s'en souciera ? Si la réponse aux deux questions est oui, il y consacrera les dix prochaines années de sa vie.

L'autre partie de cette motivation vient de son environnement familial. Andrew a grandi entouré de génies aussi naturellement que la plupart des enfants grandissent en regardant la télévision. Son père était un professeur pionnier en biologie de l'évolution. Tous les dimanches, il jouait au tennis en double avec six personnes à tour de rôle. Parmi ces six personnes, trois ont ensuite reçu le prix Nobel, et une a reçu la médaille Fields.

Selon Andrew, ces géants prenaient patiemment le temps de lui expliquer leurs travaux en physique, mathématiques et biologie moléculaire dans un langage qu'un enfant pouvait comprendre. Il en a retiré une impression profante de ce à quoi ressemble une véritable intelligence ; et il a aussi compris, comme le disait sa mère, qu'être intelligent ne signifie pas forcément être un salaud.

J'ai fini par réaliser que c'était l'une des caractéristiques les plus fondamentales d'Andrew, aussi importante que son ambition rebelle et son instinct presque phototropique pour les problèmes qui valent vraiment la peine d'être résolus. Il croit profondément que les personnes les plus remarquables qu'il ait rencontrées sont souvent également exceptionnellement bienveillantes.

Cette conviction a façonné la manière dont son équipe s'est rassemblée pour accomplir ces choses extrêmement difficiles. Les 30 premières personnes recrutées par Cerebras avaient toutes travaillé avec lui auparavant ; certaines le suivaient depuis 1996. Aujourd'hui, Cerebras compte environ 700 employés, dont une centaine l'ont suivi à travers plusieurs entreprises.

Il est important de noter que la bienveillance et l'esprit de compétition ne sont pas contradictoires. Andrew est extrêmement avide de victoire. Il aime dire qu'il est une version professionnelle de David, affrontant Goliath. Goliath est lent et se prépare toujours à une attaque frontale, ce qui laisse de l'espace pour toutes les autres approches. L'avantage de David est d'apparaître de manières et à des endroits où Goliath ne peut pas apparaître.

À l'époque de SeaMicro, le principal partenaire de distribution d'Andrew au Japon était NetOne. Le fournisseur principal de NetOne était Cisco, et Cisco divertissait ses partenaires avec des jets privés et des yachts dont la valeur dépassait celle de la plupart des maisons de Palo Alto. Le budget d'Andrew était beaucoup plus modeste, alors il a invité le PDG de NetOne à un barbecue dans son jardin. Plus tard, ce PDG lui a dit qu'il faisait affaire avec Cisco depuis des décennies, mais qu'il n'avait jamais été invité chez qui que ce soit. Ce geste apparemment petit, mais très humain — un geste auquel Goliath ne penserait même pas — a cimenté leur relation.

Du premier terme sheet à l'introduction en bourse

Ce matin, Andrew a sonné la cloche d'ouverture du Nasdaq. J'étais à ses côtés. Cela fait dix ans et 2 600 miles que tout a commencé dans nos bureaux du 250 Middlefield.

Aujourd'hui, il existe encore des fondateurs rares qui font ce qu'Andrew faisait autrefois : dessiner sur un tableau blanc à trois heures du matin, lutter contre des problèmes techniques qui n'ont pas encore été résolus. Ils ont eux aussi une forte volonté de ne pas se soumettre et un esprit rebelle. Ils cherchent également à trouver un partenaire véritablement prêt à travailler côte à côte : prêt à se pencher sur les problèmes quand le premier prototype ne s'allume pas ; et à rester jusqu'à ce qu'il fonctionne enfin.

C'est exactement le type de fondateurs que je veux soutenir : ceux qui choisissent des problèmes qui valent la peine d'être résolus, imaginent des solutions 1000 fois meilleures que l'état actuel des choses, et s'affinent, persévèrent jusqu'au bout face aux inévitables défis du chemin.

Pour des fondateurs comme Andrew, Gary, Sean, Michael et JP, je suis prêt à enjamber une clôture de jardin un samedi après-midi pour leur remettre personnellement un terme sheet.

Questions liées

QQuelle est l'importance de la relation entre Steve Vassallo et Andrew Feldman dans le succès de Cerebras?

ALeur relation de confiance, construite sur près de deux décennies, a été cruciale. Elle a permis un partenariat durable et non transactionnel, où l'investisseur a soutenu l'ambition visionnaire du fondateur malgré les défis techniques et le scepticisme initial de l'industrie.

QQuel était le principal problème architectural que Cerebras cherchait à résoudre par rapport aux GPU pour l'IA?

ACerebras identifiait la bande passante mémoire, et non la puissance de calcul brute, comme le principal goulot d'étranglement pour l'entraînement des réseaux neuronaux. Contrairement aux GPU, conçus pour le graphisme et adaptés à l'IA, Cerebras a conçu une architecture de zéro pour optimiser le flux de données à travers le système de calcul.

QQuels sont les principaux défis d'ingénierie liés à la création d'une puce à l'échelle d'une tranche de wafer (wafer-scale) ?

ALes défis majeurs étaient systémiques : alimenter une puce de 46 000 mm² en énergie, dissiper la chaleur générée, et maintenir la continuité électrique entre des dizaines de milliers de points de connexion. Cela a nécessité de réinventer pratiquement tous les aspects d'un système de calcul moderne.

QComment Andrew Feldman décrit-il la philosophie de Cerebras face aux géants établis comme NVIDIA ?

AIl se compare à David contre Goliath. L'avantage de Cerebras réside dans son agilité et sa capacité à innover dans des domaines et selon des approches que les grands acteurs établis, plus lents et prévisibles, ne peuvent ou ne veulent pas explorer, comme inviter un partenaire à un barbecue dans son jardin plutôt qu'à des événements luxueux.

QQuel est, selon l'article, le véritable héritage ou la leçon de Cerebras pour l'industrie du matériel d'IA ?

ACerebras rappelle que la révolution de la puissance de calcul ne vient pas seulement de l'accumulation de plus de GPU (approche incrémentale), mais peut émerger d'une réimagination fondamentale de l'architecture de calcul elle-même, en partant des principes premiers et des besoins spécifiques de la charge de travail de l'IA.

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Le projet est conçu pour faciliter les interactions entre pairs de nouvelles manières, offrant aux utilisateurs des solutions et des services financiers innovants. Au cœur de SPERO,$$s$, l'objectif est d'autonomiser les individus en fournissant des outils et des plateformes qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'espace des cryptomonnaies. Cela inclut la possibilité de méthodes de transaction plus flexibles, la promotion d'initiatives dirigées par la communauté et la création de voies pour des opportunités financières via des applications décentralisées (dApps). La vision sous-jacente de SPERO,$$s$ tourne autour de l'inclusivité, visant à combler les lacunes au sein de la finance traditionnelle tout en exploitant les avantages de la technologie blockchain. Qui est le créateur de SPERO,$$s$ ? L'identité du créateur de SPERO,$$s$ reste quelque peu obscure, car il existe peu de ressources publiques fournissant des informations détaillées sur son ou ses fondateurs. Ce manque de transparence peut découler de l'engagement du projet envers la décentralisation—une éthique que de nombreux projets web3 partagent, privilégiant les contributions collectives plutôt que la reconnaissance individuelle. En centrant les discussions autour de la communauté et de ses objectifs collectifs, SPERO,$$s$ incarne l'essence de l'autonomisation sans désigner des individus spécifiques. Ainsi, comprendre l'éthique et la mission de SPERO reste plus important que d'identifier un créateur unique. Qui sont les investisseurs de SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est soutenu par une diversité d'investisseurs allant des capital-risqueurs aux investisseurs providentiels dédiés à favoriser l'innovation dans le secteur crypto. L'objectif de ces investisseurs s'aligne généralement avec la mission de SPERO—priorisant les projets qui promettent des avancées technologiques sociétales, l'inclusivité financière et la gouvernance décentralisée. Ces fondations d'investisseurs s'intéressent généralement à des projets qui non seulement offrent des produits innovants, mais qui contribuent également positivement à la communauté blockchain et à ses écosystèmes. Le soutien de ces investisseurs renforce SPERO,$$s$ en tant que concurrent notable dans le domaine en rapide évolution des projets crypto. Comment fonctionne SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ utilise un cadre multifacette qui le distingue des projets de cryptomonnaie conventionnels. Voici quelques-unes des caractéristiques clés qui soulignent son unicité et son innovation : Gouvernance décentralisée : SPERO,$$s$ intègre des modèles de gouvernance décentralisée, permettant aux utilisateurs de participer activement aux processus de décision concernant l'avenir du projet. Cette approche favorise un sentiment de propriété et de responsabilité parmi les membres de la communauté. 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Accent sur l'inclusion : En proposant des frais de transaction bas et des interfaces conviviales, SPERO,$$s$ vise à attirer une base d'utilisateurs diversifiée, y compris des individus qui n'ont peut-être pas engagé auparavant dans l'espace crypto. Cet engagement envers l'inclusion s'aligne avec sa mission globale d'autonomisation par l'accessibilité. Chronologie de SPERO,$$s$ Comprendre l'histoire d'un projet fournit des aperçus cruciaux sur sa trajectoire de développement et ses jalons. Voici une chronologie suggérée cartographiant les événements significatifs dans l'évolution de SPERO,$$s$ : Phase de conceptualisation et d'idéation : Les idées initiales formant la base de SPERO,$$s$ ont été conçues, s'alignant étroitement avec les principes de décentralisation et de concentration sur la communauté au sein de l'industrie blockchain. Lancement du livre blanc du projet : Suite à la phase conceptuelle, un livre blanc complet détaillant la vision, les objectifs et l'infrastructure technologique de SPERO,$$s$ a été publié pour susciter l'intérêt et les retours de la communauté. Construction de la communauté et engagements précoces : Des efforts de sensibilisation actifs ont été entrepris pour construire une communauté d'adopteurs précoces et d'investisseurs potentiels, facilitant les discussions autour des objectifs du projet et recueillant du soutien. Événement de génération de tokens : SPERO,$$s$ a organisé un événement de génération de tokens (TGE) pour distribuer ses tokens natifs aux premiers soutiens et établir une liquidité initiale au sein de l'écosystème. Lancement de la première dApp : La première application décentralisée (dApp) associée à SPERO,$$s$ a été mise en ligne, permettant aux utilisateurs d'interagir avec les fonctionnalités principales de la plateforme. Développement continu et partenariats : Des mises à jour et des améliorations continues des offres du projet, y compris des partenariats stratégiques avec d'autres acteurs de l'espace blockchain, ont façonné SPERO,$$s$ en un acteur compétitif et évolutif sur le marché crypto. Conclusion SPERO,$$s$ se dresse comme un témoignage du potentiel du web3 et de la cryptomonnaie pour révolutionner les systèmes financiers et autonomiser les individus. Avec un engagement envers la gouvernance décentralisée, l'engagement communautaire et des fonctionnalités conçues de manière innovante, il ouvre la voie vers un paysage financier plus inclusif. Comme pour tout investissement dans l'espace crypto en rapide évolution, les investisseurs et utilisateurs potentiels sont encouragés à mener des recherches approfondies et à s'engager de manière réfléchie avec les développements en cours au sein de SPERO,$$s$. Le projet illustre l'esprit d'innovation de l'industrie crypto, invitant à une exploration plus approfondie de ses nombreuses possibilités. Bien que le parcours de SPERO,$$s$ soit encore en cours, ses principes fondamentaux pourraient en effet influencer l'avenir de nos interactions avec la technologie, la finance et entre nous dans des écosystèmes numériques interconnectés.

101 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

786 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

Comment acheter S

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Sonic (S) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Sonic (S).Solde ：utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers ：pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P ：tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Sonic (S)Après avoir acheté vos Sonic (S), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Sonic (S)Tradez facilement Sonic (S) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

1.6k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2025.03.21

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