Bezos, Schmidt, Powell Jobs: Las tres filosofías de inversión en IA de los 'viejos ricos' de Silicon Valley

marsbitPublicado a 2026-05-14Actualizado a 2026-05-14

Resumen

**Jeff Bezos, Eric Schmidt y Laurene Powell Jobs: Tres filosofías de inversión en IA de la “vieja guardia” de Silicon Valley** En 2025, las grandes fortunas de Silicon Valley dirigen sus fondos hacia la IA con enfoques distintos. Eric Schmidt, ex CEO de Google, invierte como si se tratara de una guerra fría tecnológica. Su cartera, valorada en más de 50 mil millones de dólares, se centra en defensa (drones, software militar), infraestructura crítica (energía para centros de datos con Bolt Data & Energy) y acceso al espacio (cohetes Relativity Space). Para Schmidt, la ventaja final en IA depende de la energía, el transporte y la política. Jeff Bezos, fundador de Amazon, apuesta por el control integral de la cadena de valor. Con más de 190 mil millones desplegados, su estrategia abarca la capa de modelos (a través de una gran inversión en Anthropic y AWS), aplicaciones (como Perplexity) y ahora la integración física. Su nueva empresa, Project Prometheus, con 62 mil millones de capital inicial, busca aplicar la IA a la manufactura, completando un enfoque "de pila completa" desde los chips hasta la fábrica. En contraste, Laurene Powell Jobs, a través de su Emerson Collective, sigue una filosofía de inversión más discreta y centrada en el impacto humano. Con participaciones en empresas por un total de unos 10 mil millones, su cartera de IA se enfoca en salud (como Proximie para cirugía remota), educación y diseño de interacción humano-máquina. Su exitosa inversión inicial en la...

Autor: Deep Tide TechFlow

El 17 de noviembre de 2025, Jeff Bezos, de 61 años, volvió a ser el CEO de una empresa. Es la primera vez que regresa a un puesto operativo desde que dejó Amazon en 2021. La nueva empresa se llama Project Prometheus, tiene un capital inicial de 6.200 millones de dólares, se centra en la "IA física" y apunta a la industria manufacturera.

Siete meses antes, Eric Schmidt, de 70 años, se hizo con el control de una empresa de cohetes llamada Relativity Space y se convirtió en su CEO. No explicó por qué, a su edad, decidía involucrarse directamente, quizás "en la era de la IA cada día cuenta" sea ya la respuesta por defecto.

En junio del mismo año, Laurene Powell Jobs, viuda de Steve Jobs, concedió una rara entrevista pública. Sentada junto a Jony Ive, habló del prototipo que vio en la empresa io. Se trata de un "dispositivo de IA" que OpenAI adquirió por 6.400 millones de dólares en acciones, sin pantalla, y se dice que su forma se asemeja a un reproductor que se cuelga del cuello. Su evaluación del prototipo fue: "Es increíble ver cómo una idea se convierte en realidad".

Tres personas, tres posturas. Pero todos están haciendo sus apuestas en el mismo casino.

En los últimos tres años, los grandes capitales de Silicon Valley han estado haciendo casi lo mismo: verter el dinero de sus family offices, capital de riesgo y fundaciones benéficas en la IA. Schmidt, Bezos y Powell Jobs son solo los tres más visibles. Pero al examinar detenidamente sus listas de inversiones, te das cuenta de que no se trata del mismo juego; están apostando por tres futuros completamente diferentes.

Schmidt: Tratar la IA como la próxima Guerra Fría

Según datos citados por Wikipedia y The AI Insider, el family office de Schmidt, Hillspire, ha invertido desde 2019 en más de 22 empresas de IA, con un total superior a los 5.000 millones de dólares. La lista incluye Anthropic, SandboxAQ (empresa cuántica+IA escindida de Alphabet), Inworld AI, Holistic AI, Altera. Estas son las empresas que "la gente de la industria" enumeraría.

Pero lo que realmente revela su esencia es otra lista.

White Stork: empresa que produce drones de IA en Ucrania. Rebellion Defense: IA para la defensa. Istari: simulación. Swift Beat: software militar. Este es un family office que ve la IA como la próxima generación de equipamiento militar.

Schmidt ha sido presidente de la Junta de Innovación de Defensa desde 2016, y copresidente de la Comisión Nacional de Seguridad de la Inteligencia Artificial de 2019 a 2021. Es un jugador que trata la política de IA, la adquisición de defensa y la infraestructura energética como una misma cosa. En enero de 2024, Forbes reveló que había lanzado simultáneamente proyectos de drones de White Stork en EE.UU. y Ucrania, utilizando el campo de batalla ucraniano como "laboratorio para armas de IA".

Luego está la infraestructura.

En enero de 2026, junto con Texas Pacific Land, fundó una empresa llamada Bolt Data & Energy, de la cual es presidente. Esta empresa no alquila centros de datos ni compra electricidad de la red; planea construir su propia central eléctrica de gas natural en las vastas tierras del oeste de Texas y alimentar directamente los centros de datos. El plan es alcanzar primero 1 gigavatio, llegando finalmente a 10 gigavatios, equivalente al consumo de 7 millones de hogares. Texas Pacific Land aporta 50 millones de dólares, además de derechos prioritarios de suministro de agua. En un correo a Fortune, Schmidt dijo: "El mayor cuello de botella para la IA no es el algoritmo, es la energía".

En marzo del mismo año, se hizo con el control de Relativity Space. Esta empresa está desarrollando un cohete reutilizable llamado Terran R, con el objetivo de desafiar el monopolio de SpaceX en los lanzamientos de órbita baja y media. Para entonces, los pedidos ascendían a 2.900 millones de dólares.

Al unir estas piezas, la lógica es clara.

Schmidt no cree en el enfoque de "invertir en una cesta de grandes empresas de modelos". Cree que el resultado final de la IA se decidirá en tres cosas: potencia de cálculo (centros de datos y electricidad), transporte (cohetes, satélites, drones) y política (comités de defensa y audiencias en el Congreso). También invierte en empresas de modelos; tras el lanzamiento de DeepSeek, escribió públicamente un artículo pidiendo a EE.UU. que aumentara la inversión en código abierto, pero eso es solo una pieza en su tablero, no todo.

Su reacción ante DeepSeek es muy ilustrativa. A principios de 2025, tras el lanzamiento de DeepSeek, Schmidt escribió inmediatamente en The Washington Post que esto era "un punto de inflexión en la carrera global de IA". Su receta no fue retirarse, sino redoblar la apuesta, incluyendo más código abierto, más infraestructuras tipo Stargate y más intercambio de métodos de entrenamiento entre laboratorios de modelos.

En otras palabras, ve la IA como una carrera de resistencia entre naciones, y él ya está al borde de la pista, además de ser miembro del comité organizador. Que a los 70 años se convierta en CEO de Relativity puede parecerle a los demás un esfuerzo innecesario, pero él lo explica así: Kissinger trabajó hasta los 100 años, "en tiempos de gran cambio se necesita responsabilidad, no desentenderse".

Bezos: El controlador de pila completa

El enfoque de Bezos es completamente diferente al de Schmidt.

Según datos de StartupHub citando a TechCrunch, The Information y el Bezos Earth Fund, a mediados de 2026, los fondos desplegados por Bezos en IA superaban los 19.000 millones de dólares. Esta cifra sigue creciendo.

Desglosándolo, se divide principalmente en tres bloques.

El primero es Anthropic. Amazon comenzó a invertir en septiembre de 2023, con un total de 8.000 millones de dólares, y en abril de 2026 se comprometió a añadir hasta 25.000 millones más. Anthropic se ejecuta en AWS, utilizando los chips Trainium de Amazon. Esto vincula la infraestructura en la nube de Amazon, la apuesta de Bezos en la capa de modelos y la capacidad de investigación de Anthropic en un triángulo, no es solo una inversión financiera. Cuando la valoración de Anthropic superó los 60.000 millones de dólares, Amazon ya se había llevado la mayor parte del pastel externo.

El segundo bloque son las inversiones dispersas de Bezos Expeditions. Bezos Expeditions está recaudando un fondo especializado en IA de varios miles de millones de dólares, actualizando el "ángel personal de Bezos" a "inversor institucional". Entre ellas, su inversión en Perplexity, una empresa de búsqueda con IA, pasó de una valoración de 520 millones de dólares en enero de 2024 a 20.000 millones en septiembre de 2025.

El tercer bloque es Project Prometheus.

En noviembre de 2025, Bezos y el exejecutivo de Google X, Vik Bajaj, anunciaron conjuntamente la creación de esta empresa, con un capital inicial de 6.200 millones de dólares, cerca de 100 empleados, un equipo reclutado de OpenAI, DeepMind y Meta, y una lista de asesores fundadores que incluye a Ashish Vaswani y Jakob Uszkoreit, dos de los autores del artículo de 2017 "Attention Is All You Need". El objetivo de la empresa es aplicar la IA a la manufactura, incluyendo automóviles, naves espaciales y chips.

¿Por qué la manufactura? Porque encaja perfectamente con los otros negocios de Bezos. Amazon tiene la constelación de satélites Kuiper; una vez que la IA de manufactura se materialice, sus primeros clientes estarán en su propia casa.

Musk lo llamó "copycat" en X.

Pero estructuralmente, esto no es una copia.

Bezos controla la capa de modelos a través de Anthropic, la capa de aplicación a través de Perplexity y Figure, y la capa de potencia de cálculo a través de Amazon. Ahora, creando Prometheus, integra la IA en la manufactura, tomando también la "capa de ejecución del mundo físico". Este es un enfoque de pila completa, desde los chips de entrenamiento hasta el despliegue en la fábrica, teniendo cartas en cada capa.

Aproximadamente 10 días después del lanzamiento de Project Prometheus, adquirió sigilosamente una empresa llamada General Agents. Esta empresa desarrolla "agentes informáticos", agentes de IA que pueden operar un ordenador completo. WIRED reveló más tarde que la adquisición desde el inicio hasta el cierre solo tomó cuatro días.

El CEO de Donely, Harsha Abegunasekara, comentó: "Lo que General Agents realmente resuelve es la velocidad, Ace se ejecuta casi instantáneamente en tu ordenador". Y su empresa era, originalmente, un competidor de General Agents.

Bezos tardó solo 18 meses en pasar de inversor ángel a crear un fondo especializado y luego convertirse en CEO. En realidad, está construyendo un sistema aún mayor que Amazon.

Powell Jobs: La escuela discreta

Al poner a estas tres personas juntas, Powell Jobs es la que menos parece una "inversora en IA".

Según datos de CNBC citando la plataforma de datos de riqueza privada Fintrx, su family office, Emerson Collective, ha invertido desde 2022 en al menos 9 startups relacionadas con la IA, participando en rondas de financiación por un total de más de 1.000 millones de dólares. Esta cifra no está a la altura de la de Schmidt o Bezos.

Pero lo interesante es la lista en sí.

Proximie: plataforma de conexión para cirugía remota; Atropos Health: IA para datos clínicos; Formation Bio: IA farmacéutica; Curipod: herramienta de enseñanza con IA noruega; Mistral: la empresa francesa de grandes modelos, el único jugador europeo que se enfrenta a OpenAI.

No hay defensa, centros de datos ni cohetes.

El sitio web de Emerson Collective describe claramente sus áreas de inversión: educación, energía y medio ambiente, salud digital, tecnología financiera, medios de comunicación. La IA es solo una herramienta que se entrelaza en estos temas. Ella posee la mayoría de las acciones de The Atlantic Monthly y es muy hábil en inversiones de "poder blando" al estilo de Columbia.

Pero la inversión que realmente acertó no está en la misma línea que las anteriores.

En 2019, después de que Jony Ive dejara Apple, Powell Jobs invirtió en su empresa de diseño LoveFrom a través de Emerson Collective. Ive dijo más tarde en una entrevista con el Financial Times: "Si no fuera por Laurene, LoveFrom no existiría". Años después, Ive fundó una empresa de hardware llamada io, especializada en dispositivos de IA, y Powell Jobs volvió a invertir. En mayo de 2025, OpenAI adquirió io por 6.400 millones de dólares en una transacción totalmente en acciones, haciendo que Ive se convirtiera, sobre el papel, en multimillonario. Emerson Collective también logró una exitosa salida.

Otra inversión igualmente clave: Emerson Collective fue uno de los primeros inversores en Mistral AI, cuando esta empresa francesa era la única esperanza restante de Europa en grandes modelos.

Al unir estas piezas, sus apuestas en IA se concentran en dos direcciones: ya sea "usar la IA para resolver problemas humanos específicos" o "redefinir la interacción entre humanos y máquinas" (el dispositivo de io, el diseño de Ive).

VC Sheet describe así a Emerson Collective en una evaluación: "una LLC que deliberadamente se mantiene vaga, que reúne bajo un mismo techo capital de riesgo, filantropía, defensa de políticas, arte y propiedad de medios, y puede utilizar cualquiera de las herramientas más efectivas: subvenciones, cabildeo político o inversión".

Filosóficamente, se acerca más a los family office de la vieja guardia de la Costa Este: la influencia es más importante que el retorno, el largo plazo más importante que el corto, el micrófono más importante que el foco.

Tres filosofías de inversión

Al colocar las tres listas juntas, ves tres conjuntos de juicios sobre el futuro de la IA.

Schmidt apuesta por la competencia nacional y los cuellos de botella en infraestructura. En su mundo, la IA finalmente será decidida por "quién tiene más electricidad, quién tiene los cohetes más rápidos, quién tiene los drones más potentes". Los modelos son solo el billete de entrada, la verdadera ventaja competitiva está en la capa física. Por eso se convierte personalmente en responsable de Relativity y Bolt; lo que busca no es retorno, es control.

Bezos apuesta por una difusión de aplicaciones a nivel de revolución industrial. Cree que la IA finalmente se infiltrará como la electricidad en cada máquina herramienta, cada avión, cada satélite. Por eso bloquea la capa de modelos a través de Amazon, la capa de manufactura a través de Prometheus, y se integra en la capa de aplicaciones de consumo a través de Expeditions. No está apostando por si una empresa en particular puede ganar, sino por si "toda" esta estructura puede ganar.

Powell Jobs apuesta por otra cosa. Está apostando a que las personas finalmente no soportarán el modelo actual de interacción humano-máquina. Ella e Ive enfatizaron repetidamente en la entrevista del Financial Times que "los humanos merecen algo mejor". Sus inversiones en io, LoveFrom, IA médica e IA educativa se basan en el mismo juicio: el mayor mercado de la próxima década será "reparar los efectos secundarios causados por Internet en la década anterior".

Tres juicios, tres enfoques.

¿Cuál es el correcto? Nadie lo sabe. Schmidt podría estar sobreestimando el peso de la geopolítica en la economía de la IA. Bezos podría estar subestimando el consumo de capital del modelo de "pila completa" de alto activo; un ejemplo típico es que Prometheus aún no ha enviado productos, y ya se rumorea que necesita recaudar otros 10.000 millones. Powell Jobs enfrenta un problema más incómodo: los dispositivos de io no se producirán en masa hasta 2027, y el modelo financiero de OpenAI ya ha sido repetidamente cuestionado por el mercado.

Pero una cosa es segura. Cuando los ganadores de la generación anterior de Internet redirigen colectivamente sus fondos familiares hacia la IA, esto ya no es una pequeña moda en un sector. Bolt ya ha recaudado 150 millones en capital inicial, Anthropic sola ha absorbido los 33.000 millones comprometidos por Amazon. Un flujo de capital de esta magnitud moldeará por sí mismo la geografía industrial de la próxima década.

En cuanto a quién tendrá la última risa, habrá que mirar hacia atrás en 2030. Hasta entonces, los tres veteranos siguen en la mesa, y las apuestas siguen aumentando.

Preguntas relacionadas

Q¿En qué se diferencian las filosofías de inversión en IA de Jeff Bezos y Eric Schmidt según el artículo?

ASegún el artículo, Jeff Bezos apuesta por una estrategia integral o 'de pila completa' que busca controlar todas las capas, desde los chips de entrenamiento y los modelos hasta las aplicaciones de consumo y la implementación en la manufactura, como se ve en Amazon, Anthropic, Project Prometheus y sus inversiones en Perplexity. Eric Schmidt, en cambio, centra sus apuestas en lo que considera los pilares fundamentales de una competencia entre naciones: infraestructura física como energía (Bolt Data & Energy), transporte (Relativity Space, drones) y política/defensa, tratando la IA más como un asunto de seguridad nacional y capacidad industrial a gran escala.

Q¿Qué papel desempeña Laurene Powell Jobs en el ecosistema de la IA según la descripción del texto?

ASegún el texto, Laurene Powell Jobs, a través de su organización Emerson Collective, adopta un enfoque de inversión en IA más discreto y focalizado en el impacto humano. Sus inversiones se centran en dos áreas principales: utilizar la IA para resolver problemas concretos de las personas (salud digital, educación, como en Proximie, Atropos Health y Curipod) y rediseñar la forma en que los humanos interactúan con la tecnología (como en la empresa de hardware io de Jony Ive, adquirida por OpenAI). Su filosofía prioriza la influencia a largo plazo y la mejora del bienestar humano sobre la mera escala financiera o el control infraestructural.

Q¿Qué empresa fundó Jeff Bezos en 2025 y cuál es su objetivo principal?

AEn noviembre de 2025, Jeff Bezos fundó la empresa Project Prometheus con un capital inicial de 62 mil millones de dólares. El objetivo principal de la compañía es aplicar la inteligencia artificial al sector manufacturero, incluyendo áreas como la automoción, las naves espaciales y los semiconductores, buscando integrar la IA en la ejecución del mundo físico.

Q¿Por qué el artículo sugiere que Eric Schmidt ve la IA como una 'guerra fría' o competencia nacional?

AEl artículo sugiere que Eric Schmidt ve la IA como una competencia nacional o una 'guerra fría' porque su estrategia de inversión y sus acciones públicas se centran en componentes clave del poder estatal: infraestructura energética para centros de datos (Bolt Data & Energy), capacidades de transporte y defensa (Relativity Space, drones militares como White Stork) y participación en política y comisiones de seguridad nacional. Él enfatiza la necesidad de que Estados Unidos lidere en áreas como la infraestructura de computación (ej. Stargate) y fomente el código abierto para competir a nivel global, tratando el avance de la IA como una carrera de resistencia entre naciones donde la ventaja se decide en la capa física y política.

Q¿Cuál fue una de las inversiones más exitosas de Emerson Collective (Laurene Powell Jobs) en IA mencionada en el artículo?

AUna de las inversiones más exitosas de Emerson Collective mencionada fue su participación temprana en la empresa de diseño LoveFrom de Jony Ive y, posteriormente, en su empresa de hardware io, que desarrollaba dispositivos de IA. Esta apuesta tuvo un exitoso desenlace cuando OpenAI adquirió io en mayo de 2025 por 64 mil millones de dólares en una transacción accionaria, generando ganancias significativas para Ive y para Emerson Collective como inversionista.

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. 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Qué es AGENT S

Cómo comprar S

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Sonic (S) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Sonic (S) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Sonic (S)Después de comprar tu Sonic (S), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Sonic (S)Tradear fácilmente con Sonic (S) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.3k Vistas totalesPublicado en 2025.01.15Actualizado en 2025.03.21

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